本篇内容主要讲解“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”吧!

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api限流的场景

限流的需求出现在许多常见的场景中

秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动  某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流  淘宝获取ip所在城市接口、微信公众号识别微信用户等开发接口，免费提供给用户时需要限流，更具有实时性和准确性的接口需要付费。

api限流实战

首先我们编写注解类AccessLimit，使用注解方式在方法上限流更优雅更方便！三个参数分别代表有效时间、较大访问次数、是否需要登录，可以理解为 seconds 内最多访问 maxCount 次。

import java.lang.annotation.ElementType;import java.lang.annotation.Retention;import java.lang.annotation.RetentionPolicy;import java.lang.annotation.Target;@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)public @interface AccessLimit {  int seconds();  int maxCount();  boolean needLogin() default true;}

限流的思路

通过路径:ip的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行标识  每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数  若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.method.HandlerMethod;import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;@Componentpublic class AccessLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {  @Autowired  private RedisService redisService;  @Override  public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {    if (handler instanceof HandlerMethod) {      HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;      AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);      if (null == accessLimit) {        return true;      }      int seconds = accessLimit.seconds();      int maxCount = accessLimit.maxCount();      boolean needLogin = accessLimit.needLogin();      if (needLogin) {        //判断是否登录      }      String key = request.getContextPath() + ":" + request.getServletPath() + ":" + ip ;      Integer count = redisService.get(key);      if (null == count || -1 == count) {        redisService.set(key, 1);        redisService.expire(seconds);        return true;      }      if (count < maxCount) {        redisService.inCr(key);        return true;      }      if (count >= maxCount) {//        response 返回 json 请求过于频繁请稍后再试        return false;      }    }    return true;  }}

注册拦截器并配置拦截路径和不拦截路径

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;// extends WebMvcConfigurerAdapter 已经废弃，java 8开始直接继承就可以@Configurationpublic class IntercepterConfig implements WebMvcConfigurer {  @Autowired  private AccessLimtInterceptor accessLimtInterceptor;  @Override  public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {    registry.addInterceptor(accessLimtInterceptor)        .addPathPatterns("/拦截路径")        .excludePathPatterns("/不被拦截路径 通常为登录注册或者首页");  }}

在Controller层的方法上直接可以使用注解@AccessLimit

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController@RequestMapping("test")public class TestControler {  @GetMapping("accessLimit")  @AccessLimit(seconds = 3, maxCount = 10)  public String testAccessLimit() {    //xxxx    return "";  }}

到此，相信大家对“Springboot如何使用redis进行api防刷限流”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联建站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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