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1、子查询概念介绍

子查询可以嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE语句或其他子查询语句中的查询，子查询一般作为查询中间结果集角色，子查询也称为内部查询或内部选择，包含子查询的语句称为外部查询或外部选择。根据可用系统内存和查询中其他表达式的复杂程度的不同，嵌套限制也有所不同，一般可以支持嵌套32层。个人建议尽量避免多层嵌套这样SQL语句的可读性和可维护性都会很差。使用表达式的地方一般都可以使用子查询。

2、子查询分类

单值子查询：子查询的返回值属于单个。常见与查询列、单值的查询条件使用。

多值子查询：子查询的返回值多个。常见in、exists等筛选语句使用。

3、子查询的使用场景

3.1 选择列表中使用子查询

选择列表中使用子查询作为查询结果一列值出现的。该情况下调用子查询返回的只能是单值。只能是单值子查询。

-- 查询学生姓名、年龄、总成绩  select a.username,a.age,(select sum(score)  from Score where userId=a.userId)) totalScorefrom UserInfo a

3.2 作为查询条件

-- 查询部门名称是技术部的员工信息 单值查询 select username,age,address from Emp where deptno=(select top 1 deptno  from DeptInfo where depName='技术部')； -- 查询产品库存大于10吨的产品列表 多值查询 select name,code from ProductInfo where Code in (select s.code from StockInfo s where qty>20)； 同样的insert、update、delete用法比较类似比如： -- 删除库存量为0的产品 delete from ProductInfo where Code in (select s.code from StockInfo s where qty=0); -- 更新库存量为0的产品remark字段更新为标记 update ProductInfo set remark='标记' where Code in (select s.code from StockInfo s where qty=0)

4、子查询和连接查询的关系

很多包含子查询的SQL语句都可以改成连接查询的形式表示，包含子查询的语句和语义上等效的无子查询的语句性能差别不大。但针对检查存在性的情况中，联接查询性能更好，数据量越大联接查询会更能体现效率。

比如：

-- 查询学生姓名、年龄、总成绩 select min(a.username),min(a.age),sum(score) totalScore from UserInfo a  left join Score b on a.userId=b.userId

5、包含in和exists子查询区别

in子查询：结果是包含0个或者多个值的列表，表示值的等于关系。

exists子查询：它只返回true或false。表示一种存在的行为。

通常情况下in和exist可以互换。

当子查询结果不存在NULL值时，not in和not exists得到的查询结果一样，所生成的查询计划也一样。

当in里面的值为null的情况下查询记录为0;当exists里面的值为null情况下相当于查询条件不起作用。

示例：

select name,age UserInfo where userId in (1,2,3,4); select name,age UserInfo where exists (1,2,3,4);

说明：EXISTS与IN的使用效率的问题，通常情况下采用exists要比in效率高，但要看实际情况具体使用：IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

6、包含比较运算符的子查询

子查询可以由一个比较运算符(=、<>、>、>=、<、!>、!<或<=)引入。使用比较运算符引入的子查询必须返回单个值而不能一个值列表。否则，SQL  Server将显示一条错误信息。

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