DataGear如何自定义数据可视化图表
这篇文章主要介绍DataGear如何自定义数据可视化图表,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
发展壮大离不开广大客户长期以来的信赖与支持,我们将始终秉承“诚信为本、服务至上”的服务理念,坚持“二合一”的优良服务模式,真诚服务每家企业,认真做好每个细节,不断完善自我,成就企业,实现共赢。行业涉及履带搅拌车等,在成都网站建设、成都全网营销、WAP手机网站、VI设计、软件开发等项目上具有丰富的设计经验。
DataGear内置了很多常用的图表(折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图、地图等等),能满足大部分数据可视化需求,当内置图表无法满足时,则可以通过自定义图表或插件的方式,实现特定业务的数据可视化需求。
自定义图表实现起来简单方便,只需为看板内的图表类型为 自定义 的
本文主要讲解自定义图表实现方式。
在开始自定义之前,需要了解的是,系统会为图表、看板展示页面自动引入Jquery(window.$)、ECharts(window.echarts)等JS库(具体参考官网文档内置看板资源章节),可以在自定义图表和插件中直接使用它们。
下面,以折线图为例,介绍如何通过自定义图表方式实现。
假设有如下各月份销售额CSV数据集:
名称:
各月份销售额
数据:
month sales 1月 11 2月 41 3月 9 4月 20 5月 15 6月 18
属性(预览后系统自动解析而得,展示名称由用户选填):
名称 类型 展示名称 month 字符串 月份 sales 数值 销售额
假设有关联上述数据集,图表类型为 自定义 的图表:
名称 :各月份销售额图表 图表类型 :自定义 数据集 :各月份销售额
自定义图表需要在看板内编写图表渲染器实现代码,因此,这里新建一个看板,并添加上述图表,内容如下:
...
下面需要做的是实现 myChartRenderer 图表渲染器逻辑,它应至少实现如下两个函数(异步渲染、事件处理需要实现更多函数,具体参考官网文档图表渲染器章节):
{ //初始渲染图表 //chart 图表对象 render: function(chart){ ... }, //更新图表数据 //chart 图表对象 //results 要更新的数据集结果对象数组 update: function(chart, results){ ... } }
在实现上述两个函数之前,我们需要先了解一下两个参数 chart 和 results 的结构。
chart 表示图表对象,它封装了要渲染图表的基本信息、及其关联的数据集信息(由
{ name: "各月份销售额图表", //图表关联的数据集信息,本例中只有一个 chartDataSets: [ { dataSet: { name: "各月份销售额", properties: [ {name: "month", type: "STRING", label: "月份"}, {name: "sales", type: "NUMBER", label: "销售额"} ] } } ], //图表所处的div图表元素ID,如果没有定义,系统会随机生成一个,并自动设置为div图表元素的id属性 elementId: "..." }
除了上述基本结构,chart 对象还定义了很多用于支持图表渲染、数据处理、事件处理等辅助API(详细参考官网文档图表对象章节),下面是几个比较基本的API:
//获取div图表元素DOM对象 chart.element() //获取div图表元素的Jquery对象 chart.elementJquery() //将图表初始化为ECharts图表,并返回ECharts实例对象 chart.echartsInit(options) //获取图表的ECharts实例对象 chart.echartsInstance() //设置图表的ECharts选项 chart.echartsOptions(options) //将图表原始数据集数据转换为名/值结构的数据 chart.resultNameValueObjects(result, nameProperty, valueProperty)
results 表示图表关联数据集的结果数据,与上述 chart 对象的 chartDataSets 数组元素一一对应,在本例中,它的结构如下所示:
[ { data: [ {month: "1月", sales: 11}, {month: "2月", sales: 41}, ... ] } ]
在了解 chart 、results 参数结构后,就可以使用它们来实现 myChartRenderer 的 render 和 update 函数了:
...
自定义图表完成!效果如下图所示:
以上是“DataGear如何自定义数据可视化图表”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!希望分享的内容对大家有帮助,更多相关知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
分享标题:DataGear如何自定义数据可视化图表
转载源于:http://myzitong.com/article/jhjhjh.html