python的浅拷贝与深拷贝有什么区别-创新互联
本文以python的数据拷贝为例,为大家分析浅拷贝与深拷贝的区别,阅读完整文相信大家对python的浅拷贝与深拷贝有了一定的认识。
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我们平常使用的变量赋值就是浅拷贝,即两个变量共享同一个内存块,相同的内存地址,一旦值发生改变,另外一个变量的值也会跟随着一起变化,演示代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
输出结果:
1 2 3 4 |
注意:常规的变量赋值共享一个内存块,内存地址相同,一旦值发生改变,共享同一个内存地址的所有变量值都会发生改变,可以直接通过内置函数id()对比下内存地址即可!
二.浅拷贝和深拷贝
在python开发过程中,有些时候对于上面的情况并不是我们想要的,我们更加希望对赋值后的变量做修改并不影响原始变量的值,如何实现呢?这里就需要介绍一下copy模块:
copy.copy() – 浅拷贝,重新分配内存,只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象;
copy.deepcopy() – 深拷贝,重新分配内存,拷贝对象及其所有子对象;
1.浅拷贝copy()
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 |
输出结果:
1 2 |
2.深拷贝deepcopy()
1 2 3 4 5 6 7 |
输出结果:
1 2 |
3.浅拷贝和深拷贝区别
对于常规的字典或者列表使用copy模块的深拷贝或者浅拷贝,两者并没有区别!如果字典或者列表中还有包含有子类的话,使用copy模块的深拷贝和浅拷贝的话,结果就大不相同了:
copy.copy() — 重新分配内存,只拷贝父对象,不会拷贝对象内部的子对象;
copy.deepcopy() — 重新分配内存,拷贝对象及其所有子对象;
示例代码如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 |
输出结果:
1 2 3 4 5 6 7 |
以上就是python的浅拷贝与深拷贝的区别,看完之后是否有所收获呢?如果想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯!
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