torch.nn.BatchNorm2d如何使用
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代码实验展示:
C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python Python 3.7.7 (default, May 6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch.nn as nn>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> model = nn.BatchNorm2d(100)>>> model BatchNorm2d(100, eps=1e-05, momentum=0.1, affine=True, track_running_stats=True)>>>>>> data_in = torch.randn(20, 100, 35, 45)>>> data_in.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>> data_out = model(data_in)>>> data_out.shape torch.Size([20, 100, 35, 45])>>>>>>
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本文标题:torch.nn.BatchNorm2d如何使用
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