mysql分区表笔记
MySQL分区表
mysql分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理字表组成。
对分区的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎接口的调用。所以分区对于
对于sql层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的。
Mysql实现分区表的方式--对底层表的封装--意味着索引也是按照分区的字表定义的，而没有全局索引。
适合场景：
表中只有最后部分数据是热点数据，其他均为临时数据。
分区表中数据更容易维护，可以对独立的分区进行优化，检查、修复等操作
分区表数据可以分布在不同物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备
可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好。
分区限制：
一个分区表只能有1024个分区
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
利用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如Innodb的单个索引的互斥访问ext3文件系统的inode锁竞争等。
分区表无法使用外键约束。
分区表的原理
从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通的表没有任何不同，存储引擎也无需知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
select查询
分区表的类型
mysql支持多种分区表。分区表达式可以是列，也可以是包含列的表达式。例如，下表就可以将每一年的销售额存放在不同的分区里。
create table sales(
order_date datetime not null,
--Other columns
)engine=InnoDB partition by range(Year(order_date))(
partition p_2010 values less then (2010),
partition p_2011 values less then(2011),
partition p_catchall values less then maxvalue);
mysql还支持键值，哈希和列表分区。
系统通过子分区可降低索引的互斥访问的竞争。最近一年的分区的数据会被非常频繁地访问，这会导致大量的互斥锁的竞争。使用哈希子分区可以
将数据切成多个小片，大大降低互斥量的竞争问题。
新闻标题：mysql分区表笔记
本文来源：http://myzitong.com/article/jiiheg.html
mysql分区表是一个独立的逻辑表，但是底层由多个物理字表组成。
对分区的请求，都会通过句柄对象转化成对存储引擎接口的调用。所以分区对于
对于sql层来说是一个完全封装底层实现的黑盒子，对应用是透明的。
Mysql实现分区表的方式--对底层表的封装--意味着索引也是按照分区的字表定义的，而没有全局索引。
适合场景：
表中只有最后部分数据是热点数据，其他均为临时数据。
分区表中数据更容易维护，可以对独立的分区进行优化，检查、修复等操作
分区表数据可以分布在不同物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备
可以备份和恢复独立的分区，这在非常大的数据集的场景下效果非常好。
分区限制：
一个分区表只能有1024个分区
如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么所有主键列和唯一索引列都必须包含进来。
利用分区表来避免某些特殊的瓶颈，例如Innodb的单个索引的互斥访问ext3文件系统的inode锁竞争等。
分区表无法使用外键约束。
分区表的原理
从存储引擎的角度来看，底层表和一个普通的表没有任何不同，存储引擎也无需知道这是一个普通表还是一个分区表的一部分。
select查询
分区表的类型
mysql支持多种分区表。分区表达式可以是列，也可以是包含列的表达式。例如，下表就可以将每一年的销售额存放在不同的分区里。
create table sales(
order_date datetime not null,
--Other columns
)engine=InnoDB partition by range(Year(order_date))(
partition p_2010 values less then (2010),
partition p_2011 values less then(2011),
partition p_catchall values less then maxvalue);
mysql还支持键值，哈希和列表分区。
系统通过子分区可降低索引的互斥访问的竞争。最近一年的分区的数据会被非常频繁地访问，这会导致大量的互斥锁的竞争。使用哈希子分区可以
将数据切成多个小片，大大降低互斥量的竞争问题。
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