那些年,我们处理过的SQL问题

作者 | 郑松林

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分析一次SQL并行执行的产生过程

1、并行引起的灾祸

一大早,某网省兄弟告诉我,数据库会话执行的SQL开启了并行,导致负载很高,会话也高,查了半天,没找到具体原因,也不知道该如何解决?

对于他的问题,我直接回应了:这还不清楚吗?常见原因无非有以下两个:

第一:对象开启了并行(包括索引和表)

第二:SQL语句里面使用了PARALLEL的HINTS

现场兄弟说,都查了并没有上面的情况,听到他的回答,我首先对他查询的方式持怀疑态度的,没有设置并行度,也没有加HINTS,执行的SQL怎么会并行执行呢?带着这个疑问,我叫现场兄弟把查询结果一一截图给我,如下(文中案例都是事后补充):

那些年,我们处理过的SQL问题

看到结果后我一时也有点摸不着头脑,怎么回事?遇到问题我总是告诉自己要冷静,不急。

2、层层推进,分析问题

是不是什么参数控制了?

SQL> show parameter parallel

NAME                                 TYPE        VALUE

------------------------------------ ----------- ------------------------------

fast_start_parallel_rollback         string      LOW

parallel_adaptive_multi_user         boolean     TRUE

parallel_automatic_tuning            boolean     FALSE

parallel_degree_limit                string      CPU

parallel_degree_policy               string      MANUAL

parallel_execution_message_size      integer     16384

parallel_force_local                 boolean     FALSE

parallel_instance_group              string     

parallel_io_cap_enabled              boolean     FALSE

parallel_max_servers                 integer     320

parallel_min_percent                 integer     0

parallel_min_servers                 integer     0

parallel_min_time_threshold          string      AUTO

parallel_server                      boolean     FALSE

parallel_server_instances            integer     1

parallel_servers_target              integer     128

parallel_threads_per_cpu             integer     2

recovery_parallelism                 integer     0

没有发现可疑参数。

至此,表面排查的结果已经解决不了这个问题了,于是我让现场找了一条正在并行的SQL ,手动执行,并收集一个10053事件trace,看看是否能有新发现。脚本如下 

那些年,我们处理过的SQL问题

很快现场提供了TRACE FILE文件给我,我优先看参数列表。

这时,我发现一个可疑的参数:parallel_query_default_dop  = 16

那些年,我们处理过的SQL问题

找到mos上关于该参数的相关信息,是一个默认并行度的参数,该参数值的算法如下:

DEFAULT DOP = cpu_count * parallel_threads_per_cpu* cluster_database_instances

我立刻问现场同事,执行的SQL在活动会话中体现的是不是16个并行进程。现场同事答复我,观察到的基本就是。至此问题明朗起来了,执行的SQL使用了默认并行度执行,受参数parallel_query_default_dop控制。既然是默认的并行度,那也应该需要设置(如果不设置,默认是1)。于是我把前期的查询验证对象并行度是否开启的SQL改造了下,具体如下(文中案例都是事后补充) 

那些年,我们处理过的SQL问题

那些年,我们处理过的SQL问题

 查询结果截图发出来,我就开心了,这里明显有一个设置了并行度为DEFAULT(如果我们不设置就是1)的表和索引。然后确认了他们正是正在运行的sql中的对象。

3、问题解决

既然设置了默认并行度,那么只需要取消默认并行度即可,即执行如下SQL

--针对表

alter table table_name noparalle;

--针对索引

Alter index index_name noparallel;

于是我叫现场把对象并行度修改为1,再次执行该SQL,发现并行消失了,数据库恢复了正常。

问题虽然解决了,但还有一个疑问没有解开,什么情况下会设置的并行度为DEFUALT呢?正常创建索引和表都是1。

4、如何设置并行度为default

通过实践发现如下2种方式可以实现并行度设置为DEFAULT。

1、创建表的时候指定:

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    2、创建表之后可以修改

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 小结:该问题解决第一个是思路 ,第二个是基本功要扎实。

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DB升级之后,DBLINK引起执行计划异常分析

背景如下:某网省采集中间库从10.2.0.4升级到11.2.0.4(备注升级不是在老的机器上面直接升级,而是在新机器上面采用安装迁移的方式)

升级完第二天现场找到我,说以前同步档案数据的接口功能目前都运行非常慢(数据接口同步的方式采用的DBLINK),有时甚至无法正常运行完,影响档案资料的同步,看来已经很严重了。

关键字:DB升级从10G升级到11G
我以前遇到过相关案例,觉得可能是升级带来的执行计划变化引起的。于是告知现场尝试修改优化器参数即optimizer_features_enable改成10.2.0.4,可以在线改,立刻生效,脚本如下:
alter system set optimizer_features_enable='10.2.0.4' scope=both;
修改完成后,重新在执行同步档案资料接口的任务看是否正常。
现场经过一番测试之后,问题没有解决,看来老的经验无法解决该问题。
好,接下来我们做了以下模拟测试:
该SQL的文本如下:

INSERT INTO EPCT.C_CUST_ADDR@EPEXDB
(CUST_ID,
CUST_ADDR,
PROVINCE_CODE,
CITY_CODE,
COUNTY_CODE,
STREET_CODE,
VILLAGE_CODE,
ROAD_CODE,
COMMUNITY_CODE,
PLATE_NO,
TYPE_CODE,
POSTALCODE,
CA_ID,
APP_NO)
SELECT A2.CUST_ID,
A2.CUST_ADDR,
A2.PROVINCE_CODE,
A2.CITY_CODE,
A2.COUNTY_CODE,
A2.STREET_CODE,
A2.VILLAGE_CODE,
A2.ROAD_CODE,
A2.COMMUNITY_CODE,
A2.PLATE_NO,
A2.TYPE_CODE,
A2.POSTALCODE,
A2.CA_ID,
''
FROM SGPM.C_CUST_ADDR A2
WHERE A2.CUST_ID=ANY
(SELECTA3.CUST_ID
FROM SGPM.C_CONS A5,
SGPM.R_CP_CONS_RELA A4,
SGPM.C_CUST A3
 WHERE A4.CONS_ID=A5.CONS_ID
 AND A4.CP_NO=:B1
 ANDA5.CUST_ID=A3.CUST_ID);
可以看到是用到DBLINK从A数据库到B数据库的插入语句,这个SQL发起端在A数据库,也就是程序部署在A数据库中,而该SQL实际执行端在B数据库。虽然是往B数据库插入数据,但是会派生一个查询SQL到A数据库取数。
针对INSERT INTO remote_table@dblink select * from local_table这种SQL执行端都会在远端,不是本地,无法使用HINTS driving_site指定执行端。
2、然后会在A数据库确认一下是否派生一个SQL,并且找到该SQLID
3、现场提供SQLID之后,我们可以获取该sql执行的相关信息: 

select *from table(dbms_xplan.display_cursor('1ar4us01aj0hu',null,'ADVANCED'));

那些年,我们处理过的SQL问题

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红框里出现的字样引起了我的注意,眼尖的DBA应该很快会发现其中的猫腻。

对的,这里调用了一个内部函数。这个函数的说明如下:

The internal Oracle function SYS_OP_C2C performs conversion
from one character set to another character set C(haracterSet)2C(haracterSet).

字符集之间的转换。OK ,看到这里我问现场,新旧两套B数据库中字符集是什么? A数据库字符集又是什么?

现场答复如下:

老的B数据库字符集是utf-8

新的B数据库字符集是zhs16gbk

而A数据库字符集是utf-8

这个也就说明了,迁移到新采集中间库之后性能急剧下降的原因找到了。

那么解决方式有如下2种方式:

第一修改字符集,保证源目标字符集一致。 

第二创建函数索引。

2

域索引导致提交报告的展开讨论

域索引导致提交报错

最近处理了一个网省的问题,现场反馈提交报错 ,报错如下:

COMMIT;

ERROR at line 1:

ORA-00604: error occurred at recursive SQL level 1

ORA-20000: Oracle Text error:

DRG-50610: internal error: drexdsync

DRG-50857: oracle error in drekrtd (reselect rowid row locator)

ORA-00942: table or view does not exist

ORA-06512: at "CTXSYS.SYNCRN", line 1

ORA-06512: at line 1

看到这个错误,我们获取到如下信息

1、这个是关于域索引的报错

2、这个是递归SQL导致的报错

3、这个是报表或者视图不存在(最大可能是权限 或者可能就是真不存在)

见到这个错误,首先找现场核实下权限问题,包括操作用户的权限

核查结果并没有异常。

进一步分析:

1、查询域索引信息

Select * from ctxsys.ctx_indexes

2、创建一个域索引会自动创建属性为BASIC_STORAGE的四个二级表对象和一个索引对象出来

BASIC_STORAGE has the following attributes:

  i_table_clause    Parameter clause for dr$$I table creation.

                    The I table is the index data table.

  k_table_clause    Parameter clause for dr$$K table creation.

                    The K table is the keymap table.

  r_table_clause    Parameter clause for dr$$R table creation.

                    The R table is the rowid table.

  n_table_clause    Parameter clause for dr$$N table creation.

                    The N table is the negative list table.

i_index_clause Parameter clause for dr$$X index creation.

大家可以在自己的环境中使用如下SQL查询

Select owner,object_name,object_type,secondary,status
from dba_objects
where owner ='SGPM'
and object_name like 'DR$INDEX_NAME$%'  --INDEX_NAME修改为你实际的名称

现场查询结果为空,说明域索引已经不存在了,从而导致提交报错,也就是递归执行域索引的SQL报错。

问题定位到,解决问题的办法很容易:

重建域索引即可。

我这里给出的例子指出了域索引的实际存储表空间位置,目的就是可控,如果不指定就是创建用户所在默认的表空间。

begin

--创建词法分析

--ctx_ddl.create_preference ('chinese_lexer', 'chinese_lexer');

--存储参数

ctx_ddl.create_preference('t1_stor','BASIC_STORAGE');

ctx_ddl.set_attribute('t1_stor','I_TABLE_CLAUSE','tablespace TEST');

ctx_ddl.set_attribute('t1_stor','I_INDEX_CLAUSE','tablespace TEST');

ctx_ddl.set_attribute('t1_stor','K_TABLE_CLAUSE','tablespace TEST');

ctx_ddl.set_attribute('t1_stor','R_TABLE_CLAUSE','tablespace TEST');

ctx_ddl.set_attribute('t1_stor','N_TABLE_CLAUSE','tablespace TEST');

end;

--创建域索引 指定storage参数和lexer词法分析器参数

create index idx1_t1 on t1(object_name) indextype is ctxsys.context parameters ('lexer chinese_lexer storage t1_stor');

--同步域索引数据:(该操作有风险业务低估操作)

查询确认域索引是否需要同步

select u.username, i.idx_name
from ctxsys.dr$index i, dba_users u
where u.user_id=i.idx_owner#
and idx_id in (select pnd_cid from ctxsys.dr$pending);

exec ctx_ddl.sync_index('IDX1_T1');

--优化域索引数据(该操作有风险业务低估操作)

exec ctx_ddl.optimize_index ('IDX1_T1', 'full');

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作者简介 

 

 郑林松,朗新科技股份有限公司数据库技术专家,从业10多年,主要服务移动运营商客户,电力客户,证券客户,制造业客户。精通 Oracle 性能优化,故障诊断和处理,也擅长MySQL数据库优化和故障处理。主要负责朗新公司国家电网12个网省性能优化和故障处理工作以及南方电网性能优化和故障处理工作,主导过某证券公司冷热数据隔离和空间回收工作(总数据量100T),主持过某电网公司XTTS迁移工作;电网公司核心营销系统历史数据空间回收和高水位处理工作,合计回收空间15T。


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文章出自:http://myzitong.com/article/jiphsc.html