这篇文章主要讲解了“如何利用ECharts画散点图和气泡图”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何利用ECharts画散点图和气泡图”吧！

创新互联是一家专注于成都网站制作、做网站与策划设计,舟山网站建设哪家好?创新互联做网站,专注于网站建设10年,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:舟山等地区。舟山做网站价格咨询:18980820575

01 散点图

散点图是一种基础的可视化图，在ECharts中，制作散点图时需要将series中type参数值设置为scatter，一幅简单的散点图如图4-17所示。这里省略了很多组件，感兴趣的读者可以自行查阅。

▲图4-17 散点图

代码如下：

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     series: [{         data: [             [2.0, 8.04],             [3.0, 6.95],             [23.0, 7.58],             [18.0, 8.81],             [12.0, 8.33],             [4.0, 9.96],             [16.0, 7.24],             [14.0, 4.26],             [12.0, 10.84],             [10.0, 4.82],             [7.0, 5.68]         ],         type: 'scatter'     }] };

需要注意的是，图4-17的散点图是在二维直角坐标系上绘制的，所以每个点需要用两个维度表示，同时要注意data参数中的数据结构，这和之前几种可视化的数据结构差异较大。

我们常常需要将不同类别的散点展现在同一张图中，按照之前几幅图的学习经验，只需要在series中增加新的数据即可，代码如下：

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     legend: {         data: ['类别1','类别2']     },     series: [{         name: '类别1',         data: [             [2.0, 8.04],             [3.0, 6.95],             [23.0, 7.58],             [18.0, 8.81],             [12.0, 8.33],             [4.0, 9.96],             [16.0, 7.24],             [14.0, 4.26],             [12.0, 10.84],             [10.0, 4.82],             [7.0, 5.68]         ],         type: 'scatter'     },     {         name: '类别2',         data: [             [1.0, 2.04],             [2.0, 15.95],             [26.0, 17.58],             [13.0, 7.81],             [22.0, 5.33],             [14.0, 9.96],             [6.0, 4.24],             [4.0, 4.26],             [22.0, 13.84],             [16.0, 14.82],             [17.0, 15.68]     ],         type: 'scatter'     }     ] };

这里为数据赋予了name参数，所以可以使用legend区分两种散点。

可视化结果如图4-18所示。

▲图4-18 多类别的散点图

02 气泡图

气泡图和散点图类似，区别是二维散点图展现的是两个维度信息，而二维气泡图可以展现三个维度的信息，因为多了一个展示气泡大小的维度信息。

我们修改散点图的代码，在类别1的数据中增加一个维度数据作为气泡大小，这里会使用到function函数功能，函数返回当前气泡信息(三维数据)的第三个维度数据，也就是气泡的大小，需要注意的是，data[2]代表第三维数据，因为是从data[0]开始计算。具体代码如下：

option = {     xAxis: {},     yAxis: {},     legend: {         data: ['类别1','类别2']     },     series: [{         name: '类别1',         data: [             [2.0, 8.04, 10],             [3.0, 6.95, 20],             [23.0, 7.58, 30],             [18.0, 8.81, 15],             [12.0, 8.33, 16],             [4.0, 9.96, 5],             [16.0, 7.24, 18],             [14.0, 4.26, 35],             [12.0, 10.84, 20],             [10.0, 4.82, 50],             [7.0, 5.68, 13]         ],         symbolSize: function (data) {             return data[2];         },         type: 'scatter'     },     {         name: '类别2',         data: [             [1.0, 2.04],             [2.0, 15.95],             [26.0, 17.58],             [13.0, 7.81],             [22.0, 5.33],             [14.0, 9.96],             [6.0, 4.24],             [4.0, 4.26],             [22.0, 13.84],             [16.0, 14.82],             [17.0, 15.68]     ],         type: 'scatter'     }     ] };

可视化结果如图4-19所示，类别1的气泡大小不一，而类别2的气泡大小相同，为一般散点图。

▲图4-19 气泡图

感谢各位的阅读，以上就是“如何利用ECharts画散点图和气泡图”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何利用ECharts画散点图和气泡图这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

本文标题：如何利用ECharts画散点图和气泡图
浏览路径：http://myzitong.com/article/jjhdpp.html