解决php的性能问题？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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面对一个性能问题是，第一步永远是找到问题产生的原因，而不是去看技巧列表。搞明白产生瓶颈的原因，找到目标并且实施修复，然后再重新测试。查找瓶颈只是万里长征的第一步，这里有些常用技巧，希望对最重要的第一步找到瓶颈能有所帮助。

● 使用监控方法（比如监控宝），进行benchmark和监控，网络，特别是网络状况瞬息万变，做得好的话5分钟就可以找到瓶颈。

● 剖析代码。必须了解那部分代码耗时最多，在这些地方多多关注。

● 想找到瓶颈，请检查每个资源请求（比如，网络、CPU、内存、共享内存、文件系统、进程管理、网络连接等等……）

● 先对迭代结构和复杂的代码进行benchmark

● 在在真实负载下用真实数据进行真实测试，当然，如果可以最好用产品服务器。

缓存 （Caching）

有些人认为缓存是解决性能问题最有效的办法之一，试试这些：

● 使用OPCODE（操作码）缓存，这样脚本就不会在每次访问时重新编译一次。比如：启用Windows平台上的windows缓存扩展。可以缓存opcode，文件，相对路径，session数据和用户数据。

● 考虑在多服务器环境下使用分布式缓存

● 在调用imap_header()之前先调用imap_headers()

编译 vs. 解释（Compiling vs. Interpreting）

将PHP源码编译成机器码。动态解释执行同样的编译，但它是按行执行的。编译为opcode是折中选择，它可以将PHP源码翻译为opcode，之后opcode再转为机器码。以下为关于编译与解释的相关技巧：

● 上线之前将PHP代码编译为机器码。opcode缓存尽管并不是最好的选择，但依旧比解释型来得强。或者，考虑将PHP代码编译成一个C扩展。

● PHP的opcode编译器（bcompiler)还不能在产品环境中使用

关于解决php的性能问题问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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