这篇文章将为大家详细讲解有关MongoDB中如何使用MapReduce，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

十余年的未央网站建设经验，针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务，响应快，48小时及时工作处理。网络营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同，自动调整未央建站的显示方式，使网站能够适用不同显示终端，在浏览器中调整网站的宽度，无论在任何一种浏览器上浏览网站，都能展现优雅布局与设计，从而大程度地提升浏览体验。创新互联从事“未央网站设计”,“未央网站推广”以来，每个客户项目都认真落实执行。

MapReduce的步骤。 Map->Shuffle->Reduce

Map:将操作映射到集合中的每个文档。这个操作要么“无作为”，要么产生“一些键和几个值”。

Shuffle: 将Map的结果按照键进行分组，并将产生的键值组成列表放到对应的键中。

Reduce: 将每个键对应的列表中的值化简成一个单值。 这个值被返回，然后接着Shuffle，直到每个键的列表中只有一个值为止，这个值就是最终的结果。

MapReduce的函数类似这样：

db.runCommand({“mapReduce” : ”集合名” , ”map” :  “map函数” , ”reduce” : ”reduce函数”});

不同语言有对应的接口：比如java中，可以直接调用executeCommad()方法，或者在集成SpringMongo后，调用mapReduce()接口。

调用示例（SpringMongoDB方式）：

searchMongoTemplate.mapReduce(query, collection, map, reduce,

                                          option.outputCollection(out), Map.class);

searchMongoTemplate 是一个MongoOperations对象；

query是一个Query的对象, mapReduce操作只对查询结果进行；

map类似于"classpath:mapReduce/mapDayDetail.js" ，是map的js文件存放地址，或者可以直接将map的js文件读成String;

reduce的意义类似map,对应reduce的js文件；

out: 是输出文件的集合名称

Map.class: 输出的对象类型，可以是自定义对象

Map.js与Reduce.js举例说明：

Map.js

function() {

       var renewTime = this.renewTime;

       var date = new Date(renewTime);

       var time = date.getFullYear()*10000+(date.getMonth()+1)*100+date.getDate();

       emit({

              "year" : date.getFullYear(),

              "month" : date.getMonth() + 1,

              "day" : date.getDate(),

              "level" : this.productLevel,

              "time" : time

       }, {

              'count' : 1

       });

       emit({

              "year" : date.getFullYear(),

              "month" : date.getMonth() + 1,

              "day" : date.getDate(),

              "node" : this.nodeName,

              "time" : time

       }, {

              'count' : 1

       });

       emit({

              "year" : date.getFullYear(),

              "month" : date.getMonth() + 1,

              "day" : date.getDate(),

              "satellite" : this.satelliteName,

              "time" : time

       }, {

              'count' : 1

       });

};

Map.js的脚本作用于输入的每一个文档，this指代当前文档，用this.属性名的方式获取文档中的属性，用emit方式返回键值对结果。本例中，对于每个文档，返回三个结果，emit函数中，第一个参数是key，第二个参数是value.

Reduce.js

function(key, emits) {

       var result = {

              "count" : 0

       };

       for (var i in emits) {

              result.count += emits[i].count;

       }

       return result;

}

传递给reduce的参数可以是map的结果，也可以是reduce自己的结果。所以reduce必须能被反复调用，reduce返回的结果必须能作为reduce第二个参数中的一个元素。Reduce中只需要返回value即可，返回的key默认是传进来的key.

关于MongoDB中如何使用MapReduce就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

文章题目：MongoDB中如何使用MapReduce
URL标题：http://myzitong.com/article/jocppd.html