发布SQLServerDocker有哪些方式
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1 构建【数据库文件内建于容器镜像之内】的 SQL Server Docker 发布步骤如下:
1 Pull 一个最原始的 sql server docker 镜像
镜像来自于微软在 Docker Hub 上提供的初始容器。
2 编写第一版的数据库对象创建脚本
SQL 脚本:
CREATE DATABASE CRM GO USE CRM GO CREATE TABLE dbo.Account( AccountId INT IDENTITY(1,1), AccountName NVARCHAR(200) )
保存为 DBSchemaInit.sql
3 构建新容器镜像
构建自定义的容器镜像,最重要的是编写 Dockerfile.
[root@centos00 v1]# cat Dockerfile FROM microsoft/mssql-server-linux MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com" ENV ACCEPT_EULA=Y ENV SA_PASSWORD=1QAZ2WSX3EDC EXPOSE 1433
最终构建成功了:
[root@centos00 v1]# docker build -t=sqlserver/v1 . Sending build context to Docker daemon 3.584 kB Step 1/5 : FROM microsoft/mssql-server-linux ---> b2b20452a15b Step 2/5 : MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com" ---> Running in 532a5f141f11 ---> 182a1a9aed84 Removing intermediate container 532a5f141f11 Step 3/5 : ENV ACCEPT_EULA Y ---> Running in c72d741f2f8e ---> ee590cf78e2b Removing intermediate container c72d741f2f8e Step 4/5 : ENV SA_PASSWORD 1QAZ2WSX3EDC ---> Running in 67559621fd8d ---> 7d92d6155c25 Removing intermediate container 67559621fd8d Step 5/5 : EXPOSE 1433 ---> Running in 2bb8ee0440a4 ---> 67f770bfdacd Removing intermediate container 2bb8ee0440a4 Successfully built 67f770bfdacd [root@centos00 v1]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE sqlserver/v1 latest 67f770bfdacd 36 seconds ago 1.44 GB
至此,一份崭新的可用于项目部署的 sql server docker 构建完毕。
[root@centos00 DockerNginx]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f29258559cb4 sqlserver/v1 "/opt/mssql/bin/sq..." About a minute ago Up 59 seconds 0.0.0.0:32793->1433/tcp dev_sqlv1
从 docker ps 执行的结果中看到运行着 sqlv1 镜像的容器,可以通过本机的 32793 端口连接到容器中 sql server 服务对应的 1433 端口。
在 Dev, STG, UAT 环境,都以 sqlv1 为蓝本,使应用都连接到在 sqlv1 容器中运行的数据库。开发测试中出现任何问题,都可以拿着 sqlv1 重建一个新的容器来运行数据库。
4 开发新一版本的数据库应用,将其应用于 sqlv1 镜像,进而构建 sqlv2 镜像
# Dockerfile FROM sqlserver/v1 MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com" ENV ACCEPT_EULA=Y ENV SA_PASSWORD=1QAZ2wsx3EDC. ENV PATH=${PATH}:/opt/mssql/bin:/opt/mssql-tools/bin RUN mkdir sqlfiles COPY DBSchemaInit.sql ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql COPY setup-database.sh ./sqlfiles/setup-database.sh COPY entrypoint.sh ./sqlfiles/entrypoint.sh RUN chmod a+x ./sqlfiles/setup-database.sh RUN chmod a+x ./sqlfiles/entrypoint.sh CMD bash ./sqlfiles/entrypoint.sh # entrypoint.sh echo 'starting database setup' ./sqlfiles/setup-database.sh & /opt/mssql/bin/sqlservr # setup-database.sh echo 'please wait while database is starting up ...' sleep 45s echo 'try to connect to database in containder and create the sample db...' /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost,1433 -U sa -P 1QAZ2wsx3EDC. -d master -i ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql echo 'sample db have been created!'
作为数据库部署,每次构建新容器,要关注的便是编写增量部署脚本,以替代第一次的数据库初始化脚本 DBSchemaInit.sql.
5 如此循环达到持续集成和发布
在这种发布流程中,要思考的问题是,如何在生产环境发布。
数据库发布脚本的一致性。
在dev, stg, uat,prod 都是使用了同一套脚本,并且脚本有错误可以及时调整。不至于在单发生产环境的时候,由于在 dev,stg, uat 测试环境发布时,没有及时校验出脚本逻辑上错误,或者因为环境的影响,比如大家随意的在 dev,stg,uat 环境创建数据库对象,而导致发布脚本本身没有得以验证正确性与完整性。
数据库发布的快捷性。
原本需要dev,stg,uat,prod 都重新部署一台新的服务器。之后,应用数据库发布脚本。现在只要竭尽全力构建一台正确可用的 docker 镜像,基于这份镜像,可以实现多个平台同时部署。而应用只需要指定相应的 doker 名即可。在多台集群环境中,这种部署手法给运维带来极大便利。还记得 Linux 的 ssh shell 嘛,发明远程无密登录就是为了能让运维在多个服务器之间穿梭,而不用一台台去安装软件了。在大数据当道,时不时要求上千台集群服务器的时下,docker 可以看做是一剂良药。
2 构建【数据库文件游离于容器镜像之外】的 SQL Server Docker 发布步骤如下:
有了上面的经验,这次就简单很多了,就是对 Dockerfile 增加 Volume 指令的修改。本质上,是用 Volume 中的磁盘空间来存储数据库文件。
唯一不同的便是 dockerfile 的编写 和指定挂载的本地文件
# Dockerfile FROM sqlserver/v1 MAINTAINER Lenis Huang "huangyun_122@163.com" ENV ACCEPT_EULA=Y ENV SA_PASSWORD=1QAZ2wsx3EDC. ENV PATH=${PATH}:/opt/mssql/bin:/opt/mssql-tools/bin RUN mkdir sqlfiles COPY DBSchemaInit.sql ./sqlfiles/DBSchemaInit.sql COPY setup-database.sh ./sqlfiles/setup-database.sh COPY entrypoint.sh ./sqlfiles/entrypoint.sh RUN chmod a+x ./sqlfiles/setup-database.sh RUN chmod a+x ./sqlfiles/entrypoint.sh VOLUME /sql/data CMD bash ./sqlfiles/entrypoint.sh
加了 VOLUME 指令用来指定所有挂载的本地文件都被挂载到 /sql/data 上。
[root@centos00 v4]# mkdir -p /sql/data [root@centos00 v4]# docker run -p 1433 --rm --name=dev_sqlv5 -v sqlvolume:/sql/data sqlserver/v5 [root@centos00 data]# docker volume inspect sqlvolume [ { "Driver": "local", "Labels": null, "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/sqlvolume/_data", "Name": "sqlvolume", "Options": {}, "Scope": "local" } ]
在 sqlvolume 指定的目录下面,我们可以看到任何被放在 docker 中 /sql/data 目录下的文件。当然我们也可以自己创建一个 volume 挂载上去。
到此,关于“发布SQL Server Docker有哪些方式”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!
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