怎么运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发

本篇内容介绍了“怎么运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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VS Code现在通过Python插件对Jupyter Notebooks提供本地支持。概述其主要功能的简单示例如下。

尽管许多程序员选择使用IDE(即集成开发环境)并通过坚持使用而真正了解它，但包括笔者在内的其他程序员却喜欢探索不同的IDE选项。这不仅是因为笔者想了解每个流行IDE提供炫酷或是独特的功能，而且还想与使用各种IDE交流的同事合作开展多个项目，并在举行项目会议时说出他们的“语言”。

谈及Python开发，笔者更喜欢Jupyter Notebook和Visual Studio(VS)代码。

怎么运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发

VS Code Python扩展

Jupyter Notebook已发展成为一种流行的IDE选项。除了IPython之外，借助其他内核的可用性，Jupyter Notebook还可以支持Java，R，Julia和除Python外的其他流行编程语言。这些notebooks是Markdown文本和可执行源代码的集成画布，它支持协作、可伸缩和可复制的小组项目。

VS 代码是另一种开源IDE，在使用各种编程语言(例如JavaScript，C#和Python)的开发人员中越来越受欢迎，并且随着开发人员开发更相关的VS Code插件，支持的语言列表仍在扩展。但是，VS code没有创建和编辑Jupyter Notebook的本机支持。

改变出现了!2019年，随着最新研发的VS Code Python插件问世，VS Code对Jupyter Notebook提供本机支持，这样一来，无需运行Jupyter Notebook就可以在notebook上工作。

环境设定

如需在计算机上安装Jupyter软件包，可以运行以下命令使用Python软件包安装程序(即pip)点安装notebook或运行使用conda程序包管理器conda install -c conda-forgenotebook。当然，计算机还应该已经安装了Python 3和VS Code。如果尚未安装，可以参考这里用于Python安装和那里用于VS Code安装。

打开VS代码，然后转到“扩展”部分。可以使用⇧⌘X(即Shift + Cmd+ X)快捷方式(如果使用的是Mac系统)或Ctrl + Shift + X(如果使用Windows系统则切换到“扩展程序”部分)。在文本框中搜索“ Python”，用户应该能够看到相关扩展列表。单击名称为“ Python”的扩展名-由Microsoft开发的扩展名。安装该扩展程序，然后根据需要重新启动VS Code。

完成最后几个准备步骤后，VS代码就可以使用Jupyter Notebooks了。

创建Jupyter Notebooks

要创建一个新的Notebook，只需转到View-> Command Palette(在Mac中为⇧⌘P)。调色板弹出后，搜索“ Jupyter”，然后选择“ Python：创建空白的新Jupyter Notebook”，它将创建一个新的Notebook。为了写教程，笔者创建了一个名为JupyterExample.ipynb的Notebook，如下所示：

怎么运用JupyterNotebooks在VS代码中完成入门级开发