vertica如何实现存储

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JAVA 等通用语言缺乏结构化计算类库,即使最简单的结构化算法,比如查询、排序、聚合,也要从零开始硬编码。对于很常用的算法,比如分组汇总、关联查询,则要编写大篇幅的代码。对于复杂些的算法,甚至要设计多个类才能勉强实现。

只要多花时间,JAVA 总是可以实现算法的,但高耦合性的缺点却无法避免。存储过程本应独立于 JAVA 代码,修改存储过程本不该影响 JAVA 代码。但 JAVA 开发的存储过程会和其他 JAVA 代码紧密耦合,只要修改存储过程,就必然重新编译打包整个项目,项目的维护成本必然升高。

如果使用集算器,实现 vertica 存储过程就会容易很多。

vertica如何实现存储

集算器具有丰富的结构化类库,无论查询、排序、聚合还是分组汇总、关联查询,都可以用内置函数直接实现。集算器也提供了针对结构化数据的分支判断、循环语句、动态语法,复杂业务逻辑也可轻松实现。集算器还提供了标准的 JDBC 接口,供 JAVA 代码调用,实际的存储过程则以脚本文件的形式存在,修改存储过程不影响 JAVA 代码。

例如:vertica 中 sales 表存储销售员的订单信。

vertica如何实现存储

逻辑算法:对每一位销售,找到他金额最大和最小的 3 笔订单,分别打上 "top3" 和 "bottom3" 的标记,考虑到订单数太少没意义,特规定某销售的订单数小于 3 时,则不计算 top3,订单数小于 6 时,则不计算 bottom3。计算结果应当如下:

vertica如何实现存储

集算器代码如下:


ABCD
1=connect@l("verticaDB")


2=A1.cursor@x("select   * from sales  order by   sellerid,amount")
3for   A2;sellerid

/for   each seller
4
if   A3.len()>=3=A3.m(to(-1,-3))=C4.derive("top3":orderType)
5
if   A3.len()>=6=A3.m(to(3))=C5.derive("bottom3":orderType)
6
=@|D4|D5
/merge   top+bottom for every seller
7return   B6


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