torch.tensor中fill_(value)如何使用，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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实验代码展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.manual_seed(seed=20200910)>>>>>> a = torch.randn(3,4)>>> a
tensor([[ 0.2824, -0.3715,  0.9088, -1.7601],[-0.1806,  2.0937,  1.0406, -1.7651],[ 1.1216,  0.8440,  0.1783,  0.6859]])>>> a.fill_(2020.0910)tensor([[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909]])>>> a
tensor([[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909],[2020.0909, 2020.0909, 2020.0909, 2020.0909]])>>> a[0,0]tensor(2020.0909)>>> a[0,0].item()2020.0909423828125>>>>>>

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标题名称：torch.tensor中fill_(value)如何使用
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