mybatis单笔批量保存实体数据的方法
这一篇主要介绍，如何保存实体数据。具体内容如下所示；
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一，xml样例
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?>查询条件英文名称 查询条件中文名称 查询条件值 被查询者姓名 被查询者证件号码 身份认证结果，1，一致 2,不一致 姓名核查结果,有：一致、基本一致、不一致、无法核查 证件号码核查结果，有：一致、不一致、无法核查 手机号码核查结果:一致、无法核查 号码归属地 运营商 1：中国电信 2：中国移动 3:中国联通 个人反欺诈综述信息 风险评分 风险等级，取值：高，中度，低 风险建议，取值：建议拒绝，建议复核，建议通过 命中类型：高风险名单、个人风险信息、信贷逾期名单、被机构查询信息、手机号码状态异常、手机号码低网龄、羊毛党名单、欺诈风险名单等等，可能为1个或多个 运营商 1：中国电信 2：中国移动 3:中国联通 手机号码归属地 手机状态 1：正常在用 2: 停机 3：未启用 4：已销号 5-其他 6：预销号 手机号码在网时长，如：在网时长不足1个月，1-2个月，3-6个月，7-12个月 号码注销时间 是否命中羊毛党名单，取值：0/1，0表示未命中羊毛党名单，1表示命中羊毛党名单 是否命中欺诈风险名单，取值：0/1，0表示未命中欺诈风险名单，1表示命中欺诈风险名单 是否命中高风险名单 1：是，2：否 逾期本金，单位：以贷款基本信息的币种为准 逾期天数区间,取值区间：逾期1天（含）以上 逾期天数区间的总笔数 逾期本金，单位：以贷款基本信息的币种为准 逾期天数区间,取值区间：逾期1-6天，逾期7-29天，逾期30-59天，逾期60-89天，逾期90天（含）以上 逾期天数区间的笔数 概要汇总条数 司法案例信息条数 司法执行信息条数 司法失信信息条数 税务行政执法信息条数 催欠公告信息条数 网贷逾期信息条数 记录编号 标题 案件类型 审结年份，格式：YYYY 当事人类型 记录编号 标题 执行标的，单位：以币种为准 立案日期，格式YYYY-MM-DD 记录编号 标题 立案日期，格式YYYY-MM-DD 发布日期，格式YYYY-MM-DD 记录编号 标题 公告日期，格式YYYY-MM-DD 记录编号 标题 发布日期，格式YYYY-MM-DD 记录编号 标题 发布日期，格式YYYY-MM-DD 单位类型名称 近1个月查询记录数 近3个月查询记录数 近6个月查询记录数 近12个月查询记录数 近18月查询记录数 近24月查询记录数 近1个月各单位类型查询记录总数 近3个月各单位类型查询记录总数 近6个月各单位类型查询记录总数 近12个月各单位类型查询记录总数 近18月各单位类型查询记录总数 近24月各单位类型查询记录总数
二，表结构设计
1，批次号：各表之间用最外层批次号关联。
2，主表：即把各层字段全部存在一个表中。
三，实体设计
分为三层：CisReportRoot ,CisReportChild ,ReportElement
public class CisReportRoot extends BasePojo implements Serializable {
private String docId;
private String batNo;//查询批次号
@JSONField(serialize = false)
private String xmlId;
private CisReportChild cisReportChild;
/**
* 2017/7/21.
* 报告节点属性以及子节点
*/
public class CisReportChild extends BasePojo {
/**
* 报告生成结束时间
**/
private String buildEndTime;
/**
* 是否有系统错误 true表示有 false表示没有
**/
private String hasSystemError;
/**
* 该客户是否被冻结
**/
private String isFrozen;
private ReportElement reportElement;
public class ReportElement extends BasePojo {
private String phone;
private PoliceCheckInfo policeCheckInfo;//身份认证
private MobileCheckInfo mobileCheckInfo;//个人手机号码核查
private PersonAntiSpoofingDescInfo personAntiSpoofingDescInfo;//个人反欺诈风险综述信息
private PersonAntiSpoofingInfo personAntiSpoofingInfo;//个人反欺诈风险评分信息
private MobileStatusInfo mobileStatusInfo;//手机号码状态信息
private EconnoisserurInfo econnoisserurInfo;//是否命中羊毛党名单
private FraudRiskInfo fraudRiskInfo;//是否命中欺诈风险名单
private PersonRiskAssess personRiskAssess;//是否命中高风险名单
private MicroNearlyThreeYearsOverdueInfo microNearlyThreeYearsOverdueInfo;//网贷逾期信息
private PersonRiskInfo personRiskInfo;//风险信息
private HistorySimpleQueryInfo historySimpleQueryInfo;//个人近两年历史查询记录四，代码
<1>单笔，批量无需主键
无论单笔还是批量都可以把数据存在map中，sql中通过map的键获取数据。
如：
private void savePersonRiskInfo(String batNo, PersonRiskInfo personRiskInfo) throws Exception {
Map map = new HashMap<>();
map.put("batNo", batNo);
//单笔
map.put("item", personRiskInfo);
pyMapper.savePersonRiskInfo(map);
if (!ListUtil.isEmpty(personRiskInfo.getAlList())) {
//批量
map.put("list", personRiskInfo.getAlList());
pyMapper.saveAlInfoList(map);
} sql:
//单笔INSERT INTO TABLE_PERSON_RISK_INFO(BATNO,TOTLECOUNT,ALCOUNT,ZXCOUNT,SXCOUNT,SWCOUNT,CQGGCOUNT,WDYQCOUNT) VALUES (#{batNo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.totleCount,jdbcType=NUMERIC}, #{item.alCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.zxCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.sxCount,jdbcType=NUMERIC}, #{item.swCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.cqggCount,jdbcType=NUMERIC},#{item.wdyqCount,jdbcType=NUMERIC}) //批量INSERT INTO TABLE_MNTYOI (BATNO,OVERDUEAMOUNT,OVERDUEDAYS,OVERDUECOUNT) private CisReportRoot invokePy(PyQueryBean pyQueryBean) throws Exception { pyQueryBean.setQueryFromPy(QUERY_FROM_PY); //call py service CisReportRoot cisReportRoot = queryCisReportFromPyServer(pyQueryBean); cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().setPhone(pyQueryBean.getPhone()); //cacheService.save(cisReportRoot); //（1）保存数据 saveCisReport(cisReportRoot); return cisReportRoot; }( SELECT #{batNo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.overdueAmount,jdbcType=VARCHAR}, #{item.overdueDays,jdbcType=VARCHAR}, #{item.overdueCount,jdbcType=NUMERIC} FROM DUAL )
（1）保存数据
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public CisReportRoot saveCisReport(CisReportRoot cisReportRoot) throws Exception {
try {
ReportElement reportElement = cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement();
PersonRiskInfo personRiskInfo = reportElement.getPersonRiskInfo();
//（2）主表，保存xml所有节点信息（不包含个人风险信息），保存单笔数据
pyMapper.saveCisReport(cisReportRoot);
if (SUCCESS.equals(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getPersonRiskInfo().getTreatResult())) {
savePersonRiskInfo(cisReportRoot.getBatNo(), personRiskInfo);
}
if (cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getTreatResult().equals(SUCCESS)) {
Map map = new HashMap<>();
//（3）保存批量数据
map.put("batNo", cisReportRoot.getBatNo());
if (!ListUtil.isEmpty(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getItemList())) {
map.put("list", cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getHistorySimpleQueryInfo().getItemList());
pyMapper.saveHistorySimpleQueryInfoList(map);
}
if (!ListUtil.isEmpty(cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getMicroNearlyThreeYearsOverdueInfo().getList())) {
map.put("list", cisReportRoot.getCisReportChild().getReportElement().getMicroNearlyThreeYearsOverdueInfo().getList());
pyMapper.saveMicroNearlyThreeYearsOverdueInfoList(map);
}
}
return cisReportRoot;
} catch (Exception e) {
logger.error("saveCisReport@PyserviceImpl_Exception", e);
throw e;
}
} （2）保存主表
INSERT INTO TABLE_CISREPORT (BATNO,BUILDENDTIME,ISFROZEN, MCI_NAMECHECKRESULT,MCI_AREAINFO,MCI_DOCUMENTNOCHECKRESULT,MCI_OPERATOR,MCI_PHONECHECKRESULT, PCI_DOCUMENTNO,PCI_NAME,PCI_RESULT, PASDI_DESC, PASI_HITTYPES,PASI_RISKLEVEL,PASI_RISKSCORE,PASI_RISKSUGGEST, MS_AREAINFO,MS_CAnCELTIME,MS_OPERATOR,MS_PHONESTATUS,MS_TIMELENGTH, ECONNOISSERUR, FRAUDRISK, PRA_CHECKRESULT, MNTYOI_OVERDUEAMOUNT,MNTYOI_OVERDUECOUNT,MNTYOI_OVERDUEDAYS, HS_LAST1MONTH,HS_LAST3MONTH,HS_LAST6MONTH,HS_LAST12MONTH,HS_LAST18MONTH,HS_LAST24MONTH, PHONE,XMLID) VALUES (#{batNo,jdbcType=VARCHAR}, to_date(#{cisReportChild.buildEndTime},'yyyy-MM-dd hh34:mi:ss'), #{cisReportChild.isFrozen,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.nameCheckResult,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.areaInfo,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.documentNoCheckResult,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.operator,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.mobileCheckInfo.phoneCheckResult,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.documentNo,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.name,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.policeCheckInfo.result,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingDescInfo.personAntiSpoofingDesc,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.hitTypes,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.riskLevel,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.riskScore,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.personAntiSpoofingInfo.suggest,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.areaInfo,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.cancelTime,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.operator,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.phoneStatus,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.mobileStatusInfo.timeLength,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.econnoisserurInfo.state,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.fraudRiskInfo.state,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.personRiskAssess.checkResult,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueAmount,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueCount,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.microNearlyThreeYearsOverdueInfo.overdueDays,jdbcType=VARCHAR}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last1Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last3Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last6Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last12Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last18Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.historySimpleQueryInfo.totalCount.last24Month,jdbcType=NUMERIC}, #{cisReportChild.reportElement.phone,jdbcType=VARCHAR}, #{xmlId,jdbcType=VARCHAR} )
（3）保存批量数据（不自动生成主键）
INSERT INTO TABLE_HISTORY_SIMPLE_QUERY (BATNO,UNIT_MEMBER,LAST1MONTH,LAST3MONTH,LAST6MONTH,LAST12MONTH,LAST18MONTH,LAST24MONTH) ( SELECT #{batNo,jdbcType=VARCHAR}, #{item.unitMember,jdbcType=VARCHAR}, #{item.last1Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last3Month,jdbcType=NUMERIC}, #{item.last6Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last12Month,jdbcType=NUMERIC}, #{item.last18Month,jdbcType=NUMERIC},#{item.last24Month,jdbcType=NUMERIC} FROM DUAL )
<2>单笔，批量需要插入主键
单笔含主键
DataServiceDetailResult dataServiceDetailResult = tdService.getDataServiceDetailResult(tdReportRoot);
int n = tdDataServiceMapper.insertDataServiceDetailResult(dataServiceDetailResult);
select SEQ_ICS_TD_DATASERVICE.nextval as id from dual
insert into ICS_TD_DATASERVICE (ID, RECORDID, REASON_DESC, REASON_CODE,
SUCCESS)
values (#{id,jdbcType=DECIMAL}, #{recordId,jdbcType=DECIMAL}, #{reasonDesc,jdbcType=VARCHAR},
#{reasonCode,jdbcType=VARCHAR},
#{success,jdbcType=DECIMAL})
批量保存包含主键
if (!ListUtil.isEmpty(interfacesList)) {
map.put("recordId", id);
map.put("list", interfacesList);
tdDataServiceMapper.addBatchInterfaces(map);
}sql:
insert into ICS_TD_INTERFACES (ID,RECORDID, TYPE) SELECT SEQ_ICS_TD_INTERFACES.nextval ID, A.* FROM( SELECT #{recordId,jdbcType=DECIMAL}, #{item.type,jdbcType=VARCHAR} FROM DUAL ) A
总结
以上所述是小编给大家介绍的mybatis单笔批量保存实体数据的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对创新互联网站的支持！
本文题目：mybatis单笔批量保存实体数据的方法
标题来源：http://myzitong.com/article/josshi.html