HDF5文件如何利用Python实现存储或读取-创新互联
本篇文章给大家分享的是有关HDF5文件如何利用Python实现存储或读取,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
成都创新互联公司是一家专注于做网站、成都网站制作与策划设计,温州网站建设哪家好?成都创新互联公司做网站,专注于网站建设十载,网设计领域的专业建站公司;建站业务涵盖:温州等地区。温州做网站价格咨询:13518219792HDF5 简介
HDF(Hierarchical Data Format)指一种为存储和处理大容量科学数据设计的文件格式及相应库文件。HDF 最早由美国国家超级计算应用中心 NCSA 开发,目前在非盈利组织 HDF 小组维护下继续发展。当前流行的版本是 HDF5。HDF5 拥有一系列的优异特性,使其特别适合进行大量科学数据的存储和操作,如它支持非常多的数据类型,灵活,通用,跨平台,可扩展,高效的 I/O 性能,支持几乎无限量(高达 EB)的单文件存储等。
HDF5 结构
HDF5 文件一般以 .h6 或者 .hdf5 作为后缀名,需要专门的软件才能打开预览文件的内容。HDF5 文件结构中有 2 primary objects: Groups 和 Datasets。
Groups 就类似于文件夹,每个 HDF5 文件其实就是根目录 (root) group'/',可以看成目录的容器,其中可以包含一个或多个 dataset 及其它的 group。
Datasets 类似于 NumPy 中的数组 array,可以当作数组的数据集合 。
每个 dataset 可以分成两部分: 原始数据 (raw) data values 和 元数据 metadata (a set of data that describes and gives information about other data => raw data)。
+-- Dataset | +-- (Raw) Data Values (eg: a 4 x 5 x 6 matrix) | +-- Metadata | | +-- Dataspace (eg: Rank = 3, Dimensions = {4, 5, 6}) | | +-- Datatype (eg: Integer) | | +-- Properties (eg: Chuncked, Compressed) | | +-- Attributes (eg: attr1 = 32.4, attr2 = "hello", ...) |
网站名称:HDF5文件如何利用Python实现存储或读取-创新互联
分享地址:http://myzitong.com/article/jphpe.html