数据库实践如何解决互联网架构转型中的痛点，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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▍互联网数据库发展经历的痛点

互联网数据库发展过程中，我们在做 IT 建设的时候都会碰到一些痛点。在这个过程中，如何解决这些痛点非常重要。***，许多企业都会面临的数据和业务都会从简单到复杂，数据量由小到大的过程，在这个过程中，数据可能会出现在单一的数据库无法存储的情况，那么这个时候我们如何提升扩展性呢? 第二，我们的业务发展了，数据也发展了，但是人有没有跟上业务发展的节奏呢? 第三，我们的企业在从小到大的过程中多多少少都会有一些核心的数据，比如客户的用户信息，包括一些基础性配置信息。这些信息很多时候是企业里很多部门都能用到的，那么核心数据如何共享呢? 同时，企业在用不同的数据库的过程中，这些数据库之间的数据怎么进行数据交互也是我们面临的一个痛点。第四，我们的研发人员和控制人员也会随着业务规模的增长不断增加，我们怎样在人员多的时候保证数据的安全和规范性，同时又不影响开发和测试的效率呢? ***，数据是企业的核心资产，如何提高数据库的容灾能力，保证我们的数据不会因为天灾人祸等丢失? 下面以阿里巴巴整个改造过程中碰到的痛点来介绍一下我们的产品。

上图为阿里巴巴分布式数据库的发展历程。目前阿里巴巴通过分布式数据库解决问题。DRDS 产品支持多维度的拆分，比如说我们可以按照交易的 ID、客户的 ID、按照时间来做拆分。

上图为分布式数据库 DRDS 的一个典型客户案例，一个电信运营商的案例。它在业务发展的过程中有增速快、扩展性存在瓶颈的痛点。同时，如果客户用传统的方法拆分数据库就面临着应用改造成本高的问题。DRDS 提升了存储扩展能力和计算能力，访问应用透明、平滑扩容、透明生配、透明读写分离解决了客户应用改造成本高的问题。

▍阿里巴巴数据传输

产品有三个核心能力：支持传输同步，支持数据库迁移，支持数据的订阅。可以将数据变化转换成消息发送给下游，下游可以根据这个消息进行应用的电话的消费。

上图为数据传输 DTS 的架构。在下层我们支持云数据库，包括 ECS 自建数据库，用户 IDC 数据库以及集团、蚂蚁。通过产品可以把数据迁移到不同的目标端，同时也支持数据同步订阅。我们可以把数据库的数据转换成文件。

上图为数据传输 DTS 客户案例。客户面临的主要问题有：本地的 Oracle 数据库是客户业务的性能瓶颈，活动时，Oracle 上的存储过程占用了实例将近 80% 的 CPU。并且要求在系统持续运行、不停机的情况下将 Oracle 上业务迁移到阿里云 DRDS。解决方案为：通过 DTS 搭建 Oracle 到 DRDS 实例间的实时同步链路，保证 DRDS 与 Oracle 数据实时同步。在 DRDS 和 Oracle 实例间的数据保持实时同步后，业务选择任一时刻，将部分流量切换到阿里云上的 DRDS。通过 DTS，将 DTS 上产生的业务流量流回 Oracle,Oracle 和 DRDS 在业务完成割接期间互为灾备，保证业务连续性。阿里巴巴数据管理的前世今生。通过信息化统一管理数据库，同时通过非运维操作的规则化，自动化，规则加流畅的自助变更，目前 DMS 已经在公有云端正式商业化了，同时也支持私有化输出。

▍混合云数据库管理 HDM

上图为混合云数据库管理 HDM 架构与能力，我们日常运维的工作基本上可以由 HDM 来解决。HDM 的核心能力包括：打通混合云数据库架构，多环境统一管理，自动化运维低成本，容灾切换，快速弹性扩容，一键切换，稳定、容灾、弹性。

上图所示为基于 HDM、DBS、DTS 的容灾解决方案。***级的方式就是我们把本地的备份直接的通过拉文件的方式扔到 OSS 上，当然这样比较低级。第二个就是我们可以通过 DBS 实时备份上云，备份后也可以通过 DBS 还原到本地或者 RDS 上。第三我们通过 DTS 将云下的数据库同步到云上的 RDS。我们云上的 RDS 跟云下形成一个灾备，也就是说一旦我们本地的 IDC 无法访问的时候，我们就可以访问云上的 RDS 来保证业务的持续性。这场景是说我们云下和云上可以实现双向同步。这个双向同步其实可以实现异地多活，就是说我们在 A 机房有一套数据库，B 机房有一套数据库，进行双向同步，这两个双向同步可以支撑 IDC 访问，云上也可以访问。只要应用端建设的足够好，那么这个双活是可以实现的。同时基于我们的 HDM 可以打通我们的用户 IDC 和云上云下，实现数据库的容灾一键切换。

▍企业级数据库产品架构

刚才跟大家一起分享了几个产品，下面我们来回顾一下这几个产品的一些能力。首先是分布性数据库 DRDS。我们可以理解它是一个存储层，来满足数据库的扩展能力。第二个就是我们的数据传输。数据传输实现了数据迁移、同步和订阅的能力，它可以把云外的数据库和云上的数据库打通。同时它不仅限于这些功能，包括我们自己内部。第三是我们的数据管理，可以理解它是一个数据库层面的 DevOps，让我们企业的开发人员和测试人员不用进行太多的互动就可以完成数据管理这件事。还有就是我们的数据库备份 DBS，来以较低的成本满足企业备份数据的需求。就是我们的混合云数据管理 HDM，可以打通云上云下的数据库，实现一键容灾切换。

▍企业级数据库解决方案 

除了产品之外，我们还会输出一些解决方案，解决方案是依赖于产品的，给我们广大企业提供一些方案。像研发效率保障和数据安全方案，这个是基于 DMS。也就是说我们在输出的时候，我们会帮企业把我们的产品用起来，同时给我们的企业一些建议，比如说我们怎么去做到更高效、更安全、更合规的数据管理体系。第二是 DTS。DTS 本身具有数据迁移、同步的功能，同时也有订阅功能，那我们会协助企业一起把 DTS 用起来，能够把数据搬到云上。再就是我们基于 HDM、DBS 和 DTS，会给我们企业输出多层级的容灾解决方案。

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网站题目：数据库实践如何解决互联网架构转型中的痛点
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