Java数据库常用操作
一、JDBC驱动
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JDBC驱动的加载：
1、通过容器加载：
对于有容器的Java应用，可以直接将相应的驱动jar包放在容器的lib目录下，例如在Tomcat做容器的web应用，将驱动复制到tomcat的lib子目录下；
2、应用运行时加载：
如果希望应用自行加载相应的驱动，需要maven为应用打jar/war包时指定好搜寻驱动jar时的classpath，请参考：
https://maven.apache.org/shared/maven-archiver/examples/classpath.html
https://www.cnblogs.com/snaildev/p/8341610.html
示例一（可执行jar包下有lib目录存放依赖jar包）：
image org.apache.maven.plugins maven-jar-plugin 2.4 true lib/ some.package.MainClass
业务自行加载JDBC驱动时，需要在应用用JDBC之前执行如下操作加载驱动：
Class.forName("com.MySQL.jdbc.Driver");
// Then the following begin to use jdbc二、通过连接池（DataSource的一种）管理与数据库的连接
目前常用的连接池为Druid或Hikari，分别说明如下：
1、Druid连接池：
maven依赖：
com.alibaba druid 1.1.11
示例代码：
DruidDataSource createSource(String name, String jdbcUrl, String userName, String password,
maxActive, minIdle, maxWait, scanInterval, minActiveTime) {
DruidDataSource src = DruidDataSource();
src.setName(name);
src.setUrl(jdbcUrl);
src.setUsername(userName);
src.setPassword(password);
src.setDriverClassName();
src.setInitialSize(minIdle);
src.setMaxActive(maxActive);
src.setMinIdle(minIdle);
src.setMaxWait(maxWait);
src.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(scanInterval);
src.setMinEvictableIdleTimeMillis(minActiveTime);
src.setTestWhileIdle();
src.setTestOnBorrow();
src.setTestOnReturn();
src.setPoolPreparedStatements();
src.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize();
src.setValidationQuery();
src.setRemoveAbandoned();
src.setRemoveAbandonedTimeout();
src.setKeepAlive();
if(!isDataSourceOk(src)){
LOGGER.error("Data source "+ name + "test failed");
}
return src;
}
private static boolean isDataSourceOk(DataSource source){
try (Connection connection = source.getConnection();
PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement("select 1");
ResultSet resultSet = stmt.executeQuery()){
resultSet.next();
return true;
}catch (Throwable e){
return false;
}
}2、Hikari连接池
maven依赖：
com.zaxxer HikariCP 3.2.0
示例代码：
HikariDataSource createSource(String name, String jdbcUrl, String userName, String password,
connectionTimeout, idleTimeout, maxLifeTime, poolSize) {
HikariDataSource src = HikariDataSource();
src.setPoolName(name);
src.setJdbcUrl(jdbcUrl);
src.setUsername(userName);
src.setPassword(password);
src.setDriverClassName();
src.setConnectionTimeout(connectionTimeout);
src.setIdleTimeout(idleTimeout);
src.setMaxLifetime(maxLifeTime);
src.setMaximumPoolSize(poolSize);
if(!isDataSourceOk(src)){
LOGGER.error("Data source "+ name + "test failed");
}
return src;
}三、处理连接
1、首先通过连接池获取连接，例如：
try(Connection getConnection() SQLException {
assert DataSourceManager.getDataSource() != null;
return DataSourceManager.getDataSource().getConnection();
}2、连接的SQL请求提交方式
从连接池（无轮DruidDataSource还是HirakiDataSource）申请到Connection对象拿到后，默认的提交方式为自动提交，即此时调用connection.getAutoCommit()返回的一定是true；
Connection对象归还连接池后，下次再从连接池申请一个Connection，默认的提交方式还是自动提交。需要清楚什时候用自动提交、什么时候适合手工提交。
概况起来就是，看申请到Connection对象到归还Connection对象这期间使用同一个Connection对象做了什么操作：
（1）只有读操作，没有任何写操作：用自动提交；
（2）只有一次对单个表的单条记录有进行写操作：用自动提交；
自动提交的代码示例如下
try(Connection connection = ()) {
block.apply(connection); // Do all query or only one update for only one record
}（3）对同一张表的多条记录进行了写操作，或者对不同表的记录分别进行了写操作：根据是否需要回滚、性能要求，确定是否需要支持事务性；如果要支持事物性，必须采用手动提交；
手动提交的操作示例：
try(Connection connection = ()) {
boolean success = false;
try{
T t = block.apply(connection); // Use this connection process one transaction
doCommit(connection);
success = true;
return t;
}finally{
if(!success) {
doRollback(connection); // If possible, support rollback when failed
}
}
}
上述复杂过程的block中可能对connection的提交模式进行了修改，为了保持代码的兼容性，上述doCommit()及doRollback()的设计如下：
public static void doCommit(Connection connection) throws SQLException {
if (!connection.getAutoCommit()) {
connection.commit();
}
}
private static void doRollback(Connection connection) throws SQLException {
if (SUPPORT_ROLLBACK && !connection.getAutoCommit()) {
connection.rollback();
}
}（4）耗时的操作，数据量比较大，这时依赖数据库的事物性及回滚已经没法达到；这种情况下应该分多次提交，并有应用层提供回滚；
示例如下：
try(Connection connection = ()) {
boolean success = false;
try{
block1.accept(connection);
doCommit(connection);
block2.accept(connection);
doCommit(connection);
success = true;
}finally{
if(!success) {
block2.clear(connection);
block1.clear(connection);
}
}
}
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