这篇文章主要介绍“ggplot2绘图的方法”，在日常操作中，相信很多人在ggplot2绘图的方法问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”ggplot2绘图的方法”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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绘图过程中，通过给图形中添加适量的注释（图形、公式、注释）以及图形整体的外观，可以使读图者更快速、更准确的了解图形表达的含义。

ggplot2包中的annotate()函数帮助用户给图形的指定位置添加注释，一般注释可以从点、线和面的角度进行修饰，对应的geom参数是text、segment、pointrange、rect。

基本图形示例：

library(ggplot2)

x<-c(2015,2016,2017,2018,2019,2020)

y<-c(12,13,14,25,36,57)

test<-data.frame(Year=x,Num=y)

p0 <- ggplot(data = test, mapping = aes(x = Year, y = Num)) + geom_line(colour = 'blue', size = 1) + geom_point(colour = 'red', size = 2)

p0

一 图形主体信息注释

labs()函数或ggtitle()函数为图形添加标题

p1 <- p0 + labs(title="小白学R",subtitle = "学不会",caption = "坚持")

p1

annotate()函数添加信息

p2 <- p1 + 

#矩阵(rect)，框出重点关注区域

annotate(geom = 'rect', xmin = 2018, ymin = 25, xmax = 2019, ymax = 40, alpha = 0.4) + 

 #带箭头的射线(segment)

annotate('segment', x = 2019, y = 20, xend = 2018.5, yend = 25, size = 1.2, arrow = arrow()) + 

#文本型注释

annotate('text', x = 2019, y = 20, label = '输入信息1', colour = 'red')+ 

#参考线  geom_abline()、geom_vline()

geom_hline(yintercept = mean(test$Num), linetype = 2, col = 'red', size = 1) +  

annotate('text', x = 2016, y = mean(test$Num) + 3, label = paste('平均值:',round(mean(test$Num),2)))+

# 添加公式   ?plotmath查看数学表达式；parse设为TRUE

annotate('text', x = 2017, y = 50, label = 'f(x) == frac(x+y,sqrt(2*pi,3))*e^-log(2,x)', parse = TRUE, size = 3, colour = 'red') 

p2

二 图形坐标轴信息修改

坐标轴显示范围

p3 <- p2 + scale_x_continuous(limits = c(2014,2022))  ;p3

## 一般使用倍数来限定大小，最小值有个0

p3 <- p1 + xlim(min(test$Num, 0)*1.2, max(test$Num)*1.2)   

坐标轴刻度、标签

# X 轴每隔 2 个单位显示一个刻度 ; 改变刻度文字，label要与刻度一样多

p2 + scale_x_continuous(breaks=seq(2015, 2020, 2) , labels = c("A","B","C")) 

横坐标轴相关设置

##只去掉 X 轴的刻度标签

p4 <- p2 + theme(axis.ticks.x = element_blank()) +  

scale_x_continuous(breaks=test$Year, labels = paste(test$Year,'Year')) + 

theme(axis.text.x = element_text(size = 10,color =  "skyblue" ,vjust = 0.5, hjust = 0.5, angle = 45))+

## 删去网格线

theme(panel.grid =element_blank()) +   

## 删去外层边框

theme(panel.border = element_blank()) +  

## 再加上坐标轴（无刻度、无标签）

theme(axis.line = element_line(size=1, colour = "black"))  

p4

三、旋转坐标轴

只需添加coord_flip()函数就可以实现

p5 <- p4 + coord_flip();p5

到此，关于“ggplot2绘图的方法”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

分享名称：ggplot2绘图的方法
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