这篇文章主要讲解了“leetcode除法求值的方法是什么”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“leetcode除法求值的方法是什么”吧！

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一、题目内容

给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件，其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。

另有一些以数组 queries 表示的问题，其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题，请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。

返回 所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案，则用 -1.0 替代这个答案。

注意：输入总是有效的。你可以假设除法运算中不会出现除数为 0 的情况，且不存在任何矛盾的结果。

示例 1：

输入：equations = [["a","b"],["b","c"]], values = [2.0,3.0], queries = [["a","c"],["b","a"],["a","e"],["a","a"],["x","x"]]
输出：[6.00000,0.50000,-1.00000,1.00000,-1.00000]
解释：
条件：a / b = 2.0, b / c = 3.0
问题：a / c = ?, b / a = ?, a / e = ?, a / a = ?, x / x = ?
结果：[6.0, 0.5, -1.0, 1.0, -1.0 ]

示例 2：

输入：equations = [["a","b"],["b","c"],["bc","cd"]], values = [1.5,2.5,5.0], queries = [["a","c"],["c","b"],["bc","cd"],["cd","bc"]]
输出：[3.75000,0.40000,5.00000,0.20000]

示例 3：

输入：equations = [["a","b"]], values = [0.5], queries = [["a","b"],["b","a"],["a","c"],["x","y"]]
输出：[0.50000,2.00000,-1.00000,-1.00000]

提示：

1 <= equations.length <= 20
equations[i].length == 2
1 <= Ai.length, Bi.length <= 5
values.length == equations.length
0.0 < values[i] <= 20.0
1 <= queries.length <= 20
queries[i].length == 2
1 <= Cj.length, Dj.length <= 5
Ai, Bi, Cj, Dj 由小写英文字母与数字组成

二、解题思路

看着很唬人，实际上建图即可，graph里增加的是每个分式的分子和分母的对应关系，weight里是分式的值，还有对应的倒数， visited存储遍历过的起始节点；

DFS，查找graph里的已有分式条件，以及利用中间节点构建新的分式，无法构建则为0，查询则返回-1.0；

三、代码

from collections import defaultdict


class Solution:
    def calcEquation(self, equations: list, values: list, queries: list) -> list:
        """
        :type equations: List[List[str]]
        :type values: List[float]
        :type queries: List[List[str]]
        :rtype: List[float]
        """
        gragh = defaultdict(set)
        weight = defaultdict()

        for i in range(len(equations)):
            gragh[equations[i][0]].add(equations[i][1])
            gragh[equations[i][1]].add(equations[i][0])
            weight[(equations[i][0], equations[i][1])] = values[i]
            weight[(equations[i][1], equations[i][0])] = float(1 / values[i])
        print(gragh)
        print(weight)

        def dfs(st, ed, visited):
            if (st, ed) in weight:
                return weight[(st, ed)]
            if st not in gragh or ed not in gragh or st in visited:
                return 0
            visited.add(st)

            res = 0
            for link in gragh[st]:
                res = (dfs(link, ed, visited)) * weight[(st, link)]
                if res != 0:
                    weight[(st, ed)] = res
                    break
            visited.remove(st)
            return res

        res = []
        for q in queries:
            ans = dfs(q[0], q[1], set())
            if ans == 0:
                ans = -1.0
            res.append(ans)
        return res


if __name__ == '__main__':
    equations = [["a", "b"],
                 ["b", "c"]]
    values = [2.0, 3.0]
    queries = [["a", "c"],
               ["b", "a"],
               ["a", "e"],
               ["a", "a"],
               ["x", "x"]]
    s = Solution()
    ans = s.calcEquation(equations, values, queries)
    print(ans)

感谢各位的阅读，以上就是“leetcode除法求值的方法是什么”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对leetcode除法求值的方法是什么这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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