Python中线程与进程的概念

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进程的基本概念

概念
进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程。 进程一般由程序、数据集、进程控制块三部分组成。我们编写的程序用来描述进程要完成哪些功能以及如何完成;数据集则是程序在执行过程中所需要使用的资源;进程控制块用来记录进程的外部特征,描述进程的执行变化过程,系统可以利用它来控制和管理进程,它是系统感知进程存在的唯一标志。

 

线程的基本概念

概念
线程是进程中执行运算的最小单位,是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单位,线程自己不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源,但它可与同属一个进程的其它线程共享进程所拥有的全部资源。一个线程可以创建和撤消另一个线程,同一进程中的多个线程之间可以并发执行。

好处

  • 易于调度。

  • 提高并发性,通过线程可方便有效地实现并发性。进程可创建多个线程来执行同一程序的不同部分。

  • 开销少,创建线程比创建进程要快,所需开销很少

进程的基本状态及状态之间的关系
状态:运行、阻塞、挂起阻塞、就绪、挂起就绪

状态之间的转换:

  1. 准备就绪的进程,被CPU调度执行,变成运行态;

  2. 运行中的进程,进行I/O请求或者不能得到所请求的资源,变成阻塞态;

  3. 运行中的进程,进程执行完毕(或时间片已到),变成就绪态;

  4. 将阻塞态的进程挂起,变成挂起阻塞态,当导致进程阻塞的I/O操作在用户重启进程前完成(称之为唤醒),挂起阻塞态变成挂起就绪态,当用户在I/O操作结束之前重启进程,挂起阻塞态变成阻塞态;

  5. 将就绪(或运行)中的进程挂起,变成挂起就绪态,当该进程恢复之后,挂起就绪态变成就绪态;

 

进程和线程的关系:

  • 一个线程只能属于一个进程,而一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程。

  • 资源分配给进程,同一进程的所有线程共享该进程的所有资源。

  • 处理机分给线程,即真正在处理机上运行的是线程

  • 线程在执行过程中,需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。线程是指进程内的一个执行单元,也是进程内的可调度实体.

 

进程与线程的区别:

  • 运行方式不同

  • 进程不能单独执行,它只是资源的集合。

  • 进程要操作CPU,必须要先创建一个线程。

  • 所有在同一个进程里的线程,是同享同一块进程所占的内存空间。

  • 关系

  • 进程中第一个线程是主线程,主线程可以创建其他线程;其他线程也可以创建线程;线程之间是平等的。

  • 进程有父进程和子进程,独立的内存空间,唯一的标识符:pid。

  • 速度

  • 启动线程比启动进程快

  • 运行线程和运行进程速度上是一样的,没有可比性

  • 线程共享内存空间,进程的内存是独立的。

  • 创建

  • 父进程生成子进程,相当于复制一份内存空间,进程之间不能直接访问

  • 创建新线程很简单,创建新进程需要对父进程进行一次复制

  • 一个线程可以控制和操作同级线程里的其他线程,但是进程只能操作子进程。

  • 交互

  • 同一个进程里的线程之间可以直接访问。

  • 两个进程想通信必须通过一个中间代理来实现。

  • 调度

  • 线程作为调度和分配的基本单位,进程作为拥有资源的基本单位

  • 并发性

  • 不仅进程之间可以并发执行,同一个进程的多个线程之间也可并发执行

  • 拥有资源:

  • 进程是拥有资源的一个独立单位,线程不拥有系统资源,但可以访问隶属于进程的资源.

  • 系统开销:

  • 在创建或撤消进程时,由于系统都要为之分配和回收资源,导致系统的开销明显大于创建或撤消线程时的开销。

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标题名称:Python中线程与进程的概念
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