Java中的HashMap有什么用
这篇文章主要讲解了“Java中的HashMap有什么用”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Java中的HashMap有什么用”吧!
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一直以来似乎都有一个错觉,认为map跟其他的集合类一样继承自Collection,其实不然,Map和Collection在结构层次上是没有任何关系的,通过查看源码可以发现map所有操作都是基于key-value对,而不是单独的元素。
下面以HashMap为例子,深入对Map的实现机制进行了解,在这个过程中,请打开jdk源码。
Hash算法
HashMap使用Hash算法,所以在解剖HashMap之间,需要先简单的了解Hash算法,Hash算法一般也成为散列算法,通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出,该输出就是散列值,这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的值空间。
简单的说,hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系,(每一个真实值只能有一个键值,但是一个键值可以对应多个真实值),这样可以快速在数组等里面存取数据。
下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value,这个HashMap的默认数组长度为16,我们的key分别存放在该数组的格子中,每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。
public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); map.put( " What " , " chenyz " ); map.put( " You " , " chenyz " ); map.put( " Don't " , " chenyz " ); map.put( " Know " , " chenyz " ); map.put( " About " , " chenyz " ); map.put( " Geo " , " chenyz " ); map.put( " APIs " , " chenyz " ); map.put( " Can't " , " chenyz " ); map.put( " Hurt " , " chenyz " ); map.put( " you " , " chenyz " ); map.put( " google " , " chenyz " ); map.put( " map " , " chenyz " ); map.put( " hello " , " chenyz " ); }
当我们新添加一个元素时,首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode,通过这个hashcode的值,我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面,如果这个格子中已经存在元素,那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。
运行上面的程序,我们对HashMap源码进行一点修改,打印出每个key对象的hash值
What-->hash值:8
You-->hash值:3
Don't-->hash值:7
Know-->hash值:13
About-->hash值:11
Geo-->hash值:12
APIs-->hash值:1
Can't-->hash值:7
Hurt-->hash值:1
you-->hash值:10
google-->hash值:3
map-->hash值:8
hello-->hash值:0
计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中,如果该格子已经有元素存在,那么该key就以链表的方式依次放入格子中
从上表可以看出,Hash表是线性表和链表的综合所得,根据数据结构的定义,可以得出粗劣的结论,Hash算法的存取速度要比数组差一些,但是比起单纯的链表,在查找和存取方面却要好多。
如果要查找一个元素时,同样的方式,通过Hash函数计算出这个元素的Hash值hashcode,然后通过这个hashcode值,直接找到跟这个hash值相对应的线性格子,进如该格子后,对这个格子存放的链表元素逐个进行比较,直到找到对应的hash值。
在简单了解完Hash算法后,我们打开HashMap源码
初始化HashMap
下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么,发生了什么数据结构的变化。
HashMap中几个重要的属性
transient Entry[] table;
用来保存key-value的对象Entry数组,也就是Hash表
transient int size;
返回HashMap的键值对个数
final float loadFactor;
负载因子,用来决定Entry数组是否扩容的因子,HashMap默认是0.75f
int threshold;
重构因子,(capacity * load factor)负载因子与Entry[]数组容积的乘值
public class HashMap < K,V > extends AbstractMap < K,V > implements Map < K,V > , Cloneable, Serializable { int threshold; final float loadFactor; transient Entry[] table; static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f ; static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16 ; public HashMap( int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0 ) throw new IllegalArgumentException( " Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException( " Illegal load factor: " + loadFactor); // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1 ; while (capacity < initialCapacity) capacity <<= 1 ; this .loadFactor = loadFactor; threshold = ( int )(capacity * loadFactor); table = new Entry[capacity]; init(); }
以public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor)构造函数为例,另外两个构造函数实际上也是以同种方式来构建HashMap.
首先是要确定hashMap的初始化的长度,这里使用的策略是循环查出一个大于initialCapacity的2的次方的数,例如 initialCapacity的值是10,那么大于10的数是2的4次方,也就是16
capacity的值被赋予了16,那么实际上table数组的长度是16,之所以采用这样的策略来构建Hash表的长度,是因为2的次方运算对于计算机来说是有相当的效率。
loadFactor,被称为负载因子,HashMap的默认负载因子是0.75f
threshold,接下来是重构因子,由负载因子和容量的乘机组成,它表示当HashMap元素被存放了多少个之后,需要对HashMap进行重构。
通过这一系列的计算和定义后,初始化Entry[] table;
put(key,value)
接下来看一对key-value是如何被存放到HashMap中:put(key,value)
public V put(K key, V value) { if (key == null ) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); System.out.println(key + " -->hash值: " + i); // 这就是刚才程序打印出来的key对应hash值 for (Entry < K,V > e = table[i]; e != null ; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess( this ); return oldValue; } } modCount ++ ; addEntry(hash, key, value, i); return null ; } static int hash( int h) { h ^= (h >>> 20 ) ^ (h >>> 12 ); return h ^ (h >>> 7 ) ^ (h >>> 4 ); } static int indexFor( int h, int length) { return h & (length - 1 ); }
这里是整个hash的关键,请打开源码查看一步一步查看。
hash(key.hashCode()) 计算出key的hash码 //对于hash()的算法,这里有一篇分析很透彻的文章
indexFor(hash, table.length) 通过一个与算法计算出来,该key应在存放在Hash表的哪个格子中。
for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) 然后再遍历table[i]格中的链表,判断是否已经存在一样的key,如果存在一样的key值,那么就用新的value覆盖旧的value,并把旧的value值返回。
addEntry(hash, key, value, i) 如果经过遍历链表没有发现同样的key,那么进行addEntry函数的操作,增加当前key到hash表中的第i个格子中的链表中
void addEntry( int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry < K,V > e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry < K,V > (hash, key, value, e); if (size ++ >= threshold) resize( 2 * table.length);
Entry e = table[bucketIndex]; 创建一个Entry对象来存放键值(ps:Entry对象是一个链表对象)
table[bucketIndex] = new Entry(hash, key, value, e); 将Entry对象添加到链表中
if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); ***将size进行自增,判断size值是否大于重构因子,如果大于那么就是用resize进行扩容重构。
void resize( int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return ; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = ( int )(newCapacity * loadFactor);
这里为什么是否需要扩容重构,其实是涉及到负载因子的性能问题
loadFactor负载因子
上面说过loadFactor是一个hashMap的决定性属性,HashSet和HashMap的默认负载因子都是0.75,它表示,如果哈希表的容量超过3/4时,将自动成倍的增加哈希表的容量,这个值是权衡了时间和空间的成本,如果负载因子较高,虽然会减少对内存空间的需求,但也会增加查找数据的时间开销,无论是put()和get()都涉及到对数据进行查找的动作,所以负载因子是不适宜设置过高
get(key)
接下来看看get(key)做了什么
public V get(Object key) { if (key == null ) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); for (Entry < K,V > e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null ; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null ; }
这些动作似乎是跟put(key,value)相识,通过hash算法获取key的hash码,再通过indexFor定位出该key存在于table的哪一个下表,获取该下标然后对下标中的链表进行遍历比对,如果有符合就直接返回该key的value值。
keySet()
这里还涉及另一个问题,上面说了HashMap是跟set没有任何亲属关系,但map也一样实现了keySet接口,下面谱析一下keySet在hashMap中是如何实现的,这里给出部分代码,请结合源码查看
public K next() { return nextEntry().getKey(); } final Entry < K,V > nextEntry() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); Entry < K,V > e = next; if (e == null ) throw new NoSuchElementException(); if ((next = e.next) == null ) { Entry[] t = table; while (index < t.length && (next = t[index ++ ]) == null ) ; } current = e; return e; }
代码很简单,就是对每个格子里面的链表进行遍历,也正是这个原因,当我们依次将key值put进hashMap中,但在使用map.entrySet().iterator()进行遍历时候却不是put时候的顺序。
扩容
在前面说到put函数的时候,已经提过了扩容的问题
if (size ++ >= threshold) resize( 2 * table.length);
这里一个是否扩容的判断,当数据达到了threshold所谓的重构因子,而不是HashMap的***容量,就进行扩容。
Entry[] oldTable threshold } Entry[] newTable transfer(newTable); table threshold } Entry[] src Entry src[j] Entry e.next newTable[i] e } } } } void resize( int newCapacity) { = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { = Integer.MAX_VALUE; return ; = new Entry[newCapacity]; = newTable; = ( int )(newCapacity * loadFactor); void transfer(Entry[] newTable) { = table; int newCapacity = newTable.length; for ( int j = 0 ; j < src.length; j ++ ) { < K,V > e = src[j]; if (e != null ) { = null ; do { < K,V > next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); = newTable[i]; = e; = next; while (e != null );
transfer方法实际上是将所有的元素重新进行一些hash,这是因为容量变化了,每个元素相对应的hash值也会不一样。
使用HashMap
1.不要再高并发中使用HashMap,HashMap是线程不安全,如果被多个线程共享之后,将可能发生不可预知的问题。
2.如果数据大小事固定的,***在初始化的时候就给HashMap一个合理的容量值,如果使用new HashMap()默认构造函数,重构因子的值是16*0.75=12,当HashMap的容量超过了12后,就会进行一系列的扩容运算,重建一个原来成倍的数组,并且对原来存在的元素进行重新的hash运算,如果你的数据是有成千上万的,那么你的成千上万的数据也要跟这你的扩容不断的hash,这将产生高额的内存和cpu的大量开销。
当然啦,HashMap的函数还有很多,不过都是基于table的链表进行操作,当然也就是hash算法,Map & hashMap在平时我们的应用非常多,最重要的是我们要对每句代码中每块数据结构变化心中有数。
感谢各位的阅读,以上就是“Java中的HashMap有什么用”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Java中的HashMap有什么用这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
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