python中random.seed()方法如何使用，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

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描述

初始化随机数生成器。

语法

random.seed(a=None, version=2)

参数

a– 生成随机数的种子，可以设置为一个整数（int）。

返回

没有返回值。

示例

设置随机种子

# test.pyimport random
random.seed(0)print(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数

每次运行test.py的输出结果都是一样：

0.8444218515250481

没有随机种子

# test.pyimport randomprint(random.random()) # 返回从区间[0.0, 1.0)随机抽取的浮点数

每次运行test.py的输出结果都不相同：

0.7368183372926044------------------0.9405161675574418------------------0.5895382014645497

注意

设置随机种子后，是每次运行test.py文件的输出结果都一样，而不是每次随机函数生成的结果一样：

# test.pyimport random
random.seed(0)print(random.random())print(random.random())

输出：

0.84442185152504810.7579544029403025

可以看到两次打印random.random()函数生成的结果是不一样的，但如果你再运行test.py，还是会打印：

0.84442185152504810.7579544029403025

但是，如果你就是想要每次运行随机函数生成的结果都一样，那你可以在每个随机函数前都设置一模一样的随机种子：

# test.pyimport random
random.seed(0)print(random.random())random.seed(0)print(random.random())

输出：

0.84442185152504810.8444218515250481

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当前标题：python中random.seed()方法如何使用
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