本篇内容主要讲解“Java缓存架构设计常见问题有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java缓存架构设计常见问题有哪些”吧!

公司主营业务：成都网站设计、做网站、成都外贸网站建设公司、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传，提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化，感谢他们对我们的高要求，感谢他们从不同领域给我们带来的挑战，让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出黄石免费做网站回馈大家。

1 分层缓存架构设计

2 缓存带来的复杂度问题

常见的问题主要包括

数据一致性

缓存穿透

缓存雪崩

缓存高可用

缓存热点 下面逐一介绍分析这些问题以及相应的解决方案。

数据一致性

因为缓存属于持久化数据的一个副本，因此不可避免的会出现数据不一致问题。导致脏读或读不到数据的情况。数据不一致，一般是因为网络不稳定或节点故障导致

问题出现的常见3个场景以及解决方案：

缓存穿透

缓存一般是Key，value方式存在，当某一个Key不存在时会查询数据库，假如这个Key，一直不存在，则会频繁的请求数据库，对数据库造成访问压力。

主要解决方案：

对结果为空的数据也进行缓存，当此key有数据后，清理缓存

一定不存在的key，采用布隆过滤器，建立一个大的Bitmap中，查询时通过该bitmap过滤

缓存雪崩

缓存高可用

缓存是否高可用，需要根据实际的场景而定，并不是所有业务都要求缓存高可用，需要结合具体业务，具体情况进行方案设计，例如临界点是是否对后端的数据库造成影响。

主要解决方案：

分布式：实现数据的海量缓存

复制：实现缓存数据节点的高可用

缓存热点

一些特别热点的数据，高并发访问同一份缓存数据，导致缓存服务器压力过大。

解决：复制多份缓存副本，把请求分散到多个缓存服务器上，减轻缓存热点导致的单台缓存服务器压力

3 业界案例

案例主要参考新浪微博陈波的技术分享

技术挑战

Feed缓存架构图

架构特点

新浪微博把SSD应用在分布式缓存场景中，将传统的redis/MC + MySQL方式，扩展为 Redis/MC + SSD Cache + Mysql方式，SSD Cache作为L2缓存使用，第一降低了MC/Redis成本过高，容量小的问题，也解决了穿透DB带来的数据库访问压力

迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发：860113481

群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

主要在数据架构、性能、储存成本、服务化等不同方面进行了优化增强

到此，相信大家对“Java缓存架构设计常见问题有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前题目：Java缓存架构设计常见问题有哪些
文章起源：http://myzitong.com/article/pcjgjh.html