如何使用python的OpenCV进行图像处理
本篇内容主要讲解“如何使用python的OpenCV进行图像处理”,感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷,实用性强。下面就让小编来带大家学习“如何使用python的OpenCV进行图像处理”吧!
创新互联公司长期为成百上千客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为门源企业提供专业的成都网站建设、网站制作,门源网站改版等技术服务。拥有十多年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。
1、数据读取图像。
# 读取彩色图片数据 img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img)
2、图片的显示,也可以创建多个窗口。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") # 图像的显示,也可以创建多个窗口 # 参数1:图片名称自定义 参数二:图片对象 cv2.imshow('img', img) # 图像显示的等待时间,毫秒级:0表示任意键终止 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
3、图片的属性,行数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。列数对应于坐标轴上的y,即表示的是图像的高度。
img = cv2.imread(r"C:\Users\admin\Desktop\ztz.jpg") print(img.shape) # 图片的行数,列数,色彩通道数 print(img.size) # 图片的像素个数
到此,相信大家对“如何使用python的OpenCV进行图像处理”有了更深的了解,不妨来实际操作一番吧!这里是创新互联网站,更多相关内容可以进入相关频道进行查询,关注我们,继续学习!
本文标题:如何使用python的OpenCV进行图像处理
转载注明:http://myzitong.com/article/pcopgs.html