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solr语法如何在spring中使用

今天就跟大家聊聊有关solr语法如何在spring中使用，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。

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在介绍solr的使用方法之前，我们需要安装solr的服务端集群。基本上就是安装zookeeper,tomcat,jdk,solr，然后按照需要配置三者的配置文件即可。由于本人并没有具体操作过如何进行solr集群的搭建。所以关于如何搭建solr集群，读者可以去网上查看其它资料，有很多可以借鉴。这里只介绍搭建完solr集群之后，我们客户端是如何访问solr集群的。

之前介绍过，spring封装NOSQL和sql数据库的使用，都是通过xxxTemplate。solr也不例外。

我们需要引入solr的jar包

 
      org.springframework.data 
      spring-data-solr 
      1.0.0.RELEASE

然后引入solr在spring中封装的配置

然后重写我们的SolrServiceImpl就可以了。

但是，本文我们不用spring中封装的xxxTemplate这种格式做讲解。个人在使用spring封装solr的方式的时候遇到了各种各样的问题，可能是能力太low架控不了吧。下面我们主要讲解下如何使用solr的原生api进行访问。

首先：

引入solr的原生代码api的jar包

 
  org.apache.solr 
  solr-solrj 
  4.7.2

其次：

在spring的配置文件中配置我们solr的FactoryBean类，此类是作为我们编写自己业务service类的属性来操作solr。

solr.zkHost是我们配置的zookeeper集群

orderInfo是我们存储在solr中的数据结构bean

再次：

编写我们的SolrCloudServerFactoryBean类，其中使用了spring的FactoryBean,和InitializingBean。关于这两者的含义读者可以参考其他资料，基本意思是spring容器在注册该bean之前，需要进行的一些初始化操作。通过afterPropertiesSet方法可以看到我们在使用solr之前做的一些初始化操作。

package com.jd.fms.prism.solr.service; 
 
import org.apache.http.client.HttpClient; 
 
/** 
 * solrj spring integration 
 * 
 * @author bjchenrui 
 */ 
public class SolrCloudServerFactoryBean implements FactoryBean, InitializingBean { 
 
  private CloudSolrServer cloudSolrServer; 
 
  private String zkHost; 
 
  private String defaultCollection; 
 
  private int maxConnections = 1000; 
 
  private int maxConnectionsPerHost = 500; 
 
  private int zkClientTimeout = 10000; 
 
  private int zkConnectTimeout = 10000; 
 
  private Lock lock = new ReentrantLock(); 
 
  public SolrServer getObject() throws Exception { 
    return cloudSolrServer; 
  } 
 
  public Class getObjectType() { 
    return SolrServer.class; 
  } 
 
  public boolean isSingleton() { 
    return true; 
  } 
 
  public void afterPropertiesSet() throws Exception { 
    ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams(); 
    params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS, maxConnections); 
    params.set(HttpClientUtil.PROP_MAX_CONNECTIONS_PER_HOST, maxConnectionsPerHost); 
    HttpClient client = HttpClientUtil.createClient(params); 
    LBHttpSolrServer lbServer = new LBHttpSolrServer(client); 
    lock.lock(); 
    try { 
      if(cloudSolrServer == null) { 
        cloudSolrServer = new CloudSolrServer(zkHost, lbServer); 
      } 
    } finally { 
      lock.unlock(); 
    } 
 
    cloudSolrServer.setDefaultCollection(defaultCollection); 
    cloudSolrServer.setZkClientTimeout(zkClientTimeout); 
    cloudSolrServer.setZkConnectTimeout(zkConnectTimeout); 
  } 
 
  public void setCloudSolrServer(CloudSolrServer cloudSolrServer) { 
    this.cloudSolrServer = cloudSolrServer; 
  } 
 
  public void setZkHost(String zkHost) { 
    this.zkHost = zkHost; 
  } 
 
  public void setDefaultCollection(String defaultCollection) { 
    this.defaultCollection = defaultCollection; 
  } 
 
  public void setMaxConnections(int maxConnections) { 
    this.maxConnections = maxConnections; 
  } 
 
  public void setMaxConnectionsPerHost(int maxConnectionsPerHost) { 
    this.maxConnectionsPerHost = maxConnectionsPerHost; 
  } 
 
  public void setZkClientTimeout(int zkClientTimeout) { 
    this.zkClientTimeout = zkClientTimeout; 
  } 
 
  public void setZkConnectTimeout(int zkConnectTimeout) { 
    this.zkConnectTimeout = zkConnectTimeout; 
  } 
 
}

最后：

现在就可以编写我们的service类了，这里就是我们具体如何操作solr的地方。

package com.jd.fms.prism.solr.service.impl; 
 
import com.jd.fms.prism.common.utils.DateUtil; 
 
@Service("orderInfoSolrService") 
public class OrderInfoNativeSolrServiceImpl { 
   
  private static SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER11); 
  private static SimpleDateFormat simpleDateFormat1 = new SimpleDateFormat(DateUtil.FORMATER4); 
   
  @Resource(name = "orderInfoSolrServer") 
  private SolrServer solrServer; 
 
  /** 
   * 创建索引 
   * 
   * @param orderInfo 
   */ 
  public void creatIndex(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException { 
    solrServer.addBean(orderInfo); 
    solrServer.commit(); 
  } 
  /** 
   * 查询条件的生成。支持字段的精确查询，模糊查询，范围查询。 
   * @param orderIdfilter 
   * @param queryObj 
   * @param queryTimeList 
   * @param sorts 
   * @return 
   * @throws Exception 
   */ 
  public SolrQuery iniFilter(String orderIdfilter,OrderInfo queryObj,List queryTimeList, Sort... sorts) throws Exception { 
    SolrQuery sQuery = new SolrQuery(); 
    String queryQ = "validTag:1"; 
    sQuery.setQuery(queryQ); 
    StringBuilder filter = new StringBuilder(); 
    if(null != orderIdfilter){ 
      filter.append(orderIdfilter); 
      queryObj.setOrderId(null); 
    } 
    //添加过滤条件 
    Field[] fields = queryObj.getClass().getDeclaredFields(); 
 
    String fieldName = ""; 
    String fieldValue = ""; 
    for (Field field:fields){ 
      if(field.isAnnotationPresent(org.apache.solr.client.solrj.beans.Field.class)){ 
        field.setAccessible(true); 
        fieldName = field.getName(); 
        fieldValue = String.valueOf(field.get(queryObj)); 
        if (null != fieldValue && !"null".equals(fieldValue) && !"".equals(fieldValue) && !"0.0".equals(fieldValue)){ 
          //如果是会员类型，则添加模糊查询 
          if(fieldName.equals("memberId") || fieldName.equals("orderType")){ 
            fieldValue = "*" + fieldValue + "*"; 
          } 
          filter.append(fieldName + ":" + fieldValue).append(" AND "); 
        } 
      } 
    } 
    if(queryTimeList!=null && queryTimeList.size() > 0) { 
      Iterator iterator = queryTimeList.iterator(); 
      while(iterator.hasNext()) { 
        QueryTime queryTime = iterator.next(); 
        String beginDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getBeginTime().getTime()); 
        String endDate = simpleDateFormat.format(queryTime.getEndTime().getTime()); 
        filter.append(queryTime.getFieldName() + ":" + "[" + beginDate + " TO " + endDate + "] AND "); 
      } 
    } 
    if(filter.length()>0){ 
      filter.delete(filter.length()-5, filter.length()); 
    } 
    sQuery.addFilterQuery(filter.toString()); 
    if(sQuery.toString().equals("")){ 
      sQuery.setQuery("*:*"); 
    } 
    return sQuery; 
  } 
  /** 
   * 查询代码，可以看到我们可以在solr中做聚合，做排序。而且整个过程都是秒级的。 
   * @param map 
   * @param queryObj 
   * @param queryTimeList 
   * @param page 
   * @param sorts 
   * @return 
   * @throws Exception 
   */ 
  public Page query(Map map,OrderInfo queryObj, List queryTimeList, Pageable page, Sort... sorts) throws Exception { 
    SolrQuery sQuery = iniFilter(null,queryObj,queryTimeList); 
 
    //添加分页 
    if(page != null){ 
      sQuery.setStart(page.getPageNumber()*page.getPageSize()); 
      sQuery.setRows(page.getPageSize()); 
    } 
    //添加排序 
    /*if (null != sorts){ 
      sQuery.setSort("orderId",SolrQuery.ORDER.asc); 
    }*/ 
    QueryResponse response = null; 
    sQuery.setGetFieldStatistics("orderPrice"); 
    sQuery.setGetFieldStatistics("duePrice"); 
    sQuery.setGetFieldStatistics("diffPrice"); 
    try { 
      response = solrServer.query(sQuery); 
    } catch (SolrServerException e) { 
      e.printStackTrace(); 
    } 
    SolrDocumentList list = response.getResults(); 
    Map mapSum = response.getFieldStatsInfo(); 
    String orderPriceSum = null; 
    if(mapSum.get("orderPrice") != null && !mapSum.get("orderPrice").toString().equals("") ){ 
      orderPriceSum = mapSum.get("orderPrice").getSum().toString(); 
    } 
    String duePriceSum = null; 
    if(mapSum.get("duePrice") != null && !mapSum.get("duePrice").toString().equals("") ){ 
      duePriceSum = mapSum.get("duePrice").getSum().toString(); 
    } 
    String diffPriceSum = null; 
    if(mapSum.get("diffPrice") != null && !mapSum.get("diffPrice").toString().equals("") ){ 
      diffPriceSum = mapSum.get("diffPrice").getSum().toString(); 
    } 
    List list1 = new ArrayList(); 
    DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder(); 
    Iterator iterator = list.iterator(); 
    while(iterator.hasNext()){ 
      OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next()); 
      list1.add(orderInfo); 
    } 
    map.put("orderPriceSum", orderPriceSum); 
    map.put("duePriceSum", duePriceSum); 
    map.put("diffPriceSum", diffPriceSum); 
    Page pageList = new PageImpl(list1,page,list.getNumFound()); 
    return pageList; 
  }  
  /** 
   * 我们可以按照key值进行主键查询。 
   * @param id 
   * @return 
   * @throws Exception 
   */ 
   
  public List queryByOrderId(String id) throws Exception { 
    SolrQuery sQuery = new SolrQuery(); 
    String filter = "orderId" + ":" + id; 
    sQuery.setQuery(filter); 
    QueryResponse response = null; 
    try { 
      response = solrServer.query(sQuery); 
    } catch (SolrServerException e) { 
      e.printStackTrace(); 
    } 
    SolrDocumentList list = response.getResults(); 
    List list1 = new ArrayList(); 
    DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder(); 
    Iterator iterator = list.iterator(); 
    while(iterator.hasNext()){ 
      OrderInfo orderInfo = binder.getBean(OrderInfo.class, (SolrDocument) iterator.next()); 
      list1.add(orderInfo); 
    } 
    return list1; 
  } 
 
   
  public void deleteAll(OrderInfo orderInfo) throws IOException, SolrServerException { 
    String sQuery = "*:*"; 
    solrServer.deleteByQuery(sQuery); 
  } 
 
   
  public void deleteById(String id) { 
  } 
 
   
  public void createIndexBatch(List orderInfoList) throws IOException, SolrServerException { 
    solrServer.addBeans(orderInfoList); 
    solrServer.commit(); 
 
  } 
 
   
  public void deleteBySolrQuery(String solrQuery) throws IOException, SolrServerException { 
    solrServer.deleteByQuery(solrQuery); 
    solrServer.commit(); 
  } 
 
  public SolrServer getSolrServer() { 
    return solrServer; 
  } 
 
  public void setSolrServer(SolrServer solrServer) { 
    this.solrServer = solrServer; 
  } 
}

当然solr的api不止于此，我们此处只是罗列了一些比较常用的使用方法。对于solr的查询，有以下几点需要注意。

1.    solr生成查询语句的时候，是有q查询和fq查询之分的。哪些查询条件放在q查询里，哪些查询条件放在fq查询里，对查询的效率还是有较大的影响的。一般固定不变的查询条件放在q查询里，经常变化的查询条件放在fq里。上述代码中validTag:1就放在了q查询里，循环里的字符串filter则放在了我们的fq查询里。

2.    solr查询时，要了解solr服务器集群的配置文件中使用的是什么样的分词器，不同分词器对模糊查询的结果是有影响的。比如常见的IK分词器和标准分词器（如果我们有一个字段的名称为：我是中国人，ik分词器在solr里的存储就成为了“我”，“中国人”，“中国”，“国人”。而标准分词器则会存储为“我”，“是”，“中”，“国”，“人”。如果我们使用全称查询，即查询：我是中国人，两者是没有问题的。但是使用模糊查询，比如查询“*我是*”，则两个分词器分词都查不出来结果，而如果我们的查询条件是“*中国人*”则在ik分词器下可以查询出结果，在标准分词器下查不出结果。）

3.    使用solr的过程中，需要定时执行solr的optimize函数来清理磁盘碎片，否则会影响读写效率。对于optimize的参数建议为(false,false,5)。

4.    写solr数据的时候，尽量使用createIndexBatch方法，这是因为solr在执行写入的时候，写入一条数据和写入多条数据都需要全量建索引，其执行时间是差不多的。

看完上述内容，你们对solr语法如何在spring中使用有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。


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