介绍

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当一个数组中的大部分元素为0，或者为一个值得数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

 稀疏数组的处理方法是：

1）记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值

2）把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模

稀疏数组应用实例

1）使用稀疏数组，来保留类似前面的二维数组（棋盘、地图等）

2）把稀疏数组存盘，并且可以重新恢复原来的二维数组数

3）整体思路分析

二维数组转稀疏数组思路

1，遍历二维数组，得到有效数据的个数 sum

2，根据sum就可以创建稀疏数组int[sum+1][3]

3，将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始二维数组的思路

1，先读取稀疏数组的第一行，创建原始二维数组int[11][11]

2，读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始二维数组

 稀疏数组代码实现

package com.datastack.datastack.sparsearr;
/**
 * 稀疏数组
 * @author ahpan
 *
 */
public class SparseArr {
	public static void main(String[] args) {
		//创建一个二维数组，并打印
		int arr[][] = new int[11][11];
		arr[1][2] = 1;
		arr[2][3] = 2;
		System.out.println("二维数组");
		for(int[] row : arr){
			for(int data : row){
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		//二维数组转稀疏数组
		//1,遍历二维数组，获取非0的个数，定义稀疏数组
		int sum = 0;
		for(int i=0;i<11;i++){
			for(int j=0;j<11;j++){
				if(arr[i][j] != 0){
					sum++;
				}
			}
		}
		//2,创建稀疏数组
		int[][] sparseArr = new int[sum+1][3];
		//3,给稀疏数组第一行赋值
		sparseArr[0][0] = 11;
		sparseArr[0][1] = 11;
		sparseArr[0][2] = sum;
		//4,给稀疏数组其他行赋值
		int count = 0;//定义非零的数量
		for(int i=0;i<11;i++){
			for(int j=0;j<11;j++){
				if(arr[i][j] != 0){
					count++;
					sparseArr[count][0] = i;
					sparseArr[count][1] = j;
					sparseArr[count][2] = arr[i][j];
				}
			}
		}
		//打印稀疏数组
		System.out.println("稀疏数组");
		for(int[] row : sparseArr){
			for(int data : row){
				System.out.printf("%d\t",data);
			}
			System.out.println();
		}
		
		//稀疏数组转二维数组，定义二维数组
		int arr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][0]];
		//赋值，从第二行开始遍历稀疏数组
		for(int i=1;i            
            
                            

                文章标题：02-稀疏数组和队列                

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