02-稀疏数组和队列
介绍
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当一个数组中的大部分元素为0,或者为一个值得数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
稀疏数组的处理方法是:
1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值
2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模
稀疏数组应用实例
1)使用稀疏数组,来保留类似前面的二维数组(棋盘、地图等)
2)把稀疏数组存盘,并且可以重新恢复原来的二维数组数
3)整体思路分析
二维数组转稀疏数组思路
1,遍历二维数组,得到有效数据的个数 sum
2,根据sum就可以创建稀疏数组int[sum+1][3]
3,将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
稀疏数组转原始二维数组的思路
1,先读取稀疏数组的第一行,创建原始二维数组int[11][11]
2,读取稀疏数组后几行的数据,并赋给原始二维数组
稀疏数组代码实现
package com.datastack.datastack.sparsearr; /** * 稀疏数组 * @author ahpan * */ public class SparseArr { public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组,并打印 int arr[][] = new int[11][11]; arr[1][2] = 1; arr[2][3] = 2; System.out.println("二维数组"); for(int[] row : arr){ for(int data : row){ System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } //二维数组转稀疏数组 //1,遍历二维数组,获取非0的个数,定义稀疏数组 int sum = 0; for(int i=0;i<11;i++){ for(int j=0;j<11;j++){ if(arr[i][j] != 0){ sum++; } } } //2,创建稀疏数组 int[][] sparseArr = new int[sum+1][3]; //3,给稀疏数组第一行赋值 sparseArr[0][0] = 11; sparseArr[0][1] = 11; sparseArr[0][2] = sum; //4,给稀疏数组其他行赋值 int count = 0;//定义非零的数量 for(int i=0;i<11;i++){ for(int j=0;j<11;j++){ if(arr[i][j] != 0){ count++; sparseArr[count][0] = i; sparseArr[count][1] = j; sparseArr[count][2] = arr[i][j]; } } } //打印稀疏数组 System.out.println("稀疏数组"); for(int[] row : sparseArr){ for(int data : row){ System.out.printf("%d\t",data); } System.out.println(); } //稀疏数组转二维数组,定义二维数组 int arr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][0]]; //赋值,从第二行开始遍历稀疏数组 for(int i=1;i
标题名称:02-稀疏数组和队列
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