Python之Spider是什么？这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容，让我们一起来看看吧！

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一、网络爬虫

网络爬虫又被称为网络蜘蛛，我们可以把互联网想象成一个蜘蛛网，每一个网站都是一个节点，我们可以使用一只蜘蛛去各个网页抓取我们想要的资源。举一个最简单的例子，你在百度和谷歌中输入‘Python'，会有大量和Python相关的网页被检索出来，百度和谷歌是如何从海量的网页中检索出你想要的资源，他们靠的就是派出大量蜘蛛去网页上爬取，检索关键字，建立索引数据库，经过复杂的排序算法，结果按照搜索关键字相关度的高低展现给你。

千里之行，始于足下，我们从最基础的开始学习如何写一个网络爬虫，实现语言使用Python。

二、Python如何访问互联网

想要写网络爬虫，第一步是访问互联网，Python如何访问互联网呢？

在Python中，我们使用urllib包访问互联网。（在Python3中，对这个模块做了比较大的调整，以前有urllib和urllib2,在3中对这两个模块做了统一合并，称为urllib包。包下面包含了四个模块，urllib.request，urllib.error，urllib.parse，urllib.robotparser），目前主要使用的是urllib.request。

我们首先举一个最简单的例子，如何获取获取网页的源码：

import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('https://docs.python.org/3/')
html = response.read()print(html.decode('utf-8'))

三、Python网络简单使用

首先我们用两个小demo练一下手，一个是使用python代码下载一张图片到本地，另一个是调用有道翻译写一个翻译小软件。

3.1根据图片链接下载图片，代码如下：

import urllib.request

response = urllib.request.urlopen('http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg')
image = response.read()

with open('123.jpg','wb') as f:
    f.write(image)

其中response是一个对象

输入：response.geturl()

      ->'http://www.3lian.com/e/ViewImg/index.html?url=http://img16.3lian.com/gif2016/w1/3/d/61.jpg'
      输入：response.info()

      ->

输入：print(response.info())

->Content-Type: text/html
          Last-Modified: Mon, 27 Sep 2004 01:23:20 GMT
          Accept-Ranges: bytes
          ETag: "0f4b59230a4c41:0"
          Server: Microsoft-IIS/8.0
          Date: Sun, 14 Aug 2016 07:16:01 GMT
          Connection: close

          Content-Length: 2827

     输入：response.getcode()

      ->200

      3.1使用有道词典实现翻译功能

           我们想实现翻译功能，我们需要拿到请求链接。首先我们需要进入有道首页，点击翻译，在翻译界面输入要翻译的内容，点击翻译按钮，就会向服务器发起一个请求，我们需要做的就是拿到请求地址和请求参数。

           我在此使用谷歌浏览器实现拿到请求地址和请求参数。首先点击右键，点击检查（不同浏览器点击的选项可能不同，同一浏览器的不同版本也可能不同），进入图一所示，从中我们可以拿到请求请求地址和请求参数，在Header中的Form Data中我们可以拿到请求参数。

（图一）

代码段如下：

import urllib.requestimport urllib.parse

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')print(html)

上述代码执行如下：

{"type":"EN2ZH_CN","errorCode":0,"elapsedTime":0,"translateResult":[[{"src":"i love you","tgt":"我爱你"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","我爱你。"]}}

对于上述结果，我们可以看到是一个json串，我们可以对此解析一下，并且对代码进行完善一下：

import urllib.requestimport urllib.parseimport json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
response = urllib.request.urlopen(url,data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])

四、规避风险

服务器检测出请求不是来自浏览器，可能会屏蔽掉请求，服务器判断的依据是使用‘User-Agent',我们可以修改改字段的值，来隐藏自己。代码如下：

import urllib.requestimport urllib.parseimport json

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'data = {}
data['type'] = 'AUTO'data['i'] = 'i love you'data['doctype'] = 'json'data['xmlVersion'] = '1.8'data['keyfrom'] = 'fanyi.web'data['ue'] = 'UTF-8'data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'data['typoResult'] = 'true'data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url, data)
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
response = urllib.request.urlopen(url, data)
html = response.read().decode('utf-8')
target = json.loads(html)print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])

View Code

上述做法虽然可以隐藏自己，但是还有很大问题，例如一个网络爬虫下载图片软件，在短时间内大量下载图片，服务器可以可以根据IP访问次数判断是否是正常访问。所有上述做法还有很大的问题。我们可以通过两种做法解决办法，一是使用延迟，例如5秒内访问一次。另一种办法是使用代理。

延迟访问（休眠5秒，缺点是访问效率低下）：

import urllib.requestimport urllib.parseimport jsonimport timewhile True:
    content = input('please input content(input q exit program):')    if content == 'q':        break;

    url = 'http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=dict2.index'
    data = {}
    data['type'] = 'AUTO'
    data['i'] = content
    data['doctype'] = 'json'
    data['xmlVersion'] = '1.8'
    data['keyfrom'] = 'fanyi.web'
    data['ue'] = 'UTF-8'
    data['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
    data['typoResult'] = 'true'
    data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')
    req = urllib.request.Request(url, data)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/52.0.2743.116 Safari/537.36')
    response = urllib.request.urlopen(url, data)
    html = response.read().decode('utf-8')
    target = json.loads(html)    print(target['translateResult'][0][0]['tgt'])
    time.sleep(5)

View Code

代理访问：让代理访问资源，然后讲访问到的资源返回。服务器看到的是代理的IP地址，不是自己地址，服务器就没有办法对你做限制。

步骤：

1，参数是一个字典｛'类型' : '代理IP：端口号' ｝ //类型是http,https等

proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({})

2，定制、创建一个opener

opener = urllib.request.build_opener(proxy_support)

3，安装opener(永久安装，一劳永逸)

urllib.request.install_opener(opener)

3，调用opener（调用的时候使用）

opener.open(url)

五、批量下载网络图片

图片下载来源为煎蛋网（http://jandan.net)

图片下载的关键是找到图片的规律，如找到当前页，每一页的图片链接，然后使用循环下载图片。下面是程序代码（待优化,正则表达式匹配，IP代理）：

import urllib.requestimport osdef url_open(url):
    req = urllib.request.Request(url)
    req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0')
    response = urllib.request.urlopen(req)
    html = response.read()    return htmldef get_page(url):
    html = url_open(url).decode('utf-8')
    a = html.find('current-comment-page') + 23
    b = html.find(']',a)    return html[a:b]def find_image(url):
    html = url_open(url).decode('utf-8')
    image_addrs = []
    a = html.find('img src=')    while a != -1:
        b = html.find('.jpg',a,a + 150)        if b != -1:
            image_addrs.append(html[a+9:b+4])        else:
            b = a + 9
        a = html.find('img src=',b)    for each in image_addrs:        print(each)    return image_addrsdef save_image(folder,image_addrs):    for each in image_addrs:
        filename = each.split('/')[-1]
        with open(filename,'wb') as f:
            img = url_open(each)
            f.write(img)def download_girls(folder = 'girlimage',pages = 20):
    os.mkdir(folder)
    os.chdir(folder)
    url = 'http://jandan.net/ooxx/'
    page_num = int(get_page(url))    for i in range(pages):
        page_num -= i
        page_url = url + 'page-' + str(page_num) + '#comments'
        image_addrs = find_image(page_url)
        save_image(folder,image_addrs)if __name__ == '__main__':
    download_girls()

代码运行效果如下：

感谢各位的阅读！看完上述内容，你们对Python之Spider是什么大概了解了吗？希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

本文名称：Python之Spider是什么
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