下文给大家带来redis是怎么样实现负载均衡的，希望能够给大家在实际运用中带来一定的帮助，负载均衡涉及的东西比较多，理论也不多，网上有很多书籍，今天我们就用创新互联在行业内累计的经验来做一个解答。                                                           

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redis负载均衡

在web项目里出现高并发时，可以通过负载均衡来处理，redis的插槽分配机制就是一个负载均衡的模式

redis插槽分配机制：

在redis官方给出的集群方案中，数据的分配是按照槽位来进行分配的，每一个数据的键被哈希函数映射到一个槽位，redis-3.0.0规定一共有16384个槽位，当然这个可以根据用户的喜好进行配置。当用户put或者是get一个数据的时候，首先会查找这个数据对应的槽位是多少，然后查找对应的节点，然后才把数据放入这个节点。这样就做到了把数据均匀的分配到集群中的每一个节点上，从而做到了每一个节点的负载均衡，充分发挥了集群的威力。

public static void main(String[] args) {
        List shards = new ArrayList();
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6379));
        shards.add(new JedisShardInfo("127.0.0.1", 6380));

        ShardedJedisPool sjp = new ShardedJedisPool(new JedisPoolConfig(), shards);
        ShardedJedis shardClient = sjp.getResource();
        try {
            shardClient.set("A", "123");
            shardClient.set("B", "234");
            shardClient.set("C", "345");

            try {
                System.out.println(shardClient.get("A"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("B"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }

            try {
                System.out.println(shardClient.get("C"));
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            sjp.returnResource(shardClient);
        }
    }

}

以上就是redis如何实现负载均衡的详细内容，更多请关注创新互联其它相关文章！

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