Python内置的wraps装饰器的作用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

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Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。

wraps内置方法的作用

查看一个函数的帮助文档有两种方法：

func_name.__doc__
help(func_name)

先来看一个例子，定义timmer装饰器和index函数，并且都添加了帮助文档。

import time
def timmer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        'wrapper inner function'
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("run time: %s " %(end_time-start_time))
        return res
    return inner
def index():
    'index function'
    time.sleep(2)
    print("welcome to index page")

在index没有被timmer装饰前，来查看index的帮助文档：

print(index.__doc__)

程序运行结果：

index function

然后为index添加timmer装饰器，再次查看index函数的帮助文档：

import time
def timmer(func):
    def inner(*args,**kwargs):
        'wrapper inner function'
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("run time: %s " %(end_time-start_time))
        return res
    return inner
@timmer
def index():
    'index function'
    time.sleep(2)
    print("welcome to index page")
print(index.__doc__)

程序运行结果：

wrapper inner function

可以看到，在为index函数添加装饰器后，index函数的帮助文档变成装饰器timmer内部函数的帮助文档了。

换句话说，就是原始index函数内部的数据被装饰器timmer修改了。

怎么样才能在保留原始被装饰函数的数据的前提下，为函数添加新功能呢？？就是python内置的wraps装饰器。

导入wraps装饰器，修改上面的代码，为timmer的内部函数添加wraps装饰器，然后再次查看被装饰函数的帮助文档：

import time
from functools import wraps
def timmer(func):
    @wraps(func)
    def inner(*args,**kwargs):
        'wrapper inner function'
        start_time=time.time()
        res=func(*args,**kwargs)
        end_time=time.time()
        print("run time: %s " %(end_time-start_time))
        return res
    return inner
@timmer
def index():
    'index function'
    time.sleep(2)
    print("welcome to index page")
print(index.__doc__)

运行程序，执行结果如下：

index function

可以看到，index函数即使添加了装饰器，其内部的原始数据仍然没有被装饰器修改。

从上面的示例可以看出，wraps装饰器的作用就是保留被装饰对象的原始数据信息。

实例一：

不加wraps

# -*- coding=utf-8 -*- 
from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """Docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)

执行结果:

('wrapper', 'decorator')

实例二：

加wraps

# -*- coding=utf-8 -*- 
from functools import wraps   
def my_decorator(func):
    @wraps(func)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        '''decorator'''
        print('Calling decorated function...')
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper  
 
@my_decorator 
def example():
    """Docstring""" 
    print('Called example function')
print(example.__name__, example.__doc__)

执行结果：

('example', 'Docstring')

总结:

warps 作用: 消除(被装饰后的函数名等属性的改变)副作用。

关于Python内置的wraps装饰器的作用问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。

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