本篇内容介绍了“SpringBoot JPA中delete的使用方法”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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常见db中的四个操作curd，前面的几篇博文分别介绍了insert，update，接下来我们看下delete的使用姿势，通过JPA可以怎样删除数据

一般来讲是不建议物理删除（直接从表中删除记录）数据的，在如今数据就是钱的时代，更常见的做法是在表中添加一个表示状态的字段，然后通过修改这个字段来表示记录是否有效，从而实现逻辑删除；这么做的原因如下

• 物理删除，如果出问题恢复比较麻烦

• 无法保证代码一定准确，在出问题的时候，删错了数据，那就gg了

• 删除数据，会导致重建索引

• Innodb数据库对于已经删除的数据只是标记为删除，并不真正释放所占用的磁盘空间，这就导致InnoDB数据库文件不断增长，也会导致表碎片

• 逻辑删除，保留数据，方便后续针对数据的挖掘或者分析

I. 环境准备

在开始之前，当然得先准备好基础环境，如安装测试使用MySQL，创建SpringBoot项目工程，设置好配置信息等，关于搭建项目的详情可以参考前一篇文章

• 190612-SpringBoot系列教程JPA之基础环境搭建

下面简单的看一下演示添加记录的过程中，需要的配置

1. 表准备

沿用前一篇的表，结构如下

CREATE TABLE `money` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '用户名',
  `money` int(26) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '钱',
  `is_deleted` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  `create_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `update_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

2. 项目配置

配置信息，与之前有一点点区别，我们新增了更详细的日志打印；本篇主要目标集中在添加记录的使用姿势，对于配置说明，后面单独进行说明

## DataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/story?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=
## jpa相关配置
spring.jpa.database=MYSQL
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=none
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true
spring.jpa.hibernate.naming.physical-strategy=org.hibernate.boot.model.naming.PhysicalNamingStrategyStandardImpl

3. 数据准备

数据修改嘛，所以我们先向表里面插入两条数据，用于后面的操作

INSERT INTO `money` (`id`, `name`, `money`, `is_deleted`, `create_at`, `update_at`)
VALUES
	(20, 'jpa 一灰灰5', 2323, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
	(21, 'jpa 一灰灰6', 2333, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
	(22, 'jpa 一灰灰7', 6666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41'),
	(23, 'jpa 一灰灰8', 2666, 0, '2019-07-02 08:42:41', '2019-07-02 08:42:41');

II. Delete使用教程

下面谈及到的删除，都是物理删除，可以理解为直接将某些记录从表中抹除掉（并不是说删了就完全没有办法恢复）针对CURD四种操作而言，除了read之外，另外三个insert,update,delete都会加写锁（一般来将会涉及到行锁和gap锁，从后面也会看到，这三个操作要求显示声明事物）

1. 表关联POJO

前面插入篇已经介绍了POJO的逐步创建过程，已经对应的注解含义，下面直接贴出成果

@Data
@DynamicUpdate
@DynamicInsert
@Entity
@Table(name = "money")
public class MoneyPO {
    @Id
    // 如果是auto，则会报异常 Table 'mysql.hibernate_sequence' doesn't exist
    // @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "id")
    private Integer id;

    @Column(name = "name")
    private String name;

    @Column(name = "money")
    private Long money;

    @Column(name = "is_deleted")
    private Byte isDeleted;

    @Column(name = "create_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp createAt;

    @Column(name = "update_at")
    @CreatedDate
    private Timestamp updateAt;

}

上面类中的几个注解，说明如下

• @Data 属于lombok注解，与jpa无关，自动生成getter/setter/equals/hashcode/tostring等方法

• @Entity, @Table jpa注解，表示这个类与db的表关联，具体匹配的是表 money

• @Id @GeneratedValue 作用与自增主键

• @Column表明这个属性与表中的某列对应

• @CreateDate根据当前时间来生成默认的时间戳

2. Repository API声明

接下来我们新建一个api继承自CurdRepository，然后通过这个api来与数据库打交道

public interface MoneyDeleteRepository extends CrudRepository {
    /**
     * 查询测试
     * @param id
     * @return
     */
    List queryByIdGreaterThanEqual(int id);
}

3. 使用姿势

先写一个用于查询数据的方法，用于校验我们执行删除之后，是否确实被删除了

private void showLeft() {
    List records = moneyDeleteRepository.queryByIdGreaterThanEqual(20);
    System.out.println(records);
}

在执行下面操作之前，先调用上面的，输出结果如

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=21, name=jpa 一灰灰6, money=2333, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

a. 根据主键id进行删除

这种应该属于最常见的删除方式了，为了避免误删，通过精确的主键id来删除记录，是一个非常好的使用姿势，CrudRepository这个接口已经提供了对应的方法，所以我们可以直接使用

private void deleteById() {
    // 直接根据id进行删除
    moneyDeleteRepository.deleteById(21);
    showLeft();
}

执行完毕之后，输出结果如下，对比前面的输出可以知道 id=21 的记录被删除了

[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=22, name=jpa 一灰灰7, money=6666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

然后一个疑问自然而然的来了，如果这个id对应的记录不存在，会怎样?

把上面代码再执行一次，发现抛了异常

为什么会这样呢？我们debug进去，调用的实现是默认的 SimpleJpaRepository，其源码如

// 类为: org.springframework.data.jpa.repository.support.SimpleJpaRepository
@Transactional
public void deleteById(ID id) {

	Assert.notNull(id, ID_MUST_NOT_BE_NULL);

	delete(findById(id).orElseThrow(() -> new EmptyResultDataAccessException(
			String.format("No %s entity with id %s exists!", entityInformation.getJavaType(), id), 1)));
}

@Transactional
public void delete(T entity) {

	Assert.notNull(entity, "The entity must not be null!");
	em.remove(em.contains(entity) ? entity : em.merge(entity));
}

从源码可以看出，这个是先通过id进行查询，如果对应的记录不存在时，直接抛异常；当存在时，走remove逻辑；

如果我们希望删除一个不存在的数据时，不要报错，可以怎么办？

• 自定义实现一个继承SimpleJpaRepository的类，覆盖删除方法

@Repository
@Transactional(readOnly = true)
public class MoneyDeleteRepositoryV2 extends SimpleJpaRepository {

    @Autowired
    public MoneyDeleteRepositoryV2(EntityManager em) {
        this(JpaEntityInformationSupport.getEntityInformation(MoneyPO.class, em), em);
    }

    public MoneyDeleteRepositoryV2(JpaEntityInformation entityInformation, EntityManager entityManager) {
        super(entityInformation, entityManager);
    }

    public MoneyDeleteRepositoryV2(Class domainClass, EntityManager em) {
        super(domainClass, em);
    }

    @Override
    public void deleteById(Integer id) {
        Optional rec = findById(id);
        rec.ifPresent(super::delete);
    }
}

然后再调用上面的方法就可以了，不演示具体的测试case了，源码可以到项目工程中查看 ???? 源码

b. 条件判断删除

虽然根据id进行删除比较稳妥，但也无法避免某些情况下需要根据其他的字段来删除，比如我们希望删除名为 jpa 一灰灰7的数据，这时则需要我们在MoneyDeleteRepository新增一个方法

/**
 * 根据name进行删除
 *
 * @param name
 */
void deleteByName(String name);

这里比较简单的提一下这个方法的命名规则，后面在查询这一篇会更加详细的说明；

• delete 表示执行的是删除操作

• By 表示根据某个字段来进行条件限定

• Name 这个有POJO中的属性匹配

上面这个方法，如果翻译成sql，相当于 delete from money where name=xx

调用方式和前面一样，如下

private void deleteByName() {
    moneyDeleteRepository.deleteByName("jpa 一灰灰7");
    showLeft();
}

然后我们执行上面的测试，发现并不能成功，报错了

通过前面update的学习，知道需要显示加一个事物的注解，我们这里直接加在Repository中

/**
 * 根据name进行删除
 *
 * @param name
 */
@Transactional
void deleteByName(String name);

然后再次执行输出如下，这里我们把sql的日志也打印了

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.name=?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?
[MoneyPO(id=20, name=jpa 一灰灰5, money=2323, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0), MoneyPO(id=23, name=jpa 一灰灰8, money=2666, isDeleted=0, createAt=2019-07-02 08:42:41.0, updateAt=2019-07-02 08:42:41.0)]

从最终剩余的记录来看，name为jpa 一灰灰7的被删除了，再看一下前面删除的sql，会发现一个有意思的地方，deleteByName 这个方法，翻译成sql变成了两条

• select * from money where name=xxx 先根据name查询记录

• delete from money where id = xxx 根据前面查询记录的id，删除记录

c. 比较删除

接下来演示一个删除money在[2000,3000]区间的记录，这时我们新增的放入可以是

/**
 * 根据数字比较进行删除
 *
 * @param low
 * @param big
 */
@Transactional
void deleteByMoneyBetween(Long low, Long big);

通过方法命名也可以简单知道上面这个等同于sql delete from money where money between xxx and xxx

测试代码为

private void deleteByCompare() {
    moneyDeleteRepository.deleteByMoneyBetween(2000L, 3000L);
    showLeft();
}

输出日志

Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.money between ? and ?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: delete from money where id=?
Hibernate: select moneypo0_.id as id1_0_, moneypo0_.create_at as create_a2_0_, moneypo0_.is_deleted as is_delet3_0_, moneypo0_.money as money4_0_, moneypo0_.name as name5_0_, moneypo0_.update_at as update_a6_0_ from money moneypo0_ where moneypo0_.id>=?
[]

从拼接的sql可以看出，上面的逻辑等同于，先执行了查询，然后根据id一个一个进行删除....

4. 小结

我们通过声明方法的方式来实现条件删除；需要注意

• 删除需要显示声明事物 @Transactional

• 删除一个不存在的记录，会抛异常

• 声明删除方法时，实际等同于先查询记录，然后根据记录的id进行精准删除

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