如何分析SSD物体检测模型Keras版
这篇文章将为大家详细讲解有关如何分析SSD物体检测模型Keras版,文章内容质量较高,因此小编分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
创新互联建站坚持“要么做到,要么别承诺”的工作理念,服务领域包括:成都网站建设、成都网站设计、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广等服务,满足客户于互联网时代的西陵网站设计、移动媒体设计的需求,帮助企业找到有效的互联网解决方案。努力成为您成熟可靠的网络建设合作伙伴!
SSD是一种Object Detection方法。
下面是基于论文SSD: Single Shot MultiBox Detector,实现的keras版本。该文章在既保证速度,又要保证精度的情况下,提出了SSD物体检测模型,与现在流行的检测模型一样,将检测过程整个成一个single deep neural network。便于训练与优化,同时提高检测速度。 SSD将输出一系列离散化(discretization)的bounding boxes,这些bounding boxes是在不同层次(layers)上的feature maps上生成的,并且有着不同的aspect ratio。
模型对载具的检测
模型对动物的检测
模型的视频检测
如何使用
安装依赖包
cv2==3.3.0 keras==1.2.2 matplotlib==2.1.0 tensorflow==1.3.0 numpy==1.13.3
如果想跑通视频模块,则需额外pip install scikit-video
具体操作
git clone git@github.com:kuhung/SSD_keras.git cd SSD_keras
下载预训练模型
https://github.com/kuhung/SSD_keras/releases
将预训练模型 复制放进 SSD_keras
cp weights_SSD300.hdf5 into SSD_keras
对于图片的检测
https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD.ipynb
若要剪切图片为下一步处理做准备
https://github.com/kuhung/SSD_keras/blob/master/SSD_crop.py
检测视频
cd video_utils python videotest_example.py hy.mp4
关于如何分析SSD物体检测模型Keras版就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
网站标题:如何分析SSD物体检测模型Keras版
分享网址:http://myzitong.com/article/pepoio.html