Win10环境下如何安装Atom和运行Python

这篇文章给大家分享的是有关Win10环境下如何安装Atom和运行Python的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

创新互联建站专注于龙文企业网站建设,响应式网站,成都做商城网站。龙文网站建设公司,为龙文等地区提供建站服务。全流程按需制作,专业设计,全程项目跟踪,创新互联建站专业和态度为您提供的服务

一、下载Atom

1.官网:Atom官网

2.打开这个网页,可以看到Atom针对于操作系统Windows7或以上的版本

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

3.下载完成,双击exe

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

4.加载界面

Win10环境下如何安装Atom和运行Python


二、Atom安装Python相关组件

1.检查Python库支持

(1)Settings里先查看一下是否有Python支持,博主这里因为安装了Python库所以显示Disable

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

(2)点击这个包名我们还可以到网页上查看这个包的相关信息

Win10环境下如何安装Atom和运行Python


2.安装Python的适合Atom的IDE、UI、Server和运行工具

(1)打开cmd,运行以下指令安装python-language-server

pip install python-language-server[all]

安装成功显示这个界面:

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

(2)安装支持各种语言IDE的UI界面,+Install里搜索atom-ide-ui

atom-ide-ui

如图所示

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

(3)同理,安装ide-python:

ide-python

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

(4)最后最重要的,安装运行工具atom-python-run:

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

其中按F5是运行,F6是暂停~

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

(5)最终下载的包可以在这个文件里看到C:\Users\你的电脑用户名字\.atom\packages

Win10环境下如何安装Atom和运行Python


*三、运行代码范例

1.我这里以我的Python实现爬取下载百度图片为例:Python实现爬取下载百度图片

2.打开这个项目,菜单栏里点击File->Add Project Folder

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

3.Atom里打开这个download_picture.py(以杉原杏璃为关键字)

# coding=utf-8
 
"""
@author:nickhuang1996
"""
import re
import sys
import urllib 
import requests 
import os
import cv2
from glob import glob
import time 
 
def getPage(keyword, times, page_number, pic_type):
    page = times * page_number#time每一次加一
    keyword = urllib.parse.quote(keyword, safe='/')#对含有特殊符号的URL进行编码,使其转换为合法的url字符串。中文则转换为数字,符号和字母的组合
    #print(keyword)
    url_begin = "http://image.baidu.com/search/" + pic_type + "?tn=baiduimage&ie=utf-8&word="#pic_type
    url = url_begin + keyword + "&pn=" +str(page)
    return url
 
def get_onepage_urls(onepageurl):
    try:
        html = requests.get(onepageurl).text
    except Exception as e:
        print(e)
        pic_urls = []
        return pic_urls
    pic_urls = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)#index是30个图片的链接,flip是60个
    print("一共有{}个图片链接".format(len(pic_urls)))
    return pic_urls
 
 
def download_pic(pic_urls, keyword, save_path):
    #给出图片链接列表, 下载所有图片
    print("去除了重复的图片下载数量为:{}".format(len(pic_urls)))
 
    print("\n开始下载...")
    start_time = time.time()
    for i, pic_url in enumerate(pic_urls):
        try:
            pic = requests.get(pic_url, timeout=5)
            string = save_path + '/' + str(i + 1) + '.jpg'
            
            with open(string, 'wb') as f:
                f.write(pic.content)
                print('成功下载第%s张图片: %s' % (str(i + 1), str(pic_url)))
 
        except Exception as e:
            print('下载第%s张图片时失败: %s' % (str(i + 1), str(pic_url)))
            print(e)
            continue
    end_time = time.time()-start_time
    print("下载结束,耗时:{:.0f}m {:.0f}s...".format(end_time // 60, end_time % 60))
 
if __name__ == '__main__':
    keyword = '杉原杏璃'  # 关键词, 改为你想输入的词即可, 相当于在百度图片里搜索一样
    save_path = './baidu_download/' + keyword
    if not os.path.exists(save_path):
        os.mkdir(save_path)
    #参数设置
    times = 0
    #图片参数类型
    pic_type = "flip"#"flip"/"index"
    print("图片链接关键字为:{}".format(pic_type))
    page_number = 20#flip时为60,index时为30则不会有缓存
    total_times = 3#请求总次数
    """
    如果page_number为20,则百度图片每页显示20张图片,因此对于flip形式每页会多缓存(60-20=40)张,index形式每页会多缓存(30-20=10)张,
    所以,请求4次的话:
        flip应该是 20 × 4 + (60 - 20) = 120张图片,而不是60×4 = 240
        index应该是 20 × 4 + (30 - 20) = 90张图片,而不是30×4 = 120
    示意图:
                     flip                               index
      0 ________                             ______                           0
        |      |                            |      |
        |  20  |                            |  20  |                         10
        |      |                            |      |
     20 |______|______                      |______|______                   20
               |      |                            |      |
               |  20  |                           _|_ 20  |                  30
               |      |                            |      |
     40        |______|______                      |______|______            40
               |      |      |                            |      |
               |      |  20  |                           _|_ 20  |           50
               |      |      |                            |      |
     60       _|_     |______|______                      |______|______     60
                      |      |      |                            |      |  
                      |      |  20  |                           _|_ 20  |    70
                      |      |      |                            |      |
     80              _|_     |______|                            |______|    80
                             |      |                                   |     
                             |      |                                  _|_   90
                             |      |
     100                    _|_     |
                                    |
                                    |
                                    |
     120                           _|_
               
    说白了,就是获取了重复的图片
    可以通过调节page_number变量查看
    """
    all_pic_urls = []
    while 1:#死循环
        if times > total_times:
            break
        print("第{}次请求数据".format(times + 1))
        url=getPage(keyword, times, page_number, pic_type)#输入参数:关键词,开始的页数,总页数
        print(url)#打印链接
        onepage_urls= get_onepage_urls(url)#index是30个图片的链接,flip是60个
        times += 1#页数加1
        if onepage_urls != 0:
            all_pic_urls.extend(onepage_urls)#列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值
            #print("将要下载的图片数量变为:{}".format(len(all_pic_urls)))
    print("下载的图片总量变为:{}".format(len(all_pic_urls)))
    
 
    download_pic(list(set(all_pic_urls)),keyword, save_path)#set去除重复的元素(链接)

效果如下(可以看到很多警告,也支持ctrl+鼠标访问函数和变量):

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

4.我们点击F5,可以看到程序运行成功!!

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

Win10环境下如何安装Atom和运行Python

是不是用这个IDE也很不错呢~

感谢各位的阅读!关于Win10环境下如何安装Atom和运行Python就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!


文章标题:Win10环境下如何安装Atom和运行Python
文章路径:http://myzitong.com/article/pghjhg.html