java代码jvm优化,jvm编译优化

怎么优化java jvm配置文件

典型JVM参数设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M。 -Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xmn2g:设置年轻代大小为2G。整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。 -Xss128k:设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右。java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 -XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6 -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。 -XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代。对于年老代比较多的应用,可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论。

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JAVA jvm内存优化

32位的java虚拟机最多支持1.5G的内存,也就是1500M。你最小内存设为512M没有问题,最大值也是512M就有点小了。如果程序够用就罢了,如果程序使用内存多,那么512M可能不够。建议把最大内存设的大一些如800M或1200M更保险。现在随便一台机器的内存都4G多。而java一般跑在服务器上的,分配内存不用太吝啬。

jvm优化.有哪些jvm参数?用过哪些jvm调优工具

JVM是最好的软件工程之一,它为Java提供了坚实的基础,许多流行语言如Kotlin、Scala、Clojure、Groovy都使用JVM作为运行基础。一个专业的Java工程师必须要了解并掌握JVM,接下来就给大家分享Java基础知识中JVM调优相关知识点。

杭州Java基础知识学习之JVM调优讲解

JVM常见的调优参数包括:

-Xmx:指定java程序的最大堆内存, 使用java -Xmx5000M -version判断当前系统能分配的最大堆内存;

-Xms:指定最小堆内存, 通常设置成跟最大堆内存一样,减少GC;

-Xmn:设置年轻代大小。整个堆大小=年轻代大小+年老代大小。所以增大年轻代后,将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8;

-Xss:指定线程的最大栈空间, 此参数决定了java函数调用的深度, 值越大调用深度越深, 若值太小则容易出栈溢出错误(StackOverflowError);

-XX:PermSize:指定方法区(永久区)的初始值,默认是物理内存的1/64,在Java8永久区移除, 代之的是元数据区,由-XX:MetaspaceSize指定;

-XX:MaxPermSize:指定方法区的最大值, 默认是物理内存的1/4,在java8中由-XX:MaxMetaspaceSize指定元数据区的大小;

-XX:NewRatio=n:年老代与年轻代的比值,-XX:NewRatio=2, 表示年老代与年轻代的比值为2:1;

-XX:SurvivorRatio=n:Eden区与Survivor区的大小比值,-XX:SurvivorRatio=8表示Eden区与Survivor区的大小比值是8:1:1,因为Survivor区有两个(from, to)。

JVM实质上分为三大块,年轻代(YoungGen),年老代(Old Memory),及持久代(Perm,在Java8中被取消)。

年轻代大小选择

响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择)。在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的。同时,减少到达年老代的对象。

吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用。

年老代大小选择

响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了,可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间。最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息、持久代并发收集次数、传统GC信息、花在年轻代和年老代回收上的时间比例。

减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率。

吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象。

较小堆引起的碎片问题

因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法,所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象。但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现“碎片”,如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”,可能需要进行如下配置:

-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩。


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