sqlserver表锁定,sqlserver 表锁

sqlserver怎么用sql查看具体那个表被锁住了

详细步骤如下：

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1、点击【新建查询】按钮，打开SQL命令编辑框，对数据库表的操作以及维护都可以通过编辑SQL命令实现。

2、在编辑框内编辑创建数据库表的代码，确认代码无误后，单击【执行】按钮，创建数据表。

3、创建数据表的源代码如下：

use test go

if exists(select name from sys.tables where name='Student')

drop table Student go

create table Student

(sname nchar(10) primary key,

sex nchar(2) not null,

bir datetime)

数据库管理系统，database management system，简称dbms，是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库。用户通过dbms访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。

提供数据定义语言（ddl）。用它书写的数据库模式被翻译为内部表示。数据库的逻辑结构、完整性约束和物理储，存结构保存在内部的数据字典中。数据库的各种数据操作（如查找、修改、插入和删除等）和数据库的维护管理都是以数据库模式为依据的。

如何掌握SQLServer的锁机制

SQL SERVER里的锁机制：

NOLOCK（不加锁）

此选项被选中时，SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。在这种情况下，用户有可能读取到未完成事务（Uncommited Transaction）或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。

HOLDLOCK（保持锁）

此选项被选中时，SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束，而不会在途中释放。例如，“ SELECT * FROM my_table HOLDLOCK”就要求在整个查询过程中，保持对表的锁定，直到查询完成才释放锁定。

UPDLOCK（修改锁）

此选项被选中时，SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁，并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。

TABLOCK（表锁）

此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。

PAGLOCK（页锁）

此选项为默认选项，当被选中时，SQL Server 使用共享页锁。

TABLOCKX（排它表锁）

此选项被选中时，SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。

spring 事务 sqlserver 锁表问题

方案一：

可以将查询的代码单出去，新建立一个方法包含它们，在原来的service方法中调用它就好，然后在配置事务时，注意别把这个方法加上事务内。

方案二：

将sqlserver的事务级别下降一个级别，别造成锁表。sqlserver支持锁行的。

如何解除sql server数据库数据被锁定

(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL

Server

2000

在此隔离级别上操作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。

(6)

READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了...(1)

HOLDLOCK:

在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。

(2)

NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。

(3)

PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。

(4)

READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL

Server

2000

在此隔离级别上操作。

(5)

READPAST:

跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，

READPAST仅仅应用于READ

COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。

(6)

READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。

(7)

REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。

(8)

ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。

(9)

SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于

HOLDLOCK。

(10)

TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL

Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。

(11)

TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。

(12)

UPDLOCK

：指定在

读表中数据时设置更新

锁（update

lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。

sqlserver跳过锁表等待

减少程序中 DML（insert，update，delete）操作所花费的时间，对此类操作做好隔离控制，防止阻塞。如果事务产生异常，确保事务可以正常回滚。

通常情况下，数据库锁表大多是因为程序设计不合理导致的，在写代码的时候，我们要对业务场景充分考虑，尽量做到以下两点：减少程序中 DML（insert，update，delete）操作所花费的时间，对此类操作做好隔离控制，防止阻塞。如果事务产生异常，确保事务可以正常回滚。

在数据库开发过程中，不得不考虑并发性的问题，因为很有可能当别人正在更新表中记录时，你又从该表中读数据，那你读出来的数据有可能就不是你希望得到的数据。可以说有些数据同时只能有一个事物去更新，否则最终显示给用户的数据不是数据库中现存的数据。锁表就限制不同的事物在同一时间内不允许同时操作一张表，实例很简单，可以用select来锁定整张表，那别人就不可能更新或是读取表的记录。