SQL性能优化的示例
小编给大家分享一下SQL性能优化的示例,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
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SQL性能优化
1、SELECT 语句务必指明字段名称
SELECT * 会增加很多不必要的消耗,(cpu、io、内存、网络带宽);增加了使用覆盖索引的可能性;
当表结构发生改变时,前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。
2、SQL语句中IN包含的值不应太多
MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。
但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了;再或者使用连接来替换。
3、区分in和exists,not in 和not exists
select * from 表A where id in (select id from 表B)
等价于
select * from 表A where exists(select * from 表B where 表B.id=表A.id)
区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询。
所以IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。
4、不建议使用%前缀模糊查询
例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”,这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。
避免隐式类型转换:
where子句中出现 column 字段的类型和传入的参数类型不一致的时候发生的类型转换,建议先确定where中的参数类型
5、对于联合索引来说,要遵循最左前缀法则
举列来说索引含有字段id,name,school,可以直接用id字段,也可以id,name这样的顺序,但是name;school都无法使用这个索引。
所以在创建联合索引的时候一定要注意索引字段顺序,常用的查询字段放在最前面
总结以上建议:
1、避免对索引字段进行计算操作
2、避免在索引字段上使用 not <> !=
3、避免在索引字段上使用 is null , is not null
3、避免在索引字段上出现数据类型转换
4、避免在索引字段上使用函数
5、避免建立索引的列中使用空值
6、对与WHERE的语句法则
7、尽量避免在WHERE子句中使用in, not in 或者 having ,可以使用exist ,not exist 代替 in ,not in
8、不要以字符格式声明数字, 不要以数字格式声明字符值,否则会使索引无效
以上是“SQL性能优化的示例”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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