今天小编给大家分享一下Python字典的高阶使用方法有哪些的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。

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通过序列生成字典

我们将下面的序列转换为dict类型。

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

普通的写法

for k, v in lst:
dic[k] = v

更pythonic的写法

利用字典推导式快速生成字典。

{k: v for k, v in lst}

key的默认值

当指定key不存在时，将value设置为 0。

普通的写法

if key not in dct:
dct[key] = 0

pythonic的写法

dct[key] = dct.get(key, 0)

交换key与value

普通的写法

dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {}
for k, v in dic.items():
new_dic[v] = k

更pythonic的写法

dic = {'Python': 1, 'Java': 2}
new_dic = {v: k for k, v in dic.items()}

序列修改和初始化

示例数据

lst = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
dic = {'a': [0]}

如果我们需要根据lst来更新dic中的数据，当key存在，则将value添加到原序列末尾，否则初始化value并用序列保存。

普通的写法

for key, value in lst:
if key in dic:
dic[key].append(value)
else:
dic[key] = [value]

更pythonic的写法

for (key, value) in lst:
group = dic.setdefault(key, [])
group.append(value)
# dic：{'a': [0, 1], 'b': [2], 'c': [3]}

setdefault(key, default)会先判断key是否存在，存在则返回dct[key] , 不存在则把dct[key]设为 [] 并返回。

key，items的集合运算

如果我们现在需要获取两个字典的key相交的部分的映射信息。

普通的写法

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
new_dic = {}
for k, v in dic1.items():
if k in dic2.keys():
new_dic[k] = v
print(new_dic)
# {'Python': 1, 'Java': 2}

更pythonic的写法

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
print({k: dic1[k] for k in dic1.keys() & dic2.keys()})
# {'Python': 1, 'Java': 2}

这里的dic1.keys() & dic2.keys()用到的就是 keys()进行集合运算，items()同样可以进行集合运算。

如果现在我们要获取两个字典中 key，value 完全相同的部分

dic1 = {'Python': 1, 'Java': 2, 'C': 3}
dic2 = {'Python': 3, 'Java': 2, 'C++': 1}
print(dic1.items() & dic2.items())
# {('Java', 2)}

灵活运用 keys，items() 集合运算的特性，可以快速提取我们想要的内容。

按key或value对字典排序

使用sorted()函数快速实现对key或value的排序。

dic = {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
lst1 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[0], reverse=False)
# [('a', 2), ('b', 1), ('c', 3), ('d', 0)]
lst2 = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=False)
# [('d', 0), ('b', 1), ('a', 2), ('c', 3)]
print('按照键降序：', {key: value for key, value in lst1})
print('按照值降序：', {key: value for key, value in lst2})
# 按照键降序： {'a': 2, 'b': 1, 'c': 3, 'd': 0}
# 按照值降序： {'d': 0, 'b': 1, 'a': 2, 'c': 3}

多个字典排序

如果一个序列中包含多个字典，现在要根据条件对这些字典继续排序。同样可以使用sorted()函数来实现。

dict_list = [
{'letter': 'B', 'number': '2'},
{'letter': 'A', 'number': '3'},
{'letter': 'B', 'number': '1'}
]
# 按 letter 排序
print(sorted(dict_list,
 key=lambda dic: dic['letter']))
# 按 letter, number 排序
print(sorted(dict_list,
 key=lambda dic: (dic['letter'], dic['number'])))
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}]
# [{'letter': 'A', 'number': '3'}, {'letter': 'B', 'number': '1'}, {'letter': 'B', 'number': '2'}]

当然，如果你知道itemgetter()的话，上面的代码就可以改变一下，执行速度会更快。

from operator import itemgetter
print(sorted(dict_list
 key=itemgetter('letter')))
print(sorted(dict_list,
 key=itemgetter('letter', 'number')))

itemgetter()获取的不是值，而是定义了一个函数，通过该函数作用到目标对象上。

以上就是“Python字典的高阶使用方法有哪些”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注创新互联行业资讯频道。

新闻标题：Python字典的高阶使用方法有哪些
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