Python正则表达式中有哪些特殊符号

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Python正则表达式中特殊的符号:

“.” 表任意字符
“^ ” 表string起始
“$” 表string 结束
“*” “+” “?” 跟在字符后面表示,0个——多个, 1个——多个, 0个或者1个
*?, +?, ?? 符合条件的情况下,匹配的尽可能少//限制*,+,?匹配的贪婪性
{m} 匹配此前的字符,重复m次
{m,n} m到n次,m,n可以省略

举个例子 ‘a.*b’ 表示a开始,b结束的任意字符串
a{5} 匹配连续5个a

[] 表一系列字符 [abcd] 表a,b,c,d [^a] 表示非a
| A|B 表示A或者B , AB为任意的正则表达式 另外|是非贪婪的如果A匹配,则不找B
(…) 这个括号的作用要结合实例才能理解, 用于提取信息

\d [0-9]
\D 非 \d
\s 表示空字符
\S 非空字符
\w [a-zA-Z0-9_]
\W 非 \w

re的几个函数

compile(pattern, [flags])

根据正则表达式字符串 pattern 和可选的flags 生成正则表达式 对象

Python生成正则表达式

其中flags有下面的定义:

I 表示大小写忽略
L 使一些特殊字符集,依赖于当前环境
M 多行模式 使 ^ $ 匹配除了string开始结束外,还匹配一行的开始和结束
S “.“ 匹配包括‘\n’在内的任意字符,否则 . 不包括‘\n’
U Make \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s and \S dependent on the Unicode character properties database
X 这个主要是表示,为了写正则表达式,更可毒,会忽略一些空格和#后面的注释

其中S比较常用,应用形式如下

import re   re.compile(……,re.S)
match(pattern,string,[,flags])

让string匹配,pattern,后面分flag同compile的参数一样,返回MatchObject 对象

split( pattern, string[, maxsplit = 0])   用pattern 把string 分开   >>> re.split(’\W+’, ‘Words, words, words.’)   ['Words', 'words', 'words', '']

括号‘()’在pattern内有特殊作用,请查手册

findall( pattern, string[, flags])

比较常用,从string内查找不重叠的符合pattern的表达式,然后返回list列表

sub( pattern, repl, string[, count])

repl可以时候字符串,也可以式函数 当repl是字符串的时候,就是把string 内符合pattern的子串,用repl替换了

当repl是函数的时候,对每一个在string内的,不重叠的,匹配pattern的子串,调用repl(substring),然后用返回值替换substring

>>> re.sub(r’def\s+([a-zA-Z_][a-zA-Z_0-9]*)\s*\(\s*\):’,   … r’static PyObject*\npy_\1(void)\n{’,   … ‘def myfunc():’)   ’static PyObject*\npy_myfunc(void)\n{’   >>> def dashrepl(matchobj):   … if matchobj.group(0) == ‘-’: return ‘ ‘   … else: return ‘-’   >>> re.sub(’-{1,2}’, dashrepl, ‘pro—-gram-files’)   ‘pro–gram files’

看完上述内容,你们掌握Python正则表达式中有哪些特殊符号的方法了吗?如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容,欢迎关注创新互联行业资讯频道,感谢各位的阅读!


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