Sparkcore的算子怎么获取
这篇文章主要讲解了“Spark core的算子怎么获取”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“Spark core的算子怎么获取”吧!
目前创新互联已为近千家的企业提供了网站建设、域名、网络空间、网站改版维护、企业网站设计、玛纳斯网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。
转换过滤算子
map : (map flatMap mapPartitions mapPartitionWithIndex) filter
ByKey算子
分组:groupByKey 排序:sortByKey 统计:countByKey reduce处理:(reduce reduceByKey aggregateByKey)
获取算子
take takeSample collect saveAsTextFile
两个集合算子
交集:intersection 并集:union 笛卡尔积:cartesian join cogroup
单独集合处理算子
去重:distinct 统计:count
partition管理算子
压缩:coalesce 重置:repartition
感谢各位的阅读,以上就是“Spark core的算子怎么获取”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对Spark core的算子怎么获取这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!
分享题目:Sparkcore的算子怎么获取
分享链接:http://myzitong.com/article/piegop.html