怎么用Java实现非结构化数据迁移

本篇内容主要讲解“怎么用Java实现非结构化数据迁移”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么用Java实现非结构化数据迁移”吧!

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一、操作说明

1、JAVA版迁移工具说明

Java版S3Transfer工具目前为公测阶段，此迁移工具支持从AWS S3、阿里云、腾讯云、百度云等存储迁移文件到京东云对象存储；同时也支持本地文件列表迁移。大概逻辑为先获取文件的地址或外链，然后根据外链读取数据，然后进行迁移，这个工具是listObject，transfer，md5check 三个工具的集成：

listObject工具的目的是列出用户配置bucket下的所有文件的列表。如配置prefix，则列出该prefix下的所有文件列表；

transfer工具的目的是将源文件迁移到oss对象存储中；

md5check工具用于md5值校验。

2、工具特点

支持丰富的数据源：
本地数据：将本地存储的数据迁移到 OSS；
其他对象存储:目前支持 AWS S3，阿里云 OSS，腾讯云COS,百度BOS，华为 OBS存储迁移至京东云OSS，后续会不断扩展;
URL 列表：根据指定的 URL 下载列表进行下载迁移到京东云OSS;
Bucket 相互复制：京东云OSS的 Bucket 数据相互复制, 支持跨账号跨地域及同区域的数据复制。
支持断点续传；
支持流量控制；
支持迁移特定前缀的文件；
支持并行数据下载、上传；
迁移校验：对象迁移后的校验。

3、实操迁移场景说明

为保证实操的可操作性和直观性，本文档采用大文件传输（2个10G大小的文件），类型为s3file，从京东云账号①通过外网传输至京东云账号②对象存储空间，用来模拟跨公有云之间的对象存储迁移，任务控制端为京东云的一台Centos 7.4云主机。

怎么用Java实现非结构化数据迁移

4、备注

大文件传输会将单个文件分成若干个切片进行传输，如图：

怎么用Java实现非结构化数据迁移

2. 迁移过程中，迁移日志将默认打印到 ./log 目录下。迁移的所有文件将打印到audit-0.log中，迁移成功的文件将打印到audit.success日志中（如果将目标端传输成功的文件删除后，需要删除audit.success日志文件方可进行重新传输），如果需要筛选迁移失败的文件，请使用命令：

1 grep "1$" audit-0.log*

二、环境准备

1、新建云主机

地域	操作系统	配置	带宽	JDK版本
华北-北京	CentOS 7.4 64位	8核16G	20Mbps	1.8.0_191

2、新建Bucket

需要准备两个京东云账号，一个在华北-北京创建对象存储空间，一个在华东-上海创建对象存储空间，以此来模拟跨公有云的对象存储迁移。

账号①-华北-北京：beijing-to-shanghai
账号②-华东-上海：shanghai-from-beijing

怎么用Java实现非结构化数据迁移

3、使用S3fs在云主机实例上挂载Bucket

安装依赖包

1 yum install automake fuse fuse-devel gcc-c++ git libcurl-devel libxml2-devel make openssl-devel -y

2.安装以及编译

1 git clone https://github.com/s3fs-fuse/s3fs-fuse.git
2 cd s3fs-fuse
3 ./autogen.sh
4 ./configure
5 make && make install

3.创建密码文件

1 echo Access_Key_ID:Access_Key_Secret > ~/.passwd-s3fs
2 chmod 600 ~/.passwd-s3fs

Access_Key_ID:Access_Key_Secret获取方式：https://uc.jdcloud.com/account/accessKey

怎么用Java实现非结构化数据迁移

4.挂载对象存储到本地目录/hcc（目录名称根据自己的名字简称定义）

1 mkdir /hcc
2 s3fs bucketname /hcc -o passwd_file=~/.passwd-s3fs -o url="https://s3.cn-north-1.jcloudcs.com"

mkdir：创建hcc文件夹作为本地挂载目录
s3fs：手动挂载命令，其中bucketname为bucket名称、/hcc是本地挂载路径、passwd_file为密码文件位置、url为京东云对象存储兼容S3域名（请输入空间的Bucket域名）

5.查看挂载结果

1 df -h

怎么用Java实现非结构化数据迁移

6.通过dd命令在所挂载的对象存储里生成文件

这个命令会在所挂载的源对象存储Bucket里生成2个大小为10GB的小文件。

1 cd /hcc
2 for ((i=1;i<=2;i++));do dd if=/dev/zero of=block_$i.file bs=1M count=10240;done

文件生成结果：

怎么用Java实现非结构化数据迁移

4、部署JAVA环境

下载解压jdk

1 [root@pocenv-hcc-test-hb ~]# wget https://pocenv-hcc.oss.cn-north-1.jcloudcs.com/jdk-8u191-linux-x64.tar.gz && tar zxf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz && mv jdk1.8.0_191/ /usr/local/ && ln -s /usr/local/jdk1.8.0_191/ /usr/local/jdk

配置环境变量

1 vim /etc/profile

在配置文件尾部加入

1 ######## JDK #######
2 JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_191
3 JAVA_BIN=/usr/local/jdk1.8.0_191/bin
4 PATH=$PATH:$JAVA_BIN
5 CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
6 export JAVA_HOME JAVA_BIN PATH CLASSPATH

重新加载变量配置文件并查看jdk版本

1 [root@pocenv-hcc-test-hb jdk8]# source /etc/profile
2 [root@pocenv-hcc-test-hb jdk8]# java -version
3 java version "1.8.0_191"
4 Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_191-b12)
5 Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.191-b12, mixed mode)

三、迁移操作

1、下载Java 版S3Transfer

1 [root@pocenv-hcc-test-hb ~]# mkdir -p /root/java_transfer;cd /root/java_transfer;wget https://downloads.oss.cn-north-1.jcloudcs.com/transfer-tools-java-1.0.0.jar;wget https://downloads.oss.cn-north-1.jcloudcs.com/application.yml

2、配置文件说明`application.yml`

重点说明：

jobType：任务类型，分为listObject列出文件、transfer传输、md5check md5检查，我们这里是传输，所以选择transfer；
sourceType：数据来源的类型，分别为urlfile,diskfile，s3file（AWS S3、腾讯云COS、百度BOS、华为 OBS、京东云 OSS）aliyunfile,disklistfile（本地文件列表），我们京东云是兼容s3的，所以选择s3file；
src.access.id/ src.secret.key：源对象存储的AK/SK；
src.endpoint：源对象存储的Endpoint；
阿里云：https://help.aliyun.com/document_detail/31837.html?spm=a2c4g.11186623.6.572.6a537f5ewpHZJZ
腾讯云：https://cloud.tencent.com/document/product/436/6224
百度云：https://cloud.baidu.com/doc/BOS/S3.html#.E6.9C.8D.E5.8A.A1.E5.9F.9F.E5.90.8D
华为云：https://support.huaweicloud.com/api-obs/zh-cn_topic_0136050628.html
src.bucket：源对象存储的Bucket；
des.access.id/des.secret.key：目标对象存储的AK/SK；
des.endpoint：目标对象存储的Endpoint；
des.bucket：目标对象存储的Bucket；

注：如下标红内容是我们需要关注的（“:“ 后要加个空格才能生效）：

##########################################################################################
#jobType 为 listObject,transfer
jobType: transfer
#sourceType 类型共有：urlfile,diskfile，s3file,aliyunfile,disklistfile
sourceType: s3file
#urlType : onlyUrl
#############################################################################################
#sourceType 为 urlfile ，diskfile时，filePath 为必填项
#filePath:
#urlFilePrefix: 10
#该链接的Content-Disposition超过京东云限制，如不获取该header值继续传，则配置为true；否则将该url打印在错误日志里，由用户对该url的header值自行修改
ContentDispositionTooLongContinue: false
#sourceType为urlfile，表示从用户提供的url列表中迁移。文件列表内容为[ object外链,objectkey ] 使用逗号分隔
###########################源bucket配置################################################
#jdcloud
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://s3.cn-north-1.jcloudcs.com
#aliyun
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://oss-cn-beijing.aliyuncs.com
#tencent
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://cos.ap-beijing.myqcloud.com
#baidu
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://s3.bj.bcebos.com
#aws
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://s3.us-east-2.amazonaws.com
#huawei
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com
#qiniu
#src.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#src.endpoint : https://cn-south-1-s3.qiniu.com
#src.domainOfBucket : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
#-bucket
#src.bucket : beijing-to-shanghai
#src.prefix :
##################目标bucket配置 destination ############################################################
des.access.id : XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
des.secret.key: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX
des.endpoint : http://s3.cn-east-2.jdcloud-oss.com
des.bucket : shanghai-from-beijing
des.prefix :

3、启动 S3Transfer

后台启动：

1 [root@SpringBoot-forbuild java_transfer]# nohup java -jar transfer-tools-java-1.0.0.jar --Dspring.config.location=application.yml &

前台启动：

1 [root@SpringBoot-forbuild java_transfer]# java -jar transfer-tools-java-1.0.0.jar --Dspring.config.location=application.yml

4、启动效果

通过传输过程提示，我们可以看到文件传输状态和结果：

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5、传输结果

任务传输完成后如下图：

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我们点击目标对象存储空间shanghai-from-beijing，能看到在源对象存储空间beijing-to-shanghai生成的两个10GB文件已经传输过来了。

怎么用Java实现非结构化数据迁移

到此，相信大家对“怎么用Java实现非结构化数据迁移”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

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怎么用Java实现非结构化数据迁移

一、操作说明

1、JAVA版迁移工具说明

2、工具特点

3、实操迁移场景说明

4、备注

二、环境准备

1、新建云主机

2、新建Bucket

3、使用S3fs在云主机实例上挂载Bucket

4、部署JAVA环境

三、迁移操作

1、下载Java 版S3Transfer

2、配置文件说明`application.yml`

3、启动 S3Transfer

4、启动效果

5、传输结果

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