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1. [] 是 list() 的三倍快

对于第一个问题，使用timeit模块的 timeit() 函数就能简单地测算出来：

>>> import timeit >>> timeit.timeit('[]', number=10**7) >>> timeit.timeit('list()', number=10**7)

如上图所示，在各自调用一千万次的情况下，[] 创建方式只花费了 0.47 秒，而 list() 创建方式要花费 1.75 秒，所以，后者的耗时是前者的  3.7 倍!

这就回答了刚才的问题：创建空列表时，[] 要比 list() 快不少。

注：timeit() 函数的效率跟运行环境相关，每次执行结果会有微小差异。我在 Python3.8 版本实验了几次，总体上 [] 速度是 list() 的  3 倍多一点。

2. list() 比 [] 执行步骤多

那么，我们继续来分析一下第二个问题：为什么 [] 会更快呢?

这一次我们可以使用dis模块的 dis() 函数，看看两者执行的字节码有何差别：

>>> from dis import dis >>> dis("[]") >>> dis("list()")

如上图所示，[] 的字节码有两条指令(BUILD_LIST 与 RETURN_VALUE)，而 list()  的字节码有三条指令(LOAD_NAME、CALL_FUNCTION 与 RETURN_VALUE)。

这些指令意味着什么呢?该如何理解呢?

首先，对于 []，它是 Python 中的一组字面量(literal)，像数字之类的字面量一样，表示确切的固定值。

也就是说，Python  在解析到它时，就知道它要表示一个列表，因此会直接调用解释器中构建列表的方法(对应BUILD_LIST)，来创建列表，所以是一步到位。

而对于 list()，“list”只是一个普通的名称，并不是字面量，也就是说解释器一开始并不认识它。

因此，解释器的第一步是要找到这个名称(对应LOAD_NAME)。它会按照一定的顺序，在各个作用域中逐一查找(局部作用域--全局作用域--内置作用域)，直到找到为止，找不到则抛出NameError。

解释器看到“list”之后是一对圆括号，因此第二步是把这个名称当作可调用对象来调用，即把它当成一个函数进行调用(对应  CALL_FUNCTION)。

因此，list() 在创建列表时，需要经过名称查找与函数调用两个步骤，才能真正开始创建列表(注：CALL_FUNCTION  在底层还会有一些函数调用过程，才能走到跟 BUILD_LIST 相通的逻辑，此处我们忽略不计)。

至此，我们就可以回答前面的问题了：因为 list() 涉及的执行步骤更多，因此它比 [] 要慢一些。

3. list()  的速度提升

看完前两个问题的解答过程，你也许觉得还不够过瘾，而且可能觉得就算知道了这个冷知识，也不会有多大的帮助，似乎那微弱的提升显得微不足道。

由于有发散性思考的习惯，我还想到了另外一个挺有意思的问题：list() 的速度能否提升呢?

在刚刚发布的 Python 3.9.0 版本中，它给 list() 实现了更快的 vectorcall  协议，因此执行速度会有一定的提升。

到此，关于“Python疑难问题之[]与list()哪个快”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

标题名称：Python疑难问题之[]与list()哪个快
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