MongoDBDatabaseProfiling
MongoDB Database Profiling
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MongoDB Profiler是一个捕获数据库执行活动的系统,它可以帮助识别慢查询和操作。
Profiling级别
可用的捕获级别意义如下:
级别设置
0 禁用
1 启用,只记录慢操作
2 启用,记录所有操作
查看Profiling级别
> db.getProfilingLevel()
启用Profiler
> db.setProfilingLevel(1)
完整命令为:
db.setProfilingLevel(level,slowms)
当level为1的时候,慢操作的默认值为100ms,若指定慢操作为500ms:
> db.setProfilingLevel(1,500)
注意:
在默认情况下,mongod记录所有的慢查询(由showOpThresholdMs定义,默认值为100ms)到MongoDB日志文件中。
只在关键时候启用Profiling,尽量不要在生产环境启用它。
基于独立mongod实例启用Profiling。该设置将不会通过副本集或分片集群扩散到其他实例。
查看Profiler结果
使用的是system.profile 来记录,而system.profile 是一个capped collection。在你的数据库的system.profile集合,调用mongo shell命令show profile,或者查询system.profile集合可以查看Profiler的输出,如:
db.system.profile.find( { millis : { $gt : 1000 } } )
就可以输出,查询时间大于1秒的慢查询。
Profiler信息内容详解
ts-该命令在何时执行.
millis Time-该命令执行耗时,以毫秒记.
info-本命令的详细信息.
query-表明这是一个query查询操作.
ntoreturn-本次查询客户端要求返回的记录数.比如, findOne()命令执行时 ntoreturn 为 1.有limit(n) 条件时ntoreturn为n.
query-具体的查询条件(如x>3).
nscanned-本次查询扫描的记录数.
reslen-返回结果集的大小.
nreturned-本次查询实际返回的结果集.
update-表明这是一个update更新操作.
fastmod-Indicates a fast modify operation. See Updates. These operations are normally quite fast.
fastmodinsert – indicates a fast modify operation that performed an upsert.
upsert-表明update的upsert参数为true.此参数的功能是如果update的记录不存在,则用update的条件insert一条记录.
moved-表明本次update是否移动了硬盘上的数据,如果新记录比原记录短,通常不会移动当前记录,如果新记录比原记录长,那么可能会移动记录到其它位置,这时候会导致相关索引的更新.磁盘操作更多,加上索引更新,会使得这样的操作比较慢.
insert-这是一个insert插入操作.
getmore-这是一个getmore 操作,getmore通常发生在结果集比较大的查询时,第一个query返回了部分结果,后续的结果是通过getmore来获取的。
性能优化
尽管我们没有启用Profiler,但在生产环境中,我们查看日志文件仍可以看到大于100ms的慢操作。
tail -f /data/var/log/mongodb/mongod.log
Mon May 25 02:57:22.670 [conn756] query MyTest.Pro query: { $query: { CutePath: /^122-133-1456(-\d+)*$/, Avail.Status: { $lt: 5 }, $or: [ { _id: { $lt: 3310 } }, { _id: { $gt: 8520, $lt: 8530 } }, { _id: { $gt: 9720, $lt: 9730 } } ] }, $orderby: { Avail.Status: 1, AvgRate: -1 } } ntoreturn:200 ntoskip:0 nscanned:18764 scanAndOrder:1 keyUpdates:0 numYields: 10 locks(micros) r:217999 nreturned:200 reslen:563505 116ms
如果nscanned(扫描的记录数)远大于nreturned(返回结果的记录数)的话,那么我们就要考虑通过加索引来优化记录定位了。
reslen 如果过大,那么说明我们返回的结果集太大了,这时请查看find函数的第二个参数是否只写上了你需要的属性名。
对于创建索引的建议是:如果很少读,那么尽量不要添加索引,因为索引越多,写操作会越慢。如果读量很大,那么创建索引还是比较划算的。
参见:
http://docs.mongodb.org/manual/administration/analyzing-mongodb-performance/#database-profiling
http://docs.mongodb.org/master/MongoDB-crud-guide.pdf
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