Apache Beam程序向导4

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今天在集群上实验Beam On Spark的时候，遇到一个坑爹的问题，这个问题总结起来是一个java.lang.NoClassDefFoundError

错误，具体错误如下图1所示

图1错误提示

该错误提示SparkStreamingContext没有定义，这说明java虚拟机加载进来了SparkStreamingContext，也就是相应的代码包已经导入进来了，这个阶段没有什么问题。接下来就得看看是不是代码包版本不合适。

我的maven依赖如下图2所示

图2 Maven依赖包

于是我在各种尝试之后，终于找到了一种有希望的解决方案，那就是将spark的版本2.1.0改为1.6.3版本。

修改后状况如下：

图3本地运行成功

这里看似成功了，但是这只是在本机测试的时候有了Beam On Spark的运行测试结果。至于在Spark集群中能否跑起来，我们还要按照官方提供的方法生成对应的jar包，并通过Spark-submit提交的方式提交到yarn集群中去通过yarn来调度运行。这种情况下运行成功了，那才叫真正的成功。所以现在还不是高兴的时候，那么接下来我们就开始继续接下来的实验吧。

首先应该在maven的pom.xml文件中加入以下对shade的构建依赖

（该部分加入到根节点的build节点的plugins节点之中

）

<plugin>

 <groupId>org.apache.maven.pluginsgroupId>

 <artifactId>maven-shade-pluginartifactId>

 <configuration>

   <createDependencyReducedPom>falsecreateDependencyReducedPom>

   <filters>

     <filter>

       <artifact>*:*artifact>

       <excludes>

         <exclude>META-INF/*.SFexclude>

         <exclude>META-INF/*.DSAexclude>

         <exclude>META-INF/*.RSAexclude>

       excludes>

     filter>

   filters>

 configuration>

 <executions>

   <execution>

     <phase>packagephase>

     <goals>

       <goal>shadegoal>

     goals>

     <configuration>

       <shadedArtifactAttached>trueshadedArtifactAttached>

       <shadedClassifierName>shadedshadedClassifierName>

     configuration>

   execution>

 executions>

plugin>

首先将项目打包拷贝到提交应用的那台机器上并解压。

如果已经安装好了maven的环境了的话，就直接在解压之后的根目录下执行如下命令

mvnpackage

然后就等着编译结束

…………………..

如下图所示，编译成功后的jar包就在target目录下

以spark提交jar包的方式提交，提交的脚本如下：

${SPARK_HOME}/bin/./spark-submit\                         

 --class org.tongfang.beam.examples.WordCount \##指定要运行的类，全路径+类名

 --master yarn \ ##提交给yarn调度

 --deploy-mode cluster \##集群模式运行

/home/ubuntu/shaded/target/shaded-1.0.0-shaded.jar##指定jar包路径

给脚本添加可执行权限之后就可以开始运行了：

经过一会儿等待之后就成功了，如下图所示：

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