hadoop之Hbase安装

说明:
hadoop安装:http://kexl908.blog.51cto.com/605006/812494
Hbase接上面的hadoop安装环境之后继续安装,环境 IP 不变


1  Hbase软件安装

hbase安装路径:/home/hadoop/hbase/
        wget http://mirror.bjtu.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.94.4/hbase-0.94.4.tar.gz
tar zxvf hbase-0.94.4.tar.gz
mv hbase-0.94.4 hbase

2 修改配置文件:

2.1 vim hbase-env.sh   #########修改三个地方 JDK路径 hbase路径 开启zk
       29  export JAVA_HOME=JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_09
       32  export HBASE_CLASSPATH=/home/hadoop/hbase/
       107  export HBASE_MANAGES_ZK=true

2.2修改hbase-site.sh
   
       
                hbase.rootdir
                hdfs://192.168.142.137:9000/hbase
       
       
                hbase.cluster.distributed
                true
       
       
                hbase.master
                hdfs:192.168.142.137:60000
       
       
                hbase.tmp.dir
                /home/hadoop/hbase/tmp
       
       
                hbase.zookeeper.qourum
                Server
       
       
                hbase.zookeeper.property.clentPort
                2181
       
       
                hbase.zookeeper.property.dataDir
                /home/hadoop/hbase/zookeeper
       
   
配置文件说明:
hadoop之Hbase安装
hadoop之Hbase安装

2.3  Hadoo和Hbase的jar文件统一
将/home/hadoop/hadoop下的hadoop-core-1.1.1.jar覆盖到hbase的/home/hadoop/hbase/lib。将之前hbase的hadoop-core.xxxx删除

3 将hbase文件分发到Client1 Client2上,然后启动服务

[hadoop@Server bin]$ ./start-hbase.sh  
[hadoop@Server bin]$ jps 
17066 HRegionServer 
17134 Jps 16591 JobTracker 
16507 SecondaryNameNode 
16908 HQuorumPeer 
16351 NameNode 
16970 HMaster

4 检测安装

  安装检测基本上用jps命令能出来 HRegionServer  HQuorumPeer    HMaster就已经成功了。初次之外我们看看web页面和进入hbase里面进行数据库的操作验证下

hbase端口验证:
server:60010/master-status 
server:60030/regionserver.jsp
server:60010/zk.jsp 

hbase数据库验证:
[hadoop@Server bin]$ ./hbase shell
HBase Shell; enter 'help' for list of supported commands.
Type "exit" to leave the HBase Shell
Version 0.94.4, r1428173, Thu Jan  3 06:29:56 UTC 2013

hbase(main):001:0> list
TABLE                                                                                                                                            
0 row(s) in 3.2980 seconds

hbase(main):003:0> create 'user','f1','f2','f3'
0 row(s) in 2.8680 seconds

hbase(main):004:0> list
TABLE                                                                                                                                            
user                                                                                                                                             
1 row(s) in 0.0400 seconds

hbase(main):005:0> put u
NameError: undefined local variable or method `u' for #

hbase(main):006:0> put 'user','1','f1:name','fu'
0 row(s) in 0.2520 seconds

hbase(main):007:0> scan 'user'
ROW                                   COLUMN+CELL                                                                                                
 1                                    column=f1:name, timestamp=1359095663649, value=fu                                                          
1 row(s) in 0.1680 seconds

说明:建user表成功 现在可以去web页面查看信息 在之前的ROOT META多了一个user 
hadoop之Hbase安装

5 使Hadoop支持Hbase MapReduce
在Hbase中,对hadoop MapReduce进行了一些封装,是Hadoop MapReduce可以直接以Hbase表作为输入和输出。因此需要配置Hadoop引入Hbase的类库,配置如下

首先stop掉Hbase 和Hadoop

vim hadoop-env.sh  最后添加
export HBASE_HOME=/home/hadoop/hbase
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HBASE_HOME/hbase-0.94.4.jar:$HBASE_HOME/hbase-0.94.4-tests.jar:$HBASE_HOME/conf:$HBASE_HOME/lib/zookeeper-3.4.5.jar:$HBASE_HOME/lib/protobuf-java-2.4.0a.jar








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