关于db_file_multiblock_read_count的研究分析
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初始化参数db_file_multiblock_read_count影响Oracle在执行全表扫描时一次读取的block的数量。
db_file_multiblock_read_count的设置要受OS最大IO能力影响，也就是说，如果你系统的硬件IO能力有限，即使设置再大的db_file_multiblock_read_count也是没有用的。
理论上，最大db_file_multiblock_read_count和系统IO能力应该有如下关系：
Max(db_file_multiblock_read_count) = MaxOsIOsize/db_block_size
当然这个Max(db_file_multiblock_read_count)还要受Oracle的限制，目前Oracle所支持的最大db_file_multiblock_read_count 值为128。
data block是oracle最基本的读写单位，但用户所需要的数据，并不是整个块，而是块中的行或列。当用户发出SQL语句时，此语句被解析执行完毕，就开始了数据的抓取阶段，在此阶段，服务器进程会先将行所在的数据块从数据文件中读入buffer cache，这个过程叫做物理读。每读取一个块，就算一次物理读。
以我的理解，serverprocess可能会尽可能一次多读一些相关行所属的block到buffer cache中，那么每读一个块都算做一个物理读吗？还是说每读一次（读的block数量和参数db_file_multiblock_read_count有关）就算一个物理读。
实际上，在使用db_file_multiblock_read_count的时候，一次如果读１６个块，在oracle中仍按照１６次物理读计算，并不按一次物理读计算。在操作系统级应该按一次Ｉ／Ｏ请求来计算。
下面，我们通过一个试验来验证以上情况。
SQL> show parameter db_file_multiblock_read_count
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_file_multiblock_read_count integer 16
这个值实际上是一次全表扫描的时要读取的数据块。
SQL> select file_name from dba_data_files;
FILE_NAME
--------------------------------------------------------------------------------
/oracle/database/orcl/users01.dbf
/oracle/database/orcl/sysaux01.dbf
/oracle/database/orcl/undotbs01.dbf
/oracle/database/orcl/system01.dbf
/oracle/database/orcl/DAT_DB
/oracle/database/orcl/xb_db
6 rows selected
SQL> create tablespace test
2 datafile '/oracle/database/orcl/testdb.dbf' size 10M
3 extent management local uniform. size 64K
4 segment space management manual;
Tablespace created
SQL> create table first_table(id int,name varchar(40)) tablespace test;
Table created
为了测试需要，创建了一个新的表空间，并新增了一个数据表，查看表空间中该table的block分配情况如下：
SQL> select extent_id, block_id, blocks
2 from dba_extents
3 where wner = 'MS'
4 and segment_name = upper('first_table');
EXTENT_ID BLOCK_ID BLOCKS
---------- ---------- ----------
0 9 8
由于这个数据段是test表空间的第一个初始段，可以看到extent 0的第一个block是从9#开始，1-2#用于数据文件头，3-8#就是位图管理的信息，这里就不多介绍了。
为了进一步测试物理读的问题，通过举例数据表的读取来验证一下。
SQL> create table data_table(id int,name char(1000))
2 storage(freelists 1 freelist groups 1)
3 pctfree 50
4 pctused 50
5 tablespace test;
Table created
SQL> show parameter db_block_size;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_block_size integer 8192
根据创建数据段时设置的pctfree 50可以推算，一个block中可以存储大约三行的数据。
下面，插入测试数据。
SQL> begin
2 for i in 1 .. 47 loop
3 insert into data_table values (i, 'just test data block allocate');
4 end loop;
5 end;
6 /
PL/SQL procedure successfully completed
SQL> commit;
Commit complete
SQL>
SQL> select substr(rowid, 1, 15) blockID, count(0)
2 from data_table
3 group by substr(rowid, 1, 15);
BLOCKID COUNT(0)
------------------------------ ----------
AAAuRMAAHAAAAAV 3
AAAuRMAAHAAAAAZ 3
AAAuRMAAHAAAAAX 3
AAAuRMAAHAAAAAh 2
AAAuRMAAHAAAAAS 3
AAAuRMAAHAAAAAd 3
AAAuRMAAHAAAAAb 3
AAAuRMAAHAAAAAW 3
AAAuRMAAHAAAAAf 3
AAAuRMAAHAAAAAc 3
AAAuRMAAHAAAAAT 3
AAAuRMAAHAAAAAU 3
AAAuRMAAHAAAAAY 3
AAAuRMAAHAAAAAa 3
AAAuRMAAHAAAAAe 3
AAAuRMAAHAAAAAg 3
16 rows selected
SQL> analyze table data_table compute statistics;
Table analyzed
SQL>
SQL> select num_rows, blocks, empty_blocks, num_freelist_blocks
2 from dba_tables
3 where wner = 'MS'
4 and table_name = upper('data_table');
NUM_ROWS BLOCKS EMPTY_BLOCKS NUM_FREELIST_BLOCKS
---------- ---------- ------------ -------------------
47 20 3 5
可以看到数据段在HWM下共占有21个数据块，这里显示20是因为有一个块是段头，20个block中有5个block在freelist上面。
SQL> select file_id, extent_id, block_id, blocks
2 from dba_extents
3 where wner = 'MS'
4 and segment_name = upper('data_table');
FILE_ID EXTENT_ID BLOCK_ID BLOCKS
---------- ---------- ---------- ----------
7 0 17 8
7 1 25 8
7 2 33 8
SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache';
Session altered
SQL> alter session set events '10046 trace name context forever,level 14' ;
Session altered
SQL> select id, name from data_table;
。。。
47 rows selected
SQL> alter session set events '10046 trace name context off';
Session altered
通过session级别的trace event 10046，得到SQL执行一次产生了21次物理读。
上述就是小编为大家分享的关于db_file_multiblock_read_count的研究分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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