这篇文章主要介绍了Python爬虫中代理ip异常和超时怎么办，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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一、反爬虫机制：这里就不详细的介绍了

相信大多数的爬虫工作者都比较了解，这里就不详细的介绍了

二、超时设置：selenium+chrome的超时设置

稳定网络不会像平常那样稳定，原因可能是代理IP在某个时期不能保持通常那样的稳定性，但也有可能是由于对方的原因，对方的服务器不稳定，还有自己的机器的网络也可能不稳定，如果没有设置好超时，程序也不好跑下去。

selenium+chrome的超时设置：

显示等待：等待某一条件发生，然后继续编码。

driver=webdriver.Firefox()

driver.get(“http://somedomain/url_that_delays_loading”)

try:

element=WebDriverWait(driver,10).until(#这里修改时间

EC.presence_of_element_located((By.ID,“myDynamicElement”))

)

finally:

driver.quit()

隐式等待:告诉WebDriver，当他们试图找到一个或多个元素(如果他们不能立即使用)时，他们会轮流询问DOM。默认设置为0。一旦设置，将为藏等待WebDriver对象实例的生命周期。

driver=webdriver.Firefox()

driver.implicitly_wait(10)#seconds

driver.get(“http://somedomain/url_that_delays_loading”)

myDynamicElement=driver.find_element_by_id(“myDynamicElement”)

三、异常处理：python通常使用try&except语句处理异常

在程序中经常发生一种情况，python通常使用try&except语句处理异常，而try&except语句的作用就是捕捉异常，当然还有更重要的用途，即可以忽略异常。由于爬虫中绝大多数的异常都不能被重新请求，所以，在发现异常时，修复它的任务队列实际上是一个最省力的方法。

四、自重启设置。

如果一个程序在某些情况下多次出错，或者运行时间足够长，其性能可能会下降，就像一台计算机一样，使用时间越长，恢复速度越慢，这是一个很好的方法。当然，这是治标不治本，但无疑是最省力的方法之一。当满足设定的重启条件时，程序自重启也是使程序持续运行的好方法。

如何解决Python爬虫代理ip异常和超时问题？编程人员在敲打代码的时候，一定会有一些错误，尤其是像Python爬虫这样的程序，并不能确定每个请求都保证了稳定的返回相同的结果，如加强了反爬虫机制、代理IP超时等，这类情况得到及时解决，才能保证爬虫工作良好的返回。

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