Pythontorch.tensor()的简单实用方法是什么

这篇文章主要介绍“Python torch.tensor()的简单实用方法是什么”,在日常操作中,相信很多人在Python torch.tensor()的简单实用方法是什么问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Python torch.tensor()的简单实用方法是什么”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

我们提供的服务有:成都网站设计、网站制作、微信公众号开发、网站优化、网站认证、清苑ssl等。为千余家企事业单位解决了网站和推广的问题。提供周到的售前咨询和贴心的售后服务,是有科学管理、有技术的清苑网站制作公司


代码实验展示:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1256](c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>conda activate ssd4pytorch2_2_0(ssd4pytorch2_2_0) C:\Users\chenxuqi>python
Python 3.7.7 (default, May  6 2020, 11:45:54) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] :: Anaconda, Inc. on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.>>> import torch>>> torch.tensor([[0.1, 1.2], [2.2, 3.1], [4.9, 5.2]]) # 从列表接收数据tensor([[0.1000, 1.2000],[2.2000, 3.1000],[4.9000, 5.2000]])>>>>>> torch.tensor([0, 1])  # Type inference on data 从列表中的数据类型推断出所要使用的类型tensor([0, 1])>>>>>>>>> torch.tensor([[0.11111, 0.222222, 0.3333333]],...             dtype=torch.float64,...             device=torch.device('cuda:0'))  # creates a torch.cuda.DoubleTensortensor([[0.1111, 0.2222, 0.3333]], device='cuda:0', dtype=torch.float64)>>>>>>>>> torch.tensor(3.14159)  # Create a scalar (zero-dimensional tensor)tensor(3.1416)>>> # 创建一个标量>>>>>> torch.tensor([])  # Create an empty tensor (of size (0,))tensor([])>>>>>>>>> print(torch.__version__)1.2.0+cu92>>> print(torch.cuda.is_available())True>>>>>>

到此,关于“Python torch.tensor()的简单实用方法是什么”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


分享文章:Pythontorch.tensor()的简单实用方法是什么
网站链接:http://myzitong.com/article/pjssij.html