如何得到真实的执行计划

通常，我们可以使用如下四种方法来得到目标sql的执行计划：

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（1）explain plan命令

（2）dbms_xplan包

（3）sqlplus中的autotrace开关

（4）10046事件

这其中除了第四种方法之外，其他三种方法得到的执行计划都可能是不准确的。在oracle数据库中判断得到的执行计划是否准确，就是看目标sql是否被真正执行，真正执行过的sql所对应的执行计划就是准确的，反之则可能不准。注意，这里判断原则从严格意义上来说并不适用于autotrace开关，因为所有使用autotrace开关所显示的执行计划都可能是不准的，即使对应的目标sql实际上上已经执行过。

下面我们就用上述原则来判断除了第4种以外的其他三种方法中哪些方法得到的执行计划是准的，哪些方法得到的执行计划可能不准。

对使用第一种方法（explain plan）得到的执行计划而言，因为此时目标sql并没有被实际执行，所以用该方法得到的执行计划有可能是不准的，尤其在目标sql包含绑定变量的时候。在默认开启绑定变量窥探（bind peeking）的情况下，对含绑定变量的目标sql使用explain plan得到执行计划只是一个半成品，oracle在随后对该sql的绑定变量进行窥探后就得到了这些绑定变量具体的值，此时oracle很可能会随上述半成品的执行计划做调整，一旦做了调整，使用explain plan命令得到的执行计划就不准了。

对于使用第二种方法，针对不同的应用场景，你可以选择如下四种方式中的一种：

select * from table(dbms_xplan.display)

select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'advanced')

select * from table(dbms_xplan.display_cursor('sql__id/hash_value',child_cursor_number,'advanced'));

select * from table(dbms_xplan.display_awr('sql_id'));

显然，执行 select * from table(dbms_xplan.display)所得到的执行计划可能是不准确的，因为它只是拥有查看使用explain plan命令得到的目标sql的执行计划，目标sql此时还没有被真正执行，所以用它得到的执行计划可能是不准的。使用剩下的三种方式所得到的执行计划都是准的，因为此时目标sql都已经被实际执行过了。

对于使用第三种方法（sqlplus中的autotrace开关）而言，你可以选择执行如下三种方式中一种来开启autotrace开关

set autotrace on（set antot on）

set autotrace traceonly（set autot trace）

set autotrace traceonly explain（set autot trace exp）

上述三种方式中，当使用set autotrace on和set autotrace traceonly时，目标sql都已经被实际执行过了，正是因为被实际执行过了，所以set autotrace on和set autotrace traceonly的情况下我们能看到目标sql的实际资源消耗情况。当使用set autotrace traceonly explain是，如果执行时select语句，则该select语句并没有被oracle实际执行，但如果执行的是DML语句，情况就不一样了，此时的DML语句会被实际oracle实际执行的。

我们现在来证明上述关于set autotrace traceonly explain的观点。先正常执行一次如下sql：

SQL> select count(*) from emp where ename='JAMES';

COUNT(*)

---------- 1

从如下查询结果中可以看到上述sql所对应的executions的值为1，这说明oracle刚才确实执行了一次上述sql

SQL> select sql_text,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from emp%';

SQL_TEXT EXECUTIONS

-------------------------------------------------------------------------------- ----------

select count(*) from emp where ename='JAMES' 1

现在清空shared pool

SQL> alter system flush shared_pool;

System altered.

从如下查询结果中可以看到上述sql所对应的shared cursor现在已经不在shared pool里了

SQL> select sql_text,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from emp%';

no rows selected

在当前session中已traceonly explain方式打开autotrace后执行上述sql

SQL> set autotrace traceonly explain;

SQL> select count(*) from scott.emp where ename='JAMES'

2 ;

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 2083865914

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | |1 |6 |3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | |1 |6 | | |

|* 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP |1 |6 |3 (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - filter("ENAME"='JAMES')

我们再次查询v$sqlare

SQL> select sql_text,executions from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from scott.emp%';

SQL_TEXT EXECUTIONS

-------------------------------------------------------------------------------- ----------

select count(*) from scott.emp where ename='JAMES' 0

从上述查询结果中可以看到该select 语句所对应的EXECUTIONS为0，这说明oracle刚才确实只解析了该select句但并没有实际执行它们。证明上述观点（当使用set autot trace exp时，如果执行的是select语句，则该select语句并没有被oracle实际执行）

接着，在当前session中执行如下DML语句：

SQL> delete from scott.emp where ename='JAMES';

1 row deleted.

Execution Plan

----------------------------------------------------------

Plan hash value: 161811703

---------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------

| 0 | DELETE STATEMENT | |1 | 13 |3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | DELETE | EMP | | | | |

|* 2 | TABLE ACCESS FULL| EMP |1 | 13 |3 (0)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - filter("ENAME"='JAMES')

从查询结果可以看到，上述DML语句已经被真正执行了：

SQL> select count(*) from scott.emp where ename='JAMES';

COUNT(*)

----------

SQL> select sql_text,executions from v$sqlarea where sql_text like 'delete from scott.emp%';

SQL_TEXT EXECUTIONS

-------------------------------------------------------------------------------- ----------

delete from scott.emp where ename='JAMES' 1

从上述实例中我们可以看出使用set autotrace traceonly explain后执行DML语句，该DML语句确实是会被oracle实际执行的，所以在使用set autotrace on，set autotrace traceonly 和set autotrace traceonly explain来获得DML语句的执行计划时要小心，因为这些DML语句实际上已经被执行了。

这里需要特别说明的是，虽然使用set autot 命令后目标sql实际上已经执行过了，但所有使用set autotrace命令（包括 set autotrace on，set autotrace traceonly，set autotrace traceonly explain）所得到的执行计划都可能是不准的，因为使用set autotrace命令所显示的执行计划都是来源于调用explain plan命令。

我们来看一个使用explain plan命令和set autotrace命令后得到的执行计划并不是目标sql真实执行计划的实例。创建一个测试表T1并插入一些数据：

SQL> create table t1 as select * from dba_objects;

Table created.

SQL> insert into t1 select * from t1;

87205 rows created.

SQL> commit;

Commit complete.

现在表T1的数据量是17万多条

SQL> select count(*) from t1;

COUNT(*)

----------

174410

在表T1的列object_id上创建一个单键值的B树索引IDX_T1

SQL> create index idx_t1 on t1(object_id);

Index created.

对表T1收集一个统计信息

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'SYS',tabname=>'T1',estimate_percent=>100,cascade=>true);

PL/SQL procedure successfully completed.

创建两个绑定变量x和y，分别对他们赋值0和100000

SQL> var x number;

SQL> var y number;

SQL> exec :x=0;

SQL> exec :x:=0;

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> exec :y:=100000;

PL/SQL procedure successfully completed.

用explain plan产生以下sql的执行计划：

SQL> explain plan for select count(*) from t1 where object_id between :x and :y;

Explained.

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT

-------------------------------------------------------------------------------------

Plan hash value: 2351893609

-----------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |

| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 5 | | |

|* 2 | FILTER | | | | | |

|* 3 | INDEX RANGE SCAN| IDX_T1 |436 | 2180 | 3 (0)| 00:00:01 |

-----------------------------------------------------------------------------

PLAN_TABLE_OUTPUT

-------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):

---------------------------------------------------

2 - filter(TO_NUMBER(:Y)>=TO_NUMBER(:X))

3 - access("OBJECT_ID">=TO_NUMBER(:X) AND "OBJECT_ID"<=TO_NUMBER(:Y))

16 rows selected.

从上述结果可以看出，使用explain plan命令得到的执行计划显示目标sql走的是对索引IDX_T1索引范围扫描。

但是实际情况时怎样的？我们实际执行该sql：

SQL> exec :x:=0;

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> exec :y:=10000;

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> select count(*) from t1 where object_id between :x and :y;

COUNT(*)

----------

19610

SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ADVANCED'));

PLAN_TABLE_OUTPUT

-------------------------------------------------------------------------------------------

SQL_ID9dhu3xk2zu531, child number 0

-------------------------------------

select count(*) from t1 where object_id between :x and :y

Plan hash value: 1410530761

---------------------------------------------------------------------------------

---------------------------------------------------------------------------------

| 0 | SELECT STATEMENT |||| 107 (100)| |

| 1 | SORT AGGREGATE || 1 | 5 | | |

PLAN_TABLE_OUTPUT

-------------------------------------------------------------------------------------------

|* 2 | FILTER |||| | |

|* 3 | INDEX FAST FULL SCAN| IDX_T1 | 174K| 851K| 107 (1)| 00:00:01 |

---------------------------------------------------------------------------------

52 rows selected.

从上述显示内容可以看到，现在目标sql的执行计划实际上走的是索引IDX_T1的索引快速全扫描，这才是目标sql真实的执行计划，几刚才使用explain plan命令得到的执行计划不是准确的。

同样方法可以得到用set autotrace on方法得到的执行计划也不是准确的。

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文章转载：http://myzitong.com/article/poidsc.html

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