本篇内容主要讲解“r语言使用的方法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“r语言使用的方法有哪些”吧!

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1.list.files  遍历文件夹中的文件

list.files(getwd())

list.files(getwd(),pattern ="*.[R|v]$")   ###可以匹配正则表达式

2.避免使用的变量名

可规范：公司名（NG）加下划线：如 NG_books   NG_function；

可用get()函数查询变量名，看是否有返回值，get('c')

3.数据框转成矩阵

如果数据框中的数据类型一致，可用as.matrix转为矩阵

df <- data.frame(col1=c(1,2,4,3),col2=c(3,6,1,3))

class(df)

mat <-as.matrix(df)

class(mat)

4.删除向量中符合条件的元素

Vec <- c(1,3,5,2,4,2,1)

Vec[Vec!=1]     ###取出不为1的元素

Vec[-which(Vec==1)] ###删除等于1的元素

5.不带常数项（截距项）的回归

R中的lm（）函数是默认包含常数项的，可以通过加0或者减1来实现不带常数项：

lm(formula = mpg~cyl,data=mtcars)       ###包含常数项

lm(formula = mpg~cyl+0,data=mtcars)   ###不含

lm(formula = mpg~cyl-1,data=mtcars)     ###有无常数项结果R2差距有点大，根据实际情况

6.R操作界面中英文切换

安装目录的etc文件夹中找到Rconsole文件，找到末尾两行，将language改为en即可，zh_CN可改回中文。

7.用sample函数实现随机抽样

sample(x, size, replace = FALSE, prob = NULL)
第一个参数x：被抽取的向量
第二个参数size：抽取的个数
第三个参数replace：是否有放回，默认不放回
Vec <-c(1:10)
sample(x=Vec,size=10)
sample(x=Vec,size=10,replace=TRUE)  ###有放回
当第二个参数的大小等于向量的长度时候，就能实现随机抽样

8.设定输出数据的小数点数

options(digits=n) ###n为位数

signif(x,digits=n)

round(x,digits=0)

9.随机从数据框（矩阵）抽取一部分数据

(col.name=colnames(mtcars))

(row.name=rownames(mtcars))

(sam.raw.name=sample(row.name,10,replace=FALSE))  ###行名向量不放回抽样

(sam.col.name=sample(col.name,10,replace=FALSE))

B<-mtcars[sam.raw.name,sam.col.name]

10.查看str函数返回的某个分量的示例

hc <- hclust(dist(USArrests),"ave")    ###返回一个对象hc

bbb = str(hc)

hc$merge

到此，相信大家对“r语言使用的方法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

标题名称：r语言使用的方法有哪些
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