MongoDb的基本操作快速入门
1.MongoDB简介
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mongodb是一个基于分布式存储的开源数据库系统又被称为文档数据库，可以将数据存储为一个文档，数据结构有键值对（key=>value）对组成，存储的文档类似于JSON对象（BSON->JSON的二进制化）。
特点：内部执行引擎为JS解释器，把文档存储成BSON结构，在查询时，转换为JS对象，并可以通过熟悉的JS语法来操作。
mongodb和传统数据库简单比较，最大的不同：
传统型数据库：结构化数据，定好了表结构后，每一行的内容，必定是符合表结构的，就是说列的个数以及类型都一样。
文档数据库：表下的每篇文档都可以有自己独特的结构或者属性和值。
2.MongoDb的安装（centos7下详细安装步骤）
1）首先下载mongodb安装包：
#wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz
2）进入到下载的目录，将mongodb的安装包解压到指定的目录中：
#tar -xvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4.tgz -C /usr/local
3）进入解压到的目录，来启动mongodb服务
#cd /usr/local
重命名MongoDb解压的目录
#mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.4.4 mongodb #cd mongodb
4）启动MongoDb
#mkdir -p /home/mongodata/ /var/log/mongolog/ #./bin/mongod --dbpath /home/mongodata/ --logpath /var/log/mongolog/mongo.log --fork --port 27017
启动参数说明：
--dbpath 数据存储目录
--logpath 日志存储目录
--port 运行端口
--fork 后台运行
5）通过客户端连接到MongoDb
#./bin/mongo
注意：在一些老的版本中MongoDb启动的时候会事先占用很多磁盘空间，启动后可能需要占3-4G空间，如果虚拟机的空间过小将不能启动，但是它有一个选项--smallfiles可以使启动时占用空间缩小至400M左右。
3.mongodb具体操作示例
一 、mongodb的入门操作：
1）查询所有库列表
>show dbs;
2)切换数据库（选择使用的数据库）
>use local;
3)创建数据库
（注意：由于mongodb数据库是隐式创建没有直接的创建数据库的方法，但可以直接使用use切换到一个事先不存在的库下边，当创建表（collections）的时候会自动创建当前数据库）
>use shop
（假设shop库不存在，也可以直接使用use）
>db.createCollection('user');(可以在一个不存在的库下边直接创建collections（或者可以说创建表）)
>show dbs;
然后你再去查看库的时候会发现库shop已经默认创建出来了。
4)创建一个表(collections)
>db.createCollection('user')注意：表（也就是collections）也可以是隐式创建的，还拿上边的例子说：假如shop库里边不存在一个goods的表（collections），我们仍然可以使用下边的方式插入数据
>db.goods.insert({_id:1,name:'pipixia',price:52.10});然后我们去查看shop这个库内的表(collections)时，发现goods已经被自动创建出来了。
5)向collections（表）中插入单篇文档（数据）(插入的数据为json格式)
>db.user.insert({name:'张三',age:18})6)查找collections（表）中的内容
>db.user.find()
7）删除collections（表）()
>db.user.drop()
8)删除数据库(databases)
>db.dropDatabase()
二、mongodb的基本操作（增、删、改、查）CURD
1.增操作：insert
注意：mongodb存储的是文档，而所谓的文档在这里其实是json格式的对象
1）增加单篇文档
>db.collectionName.insert({sn:'001',name:'xiaoming'})2）增加单篇文档，并指定id
>db.collectionName.insert({_id:2,sn:'002',name:'xiaohong'})3）增加多篇文档(因为json是一个对象，js里边有数组的概念，只需把多个对象放到数组里即可)
>db.collectionName.insert([{sn:'003','name':'zhangfei'},{sn:'004','name':'guanyu'},{sn:'004','name':'liubei'}])2.删操作：remove
语法：db.collectionName.remove(查询表达式，选项)
选项是指{justOne：true/false},是否删一行，默认是false
注意：
1.查询表达式依然是一个json对象
2.查询表达式匹配到的行将被删除
3.如果没有查询表达式，则collections中的所有文档将全部被删除
1）删除指定json文档（json格式的对象）
例如：删除collectionName表中sn属性值为002的json对象文档
>db.collectionName.remove({sn:'002'})2）假如查询表达式为空，如下
>db.collectionName.remove()
会删除库中的所有文档，使用要小心
3）假如我们想删除符合查询表达式中的一行数据可以使用上边提到的《选项》功能，如
>db.collectionName.remove({"name":"zhangsan"},true)则只会删除所有name符合zhangsan的其中一条文档数据
3.改操作：update
语法：db.collectionName.update(查询表达式，新值，选项)
1）查询表达式是指需要修改谁，新值是指改成什么样，选项是指可选参数
例如：
>db.collectionName.update({name:'zhangfei'},{name:'zhangfeifei'})查看一下更改结果
>db.collectionName.find()
将会发现修改后的文档中就剩下id和name列了，而sn列不见了
原因：新文档直接替换了旧的文档，而不是修改
2）但是我们可以使用$set来指定修改某一列
>db.collectionName.update({name:'guanyu'},{$set:{name:'guanyunchang'}})修改时的赋值表达式
$set 修改某个列的值
$unset 删除某个列
$rename 重命名某个列
$inc 增大某个列的值
3）来一个复杂的更新操作
先插入一条数据
>db.collectionName.insert({name:'caocao',age:40,sex:'m',addr:'wei')修改这条数据
>db.collectionName.update({name:'caocao'},{$set:{name:'caoaman'},$unset:{addr:1},$rename:{sex:'gender'},$inc:{age:10}})4)第三个可选参数option的作用：
{upsert:true/false,multi:true/false}
upsert是指没有匹配的行，则直接插入该行。（和MySQL中的replace类似）
例如：
>db.collectionName.update({_id:100},{name:'liubei'},{upsert:true})如果没有_id为100的文档，则直接插入该文档。
注意：如果既没有_id为100的文档，又没有upsert可选参数，则该跟新操作不会对表中的文档造成影响。
multi是指要不要改多行
即如果查询表达式匹配到多行默认情况下只会更改一行，如果要想修改多行，则需要使用此选项。
例如：
>db.collectionName.update({sex:'m'},$set:{sex:'w'},{multi:true})会把collectionName中所有sex=m的文档都修改为sex=w
4.查操作:find,findOne
语法：db.collection.find(查询表达式，查询的列)
例如：
1）查询所有文档
>db.collectionName.find()
2）查询所有文档的sex属性（列）
>db.collectionName.find({},{sex:1})3）查询所有文档的sex属性，不查询_id属性
>db.collectionName.find({},{sex:1,_id:0})注意：无论增删改查都离不开一个查询表达式，以上的示例都是比较简单的入门操作
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